PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение GSIE с UMMA
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение GSIE с UMMA

Последнее обновление 4 июн. 2026 г.

GSIE (Goldman Sachs ActiveBeta International Equity ETF) and UMMA (Wahed Dow Jones Islamic World ETF) are both Foreign Large Cap Equities funds - GSIE tracks the Goldman Sachs ActiveBeta International Equity Index while UMMA tracks the Dow Jones Islamic Market International Titans 100 Index. Both are passively managed. Over the past 3 years, GSIE returned 16.74%/yr vs 22.73%/yr for UMMA. Their correlation of 0.84 suggests significant overlap in exposure. GSIE charges 0.25%/yr vs 0.65%/yr for UMMA.

Доходность

Сравнение доходности GSIE и UMMA

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Goldman Sachs ActiveBeta International Equity ETF (GSIE) и Wahed Dow Jones Islamic World ETF (UMMA). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GSIE показывает доходность 6.51%, что значительно ниже, чем у UMMA с доходностью 32.49%.

GSIE

1 день
-0.83%
1 месяц
2.22%
С начала года
6.51%
6 месяцев
9.50%
1 год
19.35%
3 года*
16.74%
5 лет*
8.04%
10 лет*
9.08%

UMMA

1 день
-0.77%
1 месяц
14.49%
С начала года
32.49%
6 месяцев
35.58%
1 год
53.55%
3 года*
22.73%
5 лет*
—
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GSIE и UMMA

2026 (YTD)2025202420232022
GSIE
Goldman Sachs ActiveBeta International Equity ETF		6.51%32.53%5.23%16.99%-15.45%
UMMA
Wahed Dow Jones Islamic World ETF		32.49%26.65%4.67%18.84%-21.62%

Correlation

The correlation between GSIE and UMMA is 0.82, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.82

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.81

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 10 янв. 2022 г.

0.84

The correlation between GSIE and UMMA has been stable across timeframes, ranging from 0.81 to 0.84 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов GSIE и UMMA

Секторы
GSIE
UMMA

Финансовые услуги

27.1%

-

Промышленность

18.0%
13.5%

Технологии

9.5%
42.9%

Здравоохранение

9.1%
16.6%

Потребительский циклический сектор

9.1%
8.1%

Потребительский защитный сектор

7.2%
5.6%

Сырьевые материалы

5.8%
9.3%

Энергетика

4.4%
2.9%

Коммуникационные услуги

3.8%
0.8%

Коммунальные услуги

3.2%

-

Недвижимость

1.2%
0.5%

Финансовые услуги

GSIE
27.1%
UMMA

-

Промышленность

GSIE
18.0%
UMMA
13.5%

Технологии

GSIE
9.5%
UMMA
42.9%

Здравоохранение

GSIE
9.1%
UMMA
16.6%

Потребительский циклический сектор

GSIE
9.1%
UMMA
8.1%

Потребительский защитный сектор

GSIE
7.2%
UMMA
5.6%

Сырьевые материалы

GSIE
5.8%
UMMA
9.3%

Энергетика

GSIE
4.4%
UMMA
2.9%

Коммуникационные услуги

GSIE
3.8%
UMMA
0.8%

Коммунальные услуги

GSIE
3.2%
UMMA

-

Недвижимость

GSIE
1.2%
UMMA
0.5%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Goldman Sachs ActiveBeta International Equity ETF

Wahed Dow Jones Islamic World ETF

Часто сравнивают с GSIE:
GSIE с VXUSGSIE с DBAWGSIE с ICOWGSIE с QEFAGSIE с VEAGSIE с VOOGSIE с SCHF
Часто сравнивают с UMMA:
UMMA с SPWOUMMA с SPUSUMMA с HLALUMMA с SPTEUMMA с SPSKUMMA с DIAUMMA с SPRE

Доходность на риск

GSIE vs. UMMA — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
GSIE
Ранг доходности на риск GSIE: 3838
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GSIE: 3838
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GSIE: 3838
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GSIE: 3737
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GSIE: 3636
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GSIE: 4242
Ранг коэф-та Мартина
UMMA
Ранг доходности на риск UMMA: 7575
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа UMMA: 8181
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино UMMA: 7777
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега UMMA: 7575
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара UMMA: 7171
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина UMMA: 7373
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GSIE c UMMA - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Goldman Sachs ActiveBeta International Equity ETF (GSIE) и Wahed Dow Jones Islamic World ETF (UMMA). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

GSIEUMMADifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.38
2.68

-1.30

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
1.99
3.53

-1.55

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.25

1.46

-0.21

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.81

3.60

-1.80

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

6.87

14.07

-7.20

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

GSIE vs. UMMA - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GSIE на текущий момент составляет 1.38, что ниже коэффициента Шарпа UMMA равного 2.68. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GSIE и UMMA, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

GSIEUMMAРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.38

2.68

-1.30

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.50

—

—

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.54

—

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.52

0.58

-0.06

Просадки

Сравнение просадок GSIE и UMMA

Максимальная просадка GSIE за все время составила -34.63%, примерно равная максимальной просадке UMMA в -34.17%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GSIE и UMMA.

Загрузка графика...

Показатели просадок

GSIEUMMAРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-34.63%

-34.17%

-0.46%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-10.76%

-14.93%

+4.17%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-13.07%

-18.73%

+5.66%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-29.97%

—

—

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-34.63%

—

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.19%

-0.77%

-1.42%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-6.06%

-9.82%

+3.76%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.82%

3.82%

-1.00%

Волатильность

Сравнение волатильности GSIE и UMMA

Текущая волатильность для Goldman Sachs ActiveBeta International Equity ETF (GSIE) составляет 4.38%, в то время как у Wahed Dow Jones Islamic World ETF (UMMA) волатильность равна 7.64%. Это указывает на то, что GSIE испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с UMMA. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

GSIEUMMAРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

4.38%

7.64%

-3.26%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

11.60%

17.26%

-5.66%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

14.15%

20.10%

-5.95%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

16.04%

20.55%

-4.51%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

16.75%

20.55%

-3.80%

Сравнение комиссий GSIE и UMMA

GSIE берет комиссию в 0.25%, что меньше комиссии UMMA в 0.65%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов GSIE и UMMA

Дивидендная доходность GSIE за последние двенадцать месяцев составляет около 2.52%, что больше доходности UMMA в 0.93%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
GSIE
Goldman Sachs ActiveBeta International Equity ETF		2.52%2.65%3.11%2.87%3.01%2.40%1.60%2.80%2.68%2.31%2.15%0.13%
UMMA
Wahed Dow Jones Islamic World ETF		0.93%1.02%0.91%1.09%1.77%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы

GSIE and UMMA have a correlation of 0.82, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

UMMA has higher volatility (7.64%) compared to GSIE (4.38%). In terms of maximum drawdown, GSIE dropped -34.63% vs UMMA's -34.17%.

On 3-year performance, UMMA leads with 22.73% vs 16.74% for GSIE. On fees, GSIE is cheaper at 0.25% per year. On volatility, GSIE has been the lower-risk option at 4.38%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, UMMA has performed better with a 22.73% return vs 16.74%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GSIE is cheaper with a 0.25% expense ratio, compared with 0.65% for UMMA.

GSIE has the higher dividend yield at 2.52%, compared with 0.93% for UMMA.

GSIE tracks Goldman Sachs ActiveBeta International Equity Index, while UMMA tracks Dow Jones Islamic Market International Titans 100 Index. They also come from different issuers: Goldman Sachs and Wahed. Their fees differ too: 0.25% for GSIE and 0.65% for UMMA.

UMMA currently has the higher Sharpe Ratio (2.68 vs 1.38), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GSIE и UMMA

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор