PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GSIB с FDIQ
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности GSIB и FDIQ

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Themes Global Systemically Important Banks ETF (GSIB) и Invesco Bloomberg Financial Data Providers ETF (FDIQ). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GSIB показывает доходность 14.24%, что значительно выше, чем у FDIQ с доходностью 4.98%.


GSIB

1 день
-1.77%
1 месяц
5.64%
С начала года
14.24%
6 месяцев
12.75%
1 год
42.42%
3 года*
5 лет*
10 лет*

FDIQ

1 день
-0.59%
1 месяц
-8.29%
С начала года
4.98%
6 месяцев
2.01%
1 год
15.43%
3 года*
18.45%
5 лет*
3.53%
10 лет*
7.87%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GSIB и FDIQ


2026 (YTD)202520242023
GSIB
Themes Global Systemically Important Banks ETF
14.24%61.67%32.86%1.75%
FDIQ
Invesco Bloomberg Financial Data Providers ETF
4.98%6.32%12.76%-1.89%

Correlation

The correlation between GSIB and FDIQ is 0.42, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.42

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 15 дек. 2023 г.

0.53

The correlation between GSIB and FDIQ shifts across timeframes, from 0.42 (1 year) to 0.53 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Themes Global Systemically Important Banks ETF

Invesco Bloomberg Financial Data Providers ETF

Доходность на риск

GSIB vs. FDIQ — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

GSIB
Ранг доходности на риск GSIB: 7676
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GSIB: 8585
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GSIB: 8686
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GSIB: 7878
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GSIB: 6868
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GSIB: 6666
Ранг коэф-та Мартина

FDIQ
Ранг доходности на риск FDIQ: 2424
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FDIQ: 2121
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FDIQ: 2222
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FDIQ: 2222
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FDIQ: 2828
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FDIQ: 2626
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GSIB c FDIQ - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Themes Global Systemically Important Banks ETF (GSIB) и Invesco Bloomberg Financial Data Providers ETF (FDIQ). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


GSIBFDIQDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+1.75

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+2.27

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.41

1.15

+0.26

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.07

1.24

+1.82

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

10.79

3.19

+7.61

GSIB vs. FDIQ - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GSIB на текущий момент составляет 2.45, что выше коэффициента Шарпа FDIQ равного 0.70. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GSIB и FDIQ, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок GSIB и FDIQ

Максимальная просадка GSIB за все время составила -17.71%, что меньше максимальной просадки FDIQ в -52.86%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GSIB и FDIQ.


Загрузка графика...

Показатели просадок


GSIBFDIQРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-17.71%

-52.86%

+35.15%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-13.90%

-12.47%

-1.43%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-28.09%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-42.99%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-52.86%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.36%

-12.47%

+10.11%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-2.03%

-11.54%

+9.51%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.94%

4.86%

-0.92%

Волатильность

Сравнение волатильности GSIB и FDIQ

Themes Global Systemically Important Banks ETF (GSIB) и Invesco Bloomberg Financial Data Providers ETF (FDIQ) имеют волатильность 5.32% и 5.47% соответственно, что указывает на схожий уровень колебаний их цен. Это говорит о том, что риск волатильности, связанный с обеими акциями, практически одинаков. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


GSIBFDIQРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.32%

5.47%

-0.15%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

14.48%

14.13%

+0.35%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

17.51%

22.04%

-4.53%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

18.47%

28.53%

-10.06%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

18.47%

31.04%

-12.57%

Сравнение комиссий GSIB и FDIQ

И GSIB, и FDIQ имеют комиссию равную 0.35%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов GSIB и FDIQ

Дивидендная доходность GSIB за последние двенадцать месяцев составляет около 1.67%, что меньше доходности FDIQ в 2.38%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
FDIQ
Invesco Bloomberg Financial Data Providers ETF
2.38%2.66%2.69%2.89%2.51%2.04%2.92%2.44%2.45%1.59%1.50%1.92%
GSIB
Themes Global Systemically Important Banks ETF
1.67%1.91%1.67%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


GSIB and FDIQ have a correlation of 0.42, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

FDIQ has higher volatility (5.47%) compared to GSIB (5.32%). In terms of maximum drawdown, GSIB dropped -17.71% vs FDIQ's -52.86%.

On 1-year performance, GSIB leads with 42.42% vs 15.43% for FDIQ. Both ETFs have the same 0.35% expense ratio. On volatility, GSIB has been the lower-risk option at 5.32%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, GSIB has performed better with a 42.42% return vs 15.43%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GSIB and FDIQ have the same expense ratio: 0.35% per year.

FDIQ has the higher dividend yield at 2.38%, compared with 1.67% for GSIB.

They also come from different issuers: Themes and Invesco.

GSIB currently has the higher Sharpe Ratio (2.45 vs 0.70), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GSIB и FDIQ

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор