PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение GSEW с GSEE
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение GSEW с GSEE

Последнее обновление 6 июн. 2026 г.

GSEW (Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF) and GSEE (Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF) are both exchange-traded funds - GSEW is a Large Cap Growth Equities fund tracking the Solactive US Large Cap Equal Weight Index, while GSEE is a Asia Pacific Equities fund tracking the Solactive GBS Emerging Markets Large & Mid Cap Index. Both are passively managed. Over the past 5 years, GSEW returned 8.50%/yr vs 5.85%/yr for GSEE. A 0.62 correlation means they provide meaningful diversification when combined. GSEW charges 0.09%/yr vs 0.36%/yr for GSEE.

Доходность

Сравнение доходности GSEW и GSEE

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF (GSEW) и Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF (GSEE). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GSEW показывает доходность 8.86%, что значительно ниже, чем у GSEE с доходностью 18.02%.

GSEW

1 день
-1.58%
1 месяц
0.96%
С начала года
8.86%
6 месяцев
8.58%
1 год
18.15%
3 года*
17.09%
5 лет*
8.50%
10 лет*
—

GSEE

1 день
-6.12%
1 месяц
-4.33%
С начала года
18.02%
6 месяцев
19.52%
1 год
40.37%
3 года*
20.13%
5 лет*
5.85%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GSEW и GSEE

2026 (YTD)202520242023202220212020
GSEW
Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF		8.86%11.97%16.89%17.80%-17.54%25.43%39.18%
GSEE
Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF		18.02%33.38%4.94%11.03%-19.57%-2.61%43.54%

Correlation

The correlation between GSEW and GSEE is 0.60, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.60

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.59

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.62

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 18 мая 2020 г.

0.62

The correlation between GSEW and GSEE has been stable across timeframes, ranging from 0.59 to 0.62 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов GSEW и GSEE

Секторы
GSEW
GSEE

Технологии

20.9%
36.0%

Промышленность

15.6%
9.0%

Финансовые услуги

14.3%
18.8%

Здравоохранение

11.3%
3.1%

Потребительский циклический сектор

9.1%
9.7%

Коммунальные услуги

5.8%
2.3%

Потребительский защитный сектор

5.7%
3.0%

Энергетика

4.9%
4.0%

Сырьевые материалы

4.6%
6.3%

Недвижимость

4.0%
1.2%

Коммуникационные услуги

3.5%
6.6%

Технологии

GSEW
20.9%
GSEE
36.0%

Промышленность

GSEW
15.6%
GSEE
9.0%

Финансовые услуги

GSEW
14.3%
GSEE
18.8%

Здравоохранение

GSEW
11.3%
GSEE
3.1%

Потребительский циклический сектор

GSEW
9.1%
GSEE
9.7%

Коммунальные услуги

GSEW
5.8%
GSEE
2.3%

Потребительский защитный сектор

GSEW
5.7%
GSEE
3.0%

Энергетика

GSEW
4.9%
GSEE
4.0%

Сырьевые материалы

GSEW
4.6%
GSEE
6.3%

Недвижимость

GSEW
4.0%
GSEE
1.2%

Коммуникационные услуги

GSEW
3.5%
GSEE
6.6%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF

Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF

Часто сравнивают с GSEW:
GSEW с RSPGSEW с EUSAGSEW с VOOGSEW с QUSGSEW с VUGGSEW с SWPPXGSEW с SCHG
Часто сравнивают с GSEE:
GSEE с XCEMGSEE с DFCEXGSEE с BKEMGSEE с SPEMGSEE с VOOGSEE с EMMFGSEE с IDMO

Доходность на риск

GSEW vs. GSEE — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
GSEW
Ранг доходности на риск GSEW: 4747
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GSEW: 4444
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GSEW: 4444
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GSEW: 4141
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GSEW: 5050
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GSEW: 5454
Ранг коэф-та Мартина
GSEE
Ранг доходности на риск GSEE: 6464
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GSEE: 6363
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GSEE: 5858
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GSEE: 6565
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GSEE: 6565
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GSEE: 6868
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GSEW c GSEE - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF (GSEW) и Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF (GSEE). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

GSEWGSEEDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.49
1.97

-0.49

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.13
2.58

-0.45

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.26

1.37

-0.11

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.36

3.11

-0.75

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

9.01

11.75

-2.73

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

GSEW vs. GSEE - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GSEW на текущий момент составляет 1.49, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа GSEE равному 1.97. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GSEW и GSEE, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

GSEWGSEEРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.49

1.97

-0.49

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.50

0.32

+0.19

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.61

0.69

-0.08

Просадки

Сравнение просадок GSEW и GSEE

Максимальная просадка GSEW за все время составила -38.65%, примерно равная максимальной просадке GSEE в -37.51%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GSEW и GSEE.

Загрузка графика...

Показатели просадок

GSEWGSEEРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-38.65%

-37.51%

-1.14%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-7.72%

-13.05%

+5.33%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-18.18%

-17.39%

-0.79%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-25.74%

-34.89%

+9.15%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.58%

-8.66%

+7.08%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-5.89%

-14.72%

+8.83%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.02%

3.45%

-1.43%

Волатильность

Сравнение волатильности GSEW и GSEE

Текущая волатильность для Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF (GSEW) составляет 3.23%, в то время как у Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF (GSEE) волатильность равна 10.36%. Это указывает на то, что GSEW испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с GSEE. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

GSEWGSEEРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.23%

10.36%

-7.13%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.21%

18.08%

-8.87%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

12.25%

20.55%

-8.30%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

16.93%

18.45%

-1.52%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.20%

18.56%

+0.64%

Сравнение комиссий GSEW и GSEE

GSEW берет комиссию в 0.09%, что меньше комиссии GSEE в 0.36%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов GSEW и GSEE

Дивидендная доходность GSEW за последние двенадцать месяцев составляет около 1.43%, что меньше доходности GSEE в 2.14%

ПозицияTTM202520242023202220212020201920182017
GSEE
Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF		2.14%2.53%2.79%3.07%3.05%6.10%2.41%0.00%0.00%0.00%
GSEW
Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF		1.43%1.52%1.46%1.64%1.74%1.34%1.53%1.66%1.56%0.54%

Часто задаваемые вопросы

GSEW and GSEE have a correlation of 0.60, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GSEE has higher volatility (10.36%) compared to GSEW (3.23%). In terms of maximum drawdown, GSEW dropped -38.65% vs GSEE's -37.51%.

On 5-year performance, GSEW leads with 8.50% vs 5.85% for GSEE. On fees, GSEW is cheaper at 0.09% per year. On volatility, GSEW has been the lower-risk option at 3.23%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, GSEW has performed better with a 8.50% return vs 5.85%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GSEW is cheaper with a 0.09% expense ratio, compared with 0.36% for GSEE.

GSEE has the higher dividend yield at 2.14%, compared with 1.43% for GSEW.

GSEW is categorized as Large Cap Growth Equities, while GSEE is Asia Pacific Equities. GSEW tracks Solactive US Large Cap Equal Weight Index, while GSEE tracks Solactive GBS Emerging Markets Large & Mid Cap Index. Their fees differ too: 0.09% for GSEW and 0.36% for GSEE.

GSEE currently has the higher Sharpe Ratio (1.97 vs 1.49), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GSEW и GSEE

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор