PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение GSEE с GSEW
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение GSEE с GSEW

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

GSEE (Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF) and GSEW (Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF) are both exchange-traded funds - GSEE is a Asia Pacific Equities fund tracking the Solactive GBS Emerging Markets Large & Mid Cap Index, while GSEW is a Large Cap Growth Equities fund tracking the Solactive US Large Cap Equal Weight Index. Both are passively managed. Over the past 5 years, GSEE returned 7.20%/yr vs 8.84%/yr for GSEW. A 0.62 correlation means they provide meaningful diversification when combined. GSEE charges 0.36%/yr vs 0.09%/yr for GSEW.

Доходность

Сравнение доходности GSEE и GSEW

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF (GSEE) и Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF (GSEW). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GSEE показывает доходность 25.71%, что значительно выше, чем у GSEW с доходностью 10.61%.

GSEE

1 день
-1.36%
1 месяц
5.16%
С начала года
25.71%
6 месяцев
28.41%
1 год
50.66%
3 года*
23.09%
5 лет*
7.20%
10 лет*
—

GSEW

1 день
0.99%
1 месяц
3.38%
С начала года
10.61%
6 месяцев
10.52%
1 год
19.76%
3 года*
17.95%
5 лет*
8.84%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GSEE и GSEW

2026 (YTD)202520242023202220212020
GSEE
Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF		25.71%33.38%4.94%11.03%-19.57%-2.61%43.54%
GSEW
Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF		10.61%11.97%16.89%17.80%-17.54%25.43%39.18%

Correlation

The correlation between GSEE and GSEW is 0.59, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.59

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.59

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.62

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 18 мая 2020 г.

0.62

The correlation between GSEE and GSEW has been stable across timeframes, ranging from 0.59 to 0.62 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов GSEE и GSEW

Секторы
GSEE
GSEW

Технологии

36.0%
20.9%

Финансовые услуги

18.8%
14.3%

Потребительский циклический сектор

9.7%
9.1%

Промышленность

9.0%
15.6%

Коммуникационные услуги

6.6%
3.5%

Сырьевые материалы

6.3%
4.6%

Энергетика

4.0%
4.9%

Здравоохранение

3.1%
11.3%

Потребительский защитный сектор

3.0%
5.7%

Коммунальные услуги

2.3%
5.8%

Недвижимость

1.2%
4.0%

Технологии

GSEE
36.0%
GSEW
20.9%

Финансовые услуги

GSEE
18.8%
GSEW
14.3%

Потребительский циклический сектор

GSEE
9.7%
GSEW
9.1%

Промышленность

GSEE
9.0%
GSEW
15.6%

Коммуникационные услуги

GSEE
6.6%
GSEW
3.5%

Сырьевые материалы

GSEE
6.3%
GSEW
4.6%

Энергетика

GSEE
4.0%
GSEW
4.9%

Здравоохранение

GSEE
3.1%
GSEW
11.3%

Потребительский защитный сектор

GSEE
3.0%
GSEW
5.7%

Коммунальные услуги

GSEE
2.3%
GSEW
5.8%

Недвижимость

GSEE
1.2%
GSEW
4.0%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF

Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF

Часто сравнивают с GSEE:
GSEE с XCEMGSEE с DFCEXGSEE с BKEMGSEE с SPEMGSEE с VOOGSEE с EMMFGSEE с IDMO
Часто сравнивают с GSEW:
GSEW с RSPGSEW с EUSAGSEW с VOOGSEW с QUSGSEW с VUGGSEW с SWPPXGSEW с SCHG

Доходность на риск

GSEE vs. GSEW — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
GSEE
Ранг доходности на риск GSEE: 7979
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GSEE: 8181
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GSEE: 7777
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GSEE: 8080
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GSEE: 7878
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GSEE: 7878
Ранг коэф-та Мартина
GSEW
Ранг доходности на риск GSEW: 5151
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GSEW: 4848
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GSEW: 4848
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GSEW: 4646
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GSEW: 5353
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GSEW: 5757
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GSEE c GSEW - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF (GSEE) и Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF (GSEW). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

GSEEGSEWDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
2.60
1.64

+0.97

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
3.42
2.34

+1.09

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.47

1.29

+0.18

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.90

2.57

+1.33

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

14.93

9.83

+5.10

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

GSEE vs. GSEW - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GSEE на текущий момент составляет 2.60, что выше коэффициента Шарпа GSEW равного 1.64. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GSEE и GSEW, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

GSEEGSEWРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.60

1.64

+0.97

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.40

0.53

-0.13

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.76

0.62

+0.14

Просадки

Сравнение просадок GSEE и GSEW

Максимальная просадка GSEE за все время составила -37.51%, примерно равная максимальной просадке GSEW в -38.65%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GSEE и GSEW.

Загрузка графика...

Показатели просадок

GSEEGSEWРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-37.51%

-38.65%

+1.14%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-13.05%

-7.72%

-5.33%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-17.39%

-18.18%

+0.79%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-34.97%

-25.74%

-9.23%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.70%

0.00%

-2.70%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-14.72%

-5.89%

-8.83%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.40%

2.02%

+1.38%

Волатильность

Сравнение волатильности GSEE и GSEW

Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF (GSEE) имеет более высокую волатильность в 8.69% по сравнению с Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF (GSEW) с волатильностью 2.82%. Это указывает на то, что GSEE испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с GSEW. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

GSEEGSEWРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

8.69%

2.82%

+5.87%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

16.87%

9.09%

+7.78%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

19.58%

12.13%

+7.45%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

18.25%

16.92%

+1.33%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

18.40%

19.19%

-0.79%

Сравнение комиссий GSEE и GSEW

GSEE берет комиссию в 0.36%, что несколько больше комиссии GSEW в 0.09%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов GSEE и GSEW

Дивидендная доходность GSEE за последние двенадцать месяцев составляет около 2.01%, что больше доходности GSEW в 1.41%

ПозицияTTM202520242023202220212020201920182017
GSEE
Goldman Sachs MarketBeta Emerging Markets Equity ETF		2.01%2.53%2.79%3.07%3.05%6.10%2.41%0.00%0.00%0.00%
GSEW
Goldman Sachs Equal Weight U.S. Large Cap Equity ETF		1.41%1.52%1.46%1.64%1.74%1.34%1.53%1.66%1.56%0.54%

Часто задаваемые вопросы

GSEE and GSEW have a correlation of 0.59, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GSEE has higher volatility (8.69%) compared to GSEW (2.82%). In terms of maximum drawdown, GSEE dropped -37.51% vs GSEW's -38.65%.

On 5-year performance, GSEW leads with 8.84% vs 7.20% for GSEE. On fees, GSEW is cheaper at 0.09% per year. On volatility, GSEW has been the lower-risk option at 2.82%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, GSEW has performed better with a 8.84% return vs 7.20%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GSEW is cheaper with a 0.09% expense ratio, compared with 0.36% for GSEE.

GSEE has the higher dividend yield at 2.01%, compared with 1.41% for GSEW.

GSEE is categorized as Asia Pacific Equities, while GSEW is Large Cap Growth Equities. GSEE tracks Solactive GBS Emerging Markets Large & Mid Cap Index, while GSEW tracks Solactive US Large Cap Equal Weight Index. Their fees differ too: 0.36% for GSEE and 0.09% for GSEW.

GSEE currently has the higher Sharpe Ratio (2.60 vs 1.64), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GSEE и GSEW

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор