PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GMUN с GSIE
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности GMUN и GSIE

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Goldman Sachs Community Municipal Bond ETF (GMUN) и Goldman Sachs ActiveBeta International Equity ETF (GSIE). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам


GMUN

1 день
1 месяц
6 месяцев
С начала года
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*

GSIE

1 день
-0.54%
1 месяц
0.76%
6 месяцев
6.68%
С начала года
9.32%
1 год
20.49%
3 года*
16.34%
5 лет*
9.04%
10 лет*
9.48%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GMUN и GSIE


2026 (YTD)202520242023
GMUN
Goldman Sachs Community Municipal Bond ETF
-0.34%5.92%0.31%3.69%
GSIE
Goldman Sachs ActiveBeta International Equity ETF
9.32%32.53%5.23%10.75%

Correlation

The correlation between GMUN and GSIE is 0.29, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.29

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.23

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 9 мар. 2023 г.

0.19

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Goldman Sachs Community Municipal Bond ETF

Goldman Sachs ActiveBeta International Equity ETF

Доходность на риск

GMUN vs. GSIE — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

GMUN

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.


GSIE
Ранг доходности на риск GSIE: 5050
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GSIE: 5050
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GSIE: 5151
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GSIE: 4949
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GSIE: 4646
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GSIE: 5353
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GMUN c GSIE - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Goldman Sachs Community Municipal Bond ETF (GMUN) и Goldman Sachs ActiveBeta International Equity ETF (GSIE). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


GMUNGSIEDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.25

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.91

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

7.20

GMUN vs. GSIE - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок GMUN и GSIE


Загрузка графика...

Показатели просадок


GMUNGSIEРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-34.63%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-10.76%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-13.07%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-29.97%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-34.63%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.54%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-6.00%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.85%

Волатильность

Сравнение волатильности GMUN и GSIE


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


GMUNGSIEРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.40%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

12.36%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

14.55%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

16.11%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

16.48%

Сравнение комиссий GMUN и GSIE

GMUN берет комиссию в 0.15%, что меньше комиссии GSIE в 0.25%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов GMUN и GSIE

GMUN не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность GSIE за последние двенадцать месяцев составляет около 2.54%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
GMUN
Goldman Sachs Community Municipal Bond ETF
2.87%2.94%3.22%2.20%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
GSIE
Goldman Sachs ActiveBeta International Equity ETF
2.54%2.65%3.11%2.87%3.01%2.40%1.60%2.80%2.68%2.31%2.15%0.13%

Часто задаваемые вопросы


GMUN and GSIE have a correlation of 0.29, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, GMUN is cheaper at 0.15% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

GMUN is cheaper with a 0.15% expense ratio, compared with 0.25% for GSIE.

GMUN has the higher dividend yield at 2.87%, compared with 2.54% for GSIE.

GMUN is categorized as Municipal Bonds, while GSIE is Foreign Large Cap Equities. GMUN tracks Bloomberg Goldman Sachs Community Municipal Index, while GSIE tracks Goldman Sachs ActiveBeta International Equity Index. Their fees differ too: 0.15% for GMUN and 0.25% for GSIE.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GMUN и GSIE

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор