PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GMOM с USVM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности GMOM и USVM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Cambria Global Momentum ETF (GMOM) и VictoryShares US Small Mid Cap Value Momentum ETF (USVM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GMOM показывает доходность 8.26%, что значительно ниже, чем у USVM с доходностью 22.25%.


GMOM

1 день
-0.43%
1 месяц
-1.80%
6 месяцев
2.65%
С начала года
8.26%
1 год
22.98%
3 года*
11.17%
5 лет*
7.51%
10 лет*
6.92%

USVM

1 день
1.05%
1 месяц
3.19%
6 месяцев
14.82%
С начала года
22.25%
1 год
34.36%
3 года*
19.69%
5 лет*
12.16%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GMOM и USVM


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
GMOM
Cambria Global Momentum ETF
8.26%20.63%6.75%0.65%-2.82%19.13%2.42%8.24%-9.61%3.44%
USVM
VictoryShares US Small Mid Cap Value Momentum ETF
22.25%10.56%16.59%18.90%-13.23%24.44%11.56%21.65%-9.39%2.06%

Correlation

The correlation between GMOM and USVM is 0.56, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.56

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.61

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.61

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 26 окт. 2017 г.

0.58

The correlation between GMOM and USVM has been stable across timeframes, ranging from 0.56 to 0.61 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Cambria Global Momentum ETF

VictoryShares US Small Mid Cap Value Momentum ETF

Доходность на риск

GMOM vs. USVM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

GMOM
Ранг доходности на риск GMOM: 5757
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GMOM: 5959
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GMOM: 5454
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GMOM: 5757
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GMOM: 6060
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GMOM: 5454
Ранг коэф-та Мартина

USVM
Ранг доходности на риск USVM: 8989
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа USVM: 8989
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино USVM: 9090
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега USVM: 8686
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара USVM: 8989
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина USVM: 8989
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GMOM c USVM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Cambria Global Momentum ETF (GMOM) и VictoryShares US Small Mid Cap Value Momentum ETF (USVM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


GMOMUSVMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.77

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.30

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.28

1.41

-0.13

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.41

4.13

-1.72

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

7.52

15.64

-8.11

GMOM vs. USVM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GMOM на текущий момент составляет 1.58, что ниже коэффициента Шарпа USVM равного 2.35. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GMOM и USVM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок GMOM и USVM

Максимальная просадка GMOM за все время составила -25.03%, что меньше максимальной просадки USVM в -42.38%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GMOM и USVM.


Загрузка графика...

Показатели просадок


GMOMUSVMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-25.03%

-42.38%

+17.35%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-9.57%

-8.36%

-1.21%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-13.73%

-24.34%

+10.61%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-19.16%

-25.27%

+6.11%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-25.03%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-4.98%

0.00%

-4.98%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-7.79%

-7.80%

+0.01%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.06%

2.20%

+0.86%

Волатильность

Сравнение волатильности GMOM и USVM

Cambria Global Momentum ETF (GMOM) имеет более высокую волатильность в 3.75% по сравнению с VictoryShares US Small Mid Cap Value Momentum ETF (USVM) с волатильностью 2.95%. Это указывает на то, что GMOM испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с USVM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


GMOMUSVMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.75%

2.95%

+0.80%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

11.94%

10.89%

+1.05%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

14.58%

14.67%

-0.09%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

14.45%

19.55%

-5.10%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

12.92%

21.90%

-8.98%

Сравнение комиссий GMOM и USVM

GMOM берет комиссию в 0.96%, что несколько больше комиссии USVM в 0.29%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов GMOM и USVM

Дивидендная доходность GMOM за последние двенадцать месяцев составляет около 1.51%, что меньше доходности USVM в 1.80%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
GMOM
Cambria Global Momentum ETF
1.51%3.01%2.16%3.63%2.52%3.42%1.24%2.60%1.90%2.05%1.77%1.88%
USVM
VictoryShares US Small Mid Cap Value Momentum ETF
1.80%1.84%1.75%1.63%1.43%0.70%1.21%1.77%1.43%0.65%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


GMOM and USVM have a correlation of 0.56, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GMOM has higher volatility (3.75%) compared to USVM (2.95%). In terms of maximum drawdown, GMOM dropped -25.03% vs USVM's -42.38%.

On 5-year performance, USVM leads with 12.16% vs 7.51% for GMOM. On fees, USVM is cheaper at 0.29% per year. On volatility, USVM has been the lower-risk option at 2.95%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, USVM has performed better with a 12.16% return vs 7.51%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

USVM is cheaper with a 0.29% expense ratio, compared with 0.96% for GMOM.

USVM has the higher dividend yield at 1.80%, compared with 1.51% for GMOM.

They also come from different issuers: Cambria and Victory Capital. Their fees differ too: 0.96% for GMOM and 0.29% for USVM.

USVM currently has the higher Sharpe Ratio (2.35 vs 1.58), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GMOM и USVM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор