PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение GMOM с SPVM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение GMOM с SPVM

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

GMOM (Cambria Global Momentum ETF) and SPVM (Invesco S&P 500 Value with Momentum ETF) are both Momentum funds. GMOM is actively managed, while SPVM is passively managed. Over the past 10 years, GMOM returned 7.62%/yr vs 11.97%/yr for SPVM. A 0.53 correlation means they provide meaningful diversification when combined. GMOM charges 0.96%/yr vs 0.39%/yr for SPVM.

Доходность

Сравнение доходности GMOM и SPVM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Cambria Global Momentum ETF (GMOM) и Invesco S&P 500 Value with Momentum ETF (SPVM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GMOM показывает доходность 11.82%, что значительно выше, чем у SPVM с доходностью 9.40%. За последние 10 лет акции GMOM уступали акциям SPVM по среднегодовой доходности: 7.62% против 11.97% соответственно.

GMOM

1 день
0.24%
1 месяц
0.47%
С начала года
11.82%
6 месяцев
13.95%
1 год
29.52%
3 года*
13.91%
5 лет*
7.06%
10 лет*
7.62%

SPVM

1 день
1.03%
1 месяц
3.68%
С начала года
9.40%
6 месяцев
11.62%
1 год
30.39%
3 года*
19.68%
5 лет*
10.32%
10 лет*
11.97%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GMOM и SPVM

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
GMOM
Cambria Global Momentum ETF		11.82%20.63%6.75%0.65%-2.82%19.13%2.42%8.24%-9.61%20.67%
SPVM
Invesco S&P 500 Value with Momentum ETF		9.40%20.47%15.64%5.53%-2.10%28.86%-3.18%29.33%-9.17%14.70%

Correlation

The correlation between GMOM and SPVM is 0.46, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.46

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.55

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.61

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.54

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 5 нояб. 2014 г.

0.53

The correlation between GMOM and SPVM shifts across timeframes, from 0.46 (1 year) to 0.61 (5 years), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов GMOM и SPVM

Секторы
GMOM
SPVM

Энергетика

20.7%
8.7%

Промышленность

16.1%
4.4%

Сырьевые материалы

15.6%
1.8%

Финансовые услуги

12.0%
37.0%

Коммунальные услуги

11.0%
14.2%

Технологии

8.4%
5.3%

Потребительский циклический сектор

5.4%
6.3%

Коммуникационные услуги

4.1%
6.6%

Потребительский защитный сектор

3.5%
4.9%

Недвижимость

2.2%
1.9%

Здравоохранение

1.1%
6.3%

Энергетика

GMOM
20.7%
SPVM
8.7%

Промышленность

GMOM
16.1%
SPVM
4.4%

Сырьевые материалы

GMOM
15.6%
SPVM
1.8%

Финансовые услуги

GMOM
12.0%
SPVM
37.0%

Коммунальные услуги

GMOM
11.0%
SPVM
14.2%

Технологии

GMOM
8.4%
SPVM
5.3%

Потребительский циклический сектор

GMOM
5.4%
SPVM
6.3%

Коммуникационные услуги

GMOM
4.1%
SPVM
6.6%

Потребительский защитный сектор

GMOM
3.5%
SPVM
4.9%

Недвижимость

GMOM
2.2%
SPVM
1.9%

Здравоохранение

GMOM
1.1%
SPVM
6.3%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Cambria Global Momentum ETF

Invesco S&P 500 Value with Momentum ETF

Часто сравнивают с GMOM:
GMOM с SPYGMOM с VAMOGMOM с IMFLGMOM с TZINXGMOM с QMOMGMOM с SPMOGMOM с BUFR
Часто сравнивают с SPVM:
SPVM с SPMOSPVM с SPYSPVM с SCHDSPVM с VOOSPVM с MTUMSPVM с VTVSPVM с RPV

Доходность на риск

GMOM vs. SPVM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
GMOM
Ранг доходности на риск GMOM: 6565
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GMOM: 6767
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GMOM: 6363
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GMOM: 6767
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GMOM: 6363
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GMOM: 6767
Ранг коэф-та Мартина
SPVM
Ранг доходности на риск SPVM: 8383
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPVM: 8282
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPVM: 8484
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPVM: 7878
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPVM: 8585
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPVM: 8585
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GMOM c SPVM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Cambria Global Momentum ETF (GMOM) и Invesco S&P 500 Value with Momentum ETF (SPVM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

GMOMSPVMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
2.18
2.63

-0.45

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.88
3.74

-0.86

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.40

1.46

-0.06

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.10

4.65

-1.55

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

12.12

17.69

-5.57

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

GMOM vs. SPVM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GMOM на текущий момент составляет 2.18, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа SPVM равному 2.63. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GMOM и SPVM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

GMOMSPVMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.18

2.63

-0.45

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.49

0.62

-0.13

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.60

0.61

-0.02

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.49

0.63

-0.14

Просадки

Сравнение просадок GMOM и SPVM

Максимальная просадка GMOM за все время составила -25.03%, что меньше максимальной просадки SPVM в -45.35%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GMOM и SPVM.

Загрузка графика...

Показатели просадок

GMOMSPVMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-25.03%

-45.35%

+20.32%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-9.57%

-6.57%

-3.00%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-13.73%

-18.66%

+4.93%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-19.16%

-19.48%

+0.32%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-25.03%

-45.35%

+20.32%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.85%

0.00%

-1.85%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-7.81%

-4.99%

-2.82%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.44%

1.72%

+0.72%

Волатильность

Сравнение волатильности GMOM и SPVM

Cambria Global Momentum ETF (GMOM) имеет более высокую волатильность в 3.23% по сравнению с Invesco S&P 500 Value with Momentum ETF (SPVM) с волатильностью 2.90%. Это указывает на то, что GMOM испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с SPVM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

GMOMSPVMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.23%

2.90%

+0.33%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

11.18%

7.53%

+3.65%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

13.61%

11.66%

+1.95%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

14.41%

16.78%

-2.37%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

12.82%

19.57%

-6.75%

Сравнение комиссий GMOM и SPVM

GMOM берет комиссию в 0.96%, что несколько больше комиссии SPVM в 0.39%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов GMOM и SPVM

Дивидендная доходность GMOM за последние двенадцать месяцев составляет около 1.58%, что меньше доходности SPVM в 1.89%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
GMOM
Cambria Global Momentum ETF		1.58%3.01%2.16%3.63%2.52%3.42%1.24%2.60%1.90%2.05%1.77%1.88%
SPVM
Invesco S&P 500 Value with Momentum ETF		1.89%2.02%1.91%2.45%2.33%1.41%2.11%2.40%3.10%1.68%2.80%2.67%

Часто задаваемые вопросы

GMOM and SPVM have a correlation of 0.46, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GMOM has higher volatility (3.23%) compared to SPVM (2.90%). In terms of maximum drawdown, GMOM dropped -25.03% vs SPVM's -45.35%.

On 10-year performance, SPVM leads with 11.97% vs 7.62% for GMOM. On fees, SPVM is cheaper at 0.39% per year. On volatility, SPVM has been the lower-risk option at 2.90%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 10-year period, SPVM has performed better with a 11.97% return vs 7.62%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SPVM is cheaper with a 0.39% expense ratio, compared with 0.96% for GMOM.

SPVM has the higher dividend yield at 1.89%, compared with 1.58% for GMOM.

They also come from different issuers: Cambria and Invesco. Their fees differ too: 0.96% for GMOM and 0.39% for SPVM.

SPVM currently has the higher Sharpe Ratio (2.63 vs 2.18), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GMOM и SPVM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор