PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение GMF с XLE
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение GMF с XLE

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

GMF (SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF) and XLE (State Street Energy Select Sector SPDR ETF) are both exchange-traded funds - GMF is a Asia Pacific Equities fund tracking the S&P Asia Pacific Emerging BMI Index, while XLE is a Energy Equities fund tracking the Energy Select Sector Index. Both are passively managed. Over the past 10 years, GMF returned 10.11%/yr vs 9.99%/yr for XLE. At a 0.50 correlation, their price movements are largely independent. GMF charges 0.49%/yr vs 0.08%/yr for XLE.

Доходность

Сравнение доходности GMF и XLE

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF (GMF) и State Street Energy Select Sector SPDR ETF (XLE). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GMF показывает доходность 13.96%, что значительно ниже, чем у XLE с доходностью 32.26%. Обе инвестиции показали близкие результаты за последние 10 лет, причем акции GMF имеют среднегодовую доходность 10.11%, а акции XLE немного отстают с 9.99%.

GMF

1 день
0.29%
1 месяц
4.32%
С начала года
13.96%
6 месяцев
14.78%
1 год
31.46%
3 года*
19.48%
5 лет*
5.49%
10 лет*
10.11%

XLE

1 день
0.07%
1 месяц
-1.18%
С начала года
32.26%
6 месяцев
29.34%
1 год
47.98%
3 года*
17.74%
5 лет*
20.45%
10 лет*
9.99%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GMF и XLE

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
GMF
SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF		13.96%21.99%16.55%8.20%-18.99%-1.93%24.96%19.92%-14.25%41.71%
XLE
State Street Energy Select Sector SPDR ETF		32.26%7.88%5.56%-0.63%64.32%53.28%-32.67%11.74%-18.22%-0.89%

Correlation

The correlation between GMF and XLE is -0.09, meaning there is essentially no relationship between their price movements. Each responds to its own set of market drivers, making them strong candidates for combining in a diversified portfolio.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.09

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.14

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.23

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.34

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 26 мар. 2007 г.

0.50

The correlation between GMF and XLE shifts across timeframes, from -0.09 (1 year) to 0.50 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов GMF и XLE

Секторы
GMF
XLE

Технологии

37.7%

-

Финансовые услуги

11.9%

-

Потребительский циклический сектор

8.9%

-

Коммуникационные услуги

5.0%

-

Промышленность

4.6%

-

Сырьевые материалы

3.7%

-

Здравоохранение

2.1%

-

Потребительский защитный сектор

1.7%

-

Энергетика

1.5%
100.0%

Коммунальные услуги

0.9%

-

Недвижимость

0.6%

-

Технологии

GMF
37.7%
XLE

-

Финансовые услуги

GMF
11.9%
XLE

-

Потребительский циклический сектор

GMF
8.9%
XLE

-

Коммуникационные услуги

GMF
5.0%
XLE

-

Промышленность

GMF
4.6%
XLE

-

Сырьевые материалы

GMF
3.7%
XLE

-

Здравоохранение

GMF
2.1%
XLE

-

Потребительский защитный сектор

GMF
1.7%
XLE

-

Энергетика

GMF
1.5%
XLE
100.0%

Коммунальные услуги

GMF
0.9%
XLE

-

Недвижимость

GMF
0.6%
XLE

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF

State Street Energy Select Sector SPDR ETF

Часто сравнивают с GMF:
GMF с EEMAGMF с AIAGMF с SPEUGMF с BBAXGMF с MGKGMF с IEMGGMF с INCO
Часто сравнивают с XLE:
XLE с VDEXLE с USOXLE с XOPXLE с XLUXLE с XLKXLE с IXCXLE с FENY

Доходность на риск

GMF vs. XLE — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
GMF
Ранг доходности на риск GMF: 5656
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GMF: 5757
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GMF: 5858
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GMF: 5757
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GMF: 5151
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GMF: 5555
Ранг коэф-та Мартина
XLE
Ранг доходности на риск XLE: 7070
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа XLE: 7474
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино XLE: 6767
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега XLE: 6464
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара XLE: 7979
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина XLE: 6565
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GMF c XLE - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF (GMF) и State Street Energy Select Sector SPDR ETF (XLE). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

GMFXLEDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.92
2.36

-0.45

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.72
3.01

-0.29

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.35

1.38

-0.03

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.50

4.00

-1.50

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

9.27

11.60

-2.32

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

GMF vs. XLE - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GMF на текущий момент составляет 1.92, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа XLE равному 2.36. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GMF и XLE, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

GMFXLEРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.92

2.36

-0.45

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.30

0.79

-0.49

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.53

0.34

+0.19

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.30

0.31

-0.01

Просадки

Сравнение просадок GMF и XLE

Максимальная просадка GMF за все время составила -67.18%, что меньше максимальной просадки XLE в -71.26%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GMF и XLE.

Загрузка графика...

Показатели просадок

GMFXLEРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-67.18%

-71.26%

+4.08%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-12.62%

-12.05%

-0.57%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-21.43%

-20.14%

-1.29%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-35.76%

-26.04%

-9.72%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-40.18%

-66.81%

+26.63%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.01%

-6.09%

+5.08%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-16.59%

-17.98%

+1.39%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.40%

4.15%

-0.75%

Волатильность

Сравнение волатильности GMF и XLE

Текущая волатильность для SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF (GMF) составляет 6.11%, в то время как у State Street Energy Select Sector SPDR ETF (XLE) волатильность равна 8.25%. Это указывает на то, что GMF испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с XLE. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

GMFXLEРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.11%

8.25%

-2.14%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

13.65%

16.51%

-2.86%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

16.50%

20.50%

-4.00%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

18.52%

26.01%

-7.49%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.19%

29.58%

-10.39%

Сравнение комиссий GMF и XLE

GMF берет комиссию в 0.49%, что несколько больше комиссии XLE в 0.08%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов GMF и XLE

Дивидендная доходность GMF за последние двенадцать месяцев составляет около 1.31%, что меньше доходности XLE в 2.54%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
GMF
SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF		1.31%1.49%1.92%2.75%2.54%2.71%1.32%1.75%2.26%1.70%2.49%3.76%
XLE
State Street Energy Select Sector SPDR ETF		2.54%3.28%3.36%3.55%3.68%4.21%5.62%6.72%3.54%3.03%2.26%3.39%

Часто задаваемые вопросы

GMF and XLE have a correlation of -0.09, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

XLE has higher volatility (8.25%) compared to GMF (6.11%). In terms of maximum drawdown, GMF dropped -67.18% vs XLE's -71.26%.

On 10-year performance, GMF leads with 10.11% vs 9.99% for XLE. On fees, XLE is cheaper at 0.08% per year. On volatility, GMF has been the lower-risk option at 6.11%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 10-year period, GMF has performed better with a 10.11% return vs 9.99%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

XLE is cheaper with a 0.08% expense ratio, compared with 0.49% for GMF.

XLE has the higher dividend yield at 2.54%, compared with 1.31% for GMF.

GMF is categorized as Asia Pacific Equities, while XLE is Energy Equities. GMF tracks S&P Asia Pacific Emerging BMI Index, while XLE tracks Energy Select Sector Index. Their fees differ too: 0.49% for GMF and 0.08% for XLE.

XLE currently has the higher Sharpe Ratio (2.36 vs 1.92), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GMF и XLE

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор