PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Документация

Сменить план
Сравнение GMF с BBAX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение GMF с BBAX

Последнее обновление 6 авг. 2026 г.
Документация

GMF (SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF) and BBAX (JPMorgan BetaBuilders Developed Asia ex-Japan ETF) are both Asia Pacific Equities funds - GMF tracks the S&P Asia Pacific Emerging BMI Index while BBAX tracks the Morningstar Developed Asia Pacific ex-Japan Target Market Exposure Index. Both are passively managed. Over the past 5 years, GMF returned 6.71%/yr vs 6.80%/yr for BBAX. Their 0.75 correlation means they have sometimes moved together and sometimes differently. GMF charges 0.49%/yr vs 0.19%/yr for BBAX.

Доходность

Сравнение доходности GMF и BBAX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF (GMF) и JPMorgan BetaBuilders Developed Asia ex-Japan ETF (BBAX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GMF показывает доходность 12.18%, что значительно ниже, чем у BBAX с доходностью 16.73%.

GMF

1 день
-0.37%
1 месяц
-1.27%
6 месяцев
8.72%
С начала года
12.18%
1 год
22.09%
3 года*
17.18%
5 лет*
6.71%
10 лет*
9.16%
Всё время*
7.22%

BBAX

1 день
-0.37%
1 месяц
6.67%
6 месяцев
7.07%
С начала года
16.73%
1 год
21.07%
3 года*
14.83%
5 лет*
6.80%
10 лет*
—
Всё время*
7.38%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Liquidity Comparison

ПозицияAvg. Volume Value (2W)Avg. Volume Value (1M)Avg. Volume Value (3M)

BBAX

JPMorgan BetaBuilders Developed Asia ex-Japan ETF
$14.45M$14.37M$16.01M

GMF

SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF
$1.68M$1.62M$1.54M

Сравнение доходности по годам GMF и BBAX

2026 (YTD)20252024202320222021202020192018
GMF
SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF		12.18%21.99%16.55%8.20%-18.99%-1.93%24.96%19.92%-11.61%
BBAX
JPMorgan BetaBuilders Developed Asia ex-Japan ETF		16.73%20.21%2.50%5.60%-4.80%5.53%8.02%18.66%-9.65%

Correlation

The correlation between GMF and BBAX is 0.65, which is moderate. They have sometimes moved together and sometimes differently, sharing some price drivers without tracking each other closely.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Показывает недавнее поведение, но меняется сильнее всего.

0.65

Корреляция (3 года)
Сочетает недавнее поведение с более длинной историей.

0.72

Корреляция (5 лет)
Показывает, сохранялась ли связь на более длинном периоде.

0.74

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 8 авг. 2018 г.

0.75

The correlation between GMF and BBAX shifts across timeframes, from 0.65 (1 year) to 0.75 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов GMF и BBAX

Секторы
GMF
BBAX

Технологии

36.9%
0.2%

Финансовые услуги

13.2%
45.5%

Потребительский циклический сектор

8.2%
5.7%

Коммуникационные услуги

5.4%
2.5%

Промышленность

4.1%
8.2%

Сырьевые материалы

3.9%
16.4%

Здравоохранение

2.2%
4.9%

Потребительский защитный сектор

1.7%
3.4%

Энергетика

1.5%
2.5%

Коммунальные услуги

0.8%
3.2%

Недвижимость

0.5%
7.6%

Технологии

GMF
36.9%
BBAX
0.2%

Финансовые услуги

GMF
13.2%
BBAX
45.5%

Потребительский циклический сектор

GMF
8.2%
BBAX
5.7%

Коммуникационные услуги

GMF
5.4%
BBAX
2.5%

Промышленность

GMF
4.1%
BBAX
8.2%

Сырьевые материалы

GMF
3.9%
BBAX
16.4%

Здравоохранение

GMF
2.2%
BBAX
4.9%

Потребительский защитный сектор

GMF
1.7%
BBAX
3.4%

Энергетика

GMF
1.5%
BBAX
2.5%

Коммунальные услуги

GMF
0.8%
BBAX
3.2%

Недвижимость

GMF
0.5%
BBAX
7.6%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF

JPMorgan BetaBuilders Developed Asia ex-Japan ETF

Часто сравнивают с GMF:
GMF с EEMAGMF с AIAGMF с SPEUGMF с IEMGGMF с MGKGMF с INCOGMF с FEZ
Часто сравнивают с BBAX:
BBAX с AAXJBBAX с EPPBBAX с BBJPBBAX с BBEUBBAX с AIABBAX с EMMFBBAX с FLAX

Доходность на риск

GMF vs. BBAX — Ранг доходности на риск

Сравните исторические ранги показателей доходности на риск за последние 12 месяцев.
GMF
Ранг доходности на риск GMF: 4242
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GMF: 4141
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GMF: 4040
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GMF: 4040
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GMF: 4343
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GMF: 4444
Ранг коэф-та Мартина
BBAX
Ранг доходности на риск BBAX: 5151
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа BBAX: 4949
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино BBAX: 4848
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега BBAX: 4848
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара BBAX: 5858
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина BBAX: 5252
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) использует взвешенное среднее процентильных рангов коэффициентов Шарпа, Сортино, Омега, Кальмара и Мартина за последние 12 месяцев. Чем выше значение, тем сильнее исторический результат с учётом риска в группе сравнения.

Сравнение GMF c BBAX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF (GMF) и JPMorgan BetaBuilders Developed Asia ex-Japan ETF (BBAX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

GMFBBAXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.18
1.40

-0.22

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
1.71
1.99

-0.28

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.21

1.25

-0.04

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.76

2.35

-0.59

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

5.72

6.76

-1.04

GMF vs. BBAX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GMF на текущий момент составляет 1.18, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа BBAX равному 1.40. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GMF и BBAX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок GMF и BBAX

Максимальная просадка GMF за все время составила -67.18%, что больше максимальной просадки BBAX в -39.64%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GMF и BBAX.

Загрузка графика...

Показатели просадок

GMFBBAXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-67.18%

-39.64%

-27.54%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-12.62%

-9.01%

-3.61%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-21.43%

-20.12%

-1.31%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-33.78%

-23.21%

-10.57%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-40.18%

—

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-3.53%

-0.37%

-3.16%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-16.48%

-7.13%

-9.35%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.87%

3.12%

+0.75%

Волатильность

Сравнение волатильности GMF и BBAX

SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF (GMF) имеет более высокую волатильность в 5.84% по сравнению с JPMorgan BetaBuilders Developed Asia ex-Japan ETF (BBAX) с волатильностью 4.16%. Это указывает на то, что GMF испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с BBAX. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

GMFBBAXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.84%

4.16%

+1.68%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

16.04%

12.58%

+3.46%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

18.83%

15.12%

+3.71%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

18.84%

17.41%

+1.43%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.29%

19.61%

-0.32%

Сравнение комиссий GMF и BBAX

GMF берет комиссию в 0.49%, что несколько больше комиссии BBAX в 0.19%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов GMF и BBAX

Дивидендная доходность GMF за последние двенадцать месяцев составляет около 1.20%, что меньше доходности BBAX в 3.48%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
BBAX
JPMorgan BetaBuilders Developed Asia ex-Japan ETF		3.48%3.86%4.13%4.17%5.06%5.47%2.57%4.07%1.36%0.00%0.00%0.00%
GMF
SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF		1.20%1.49%1.92%2.75%2.54%2.71%1.32%1.75%2.26%1.70%2.49%3.76%

Часто задаваемые вопросы

GMF and BBAX have a correlation of 0.65, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GMF has higher volatility (5.84%) compared to BBAX (4.16%). In terms of maximum drawdown, GMF dropped -67.18% vs BBAX's -39.64%.

On 5-year performance, BBAX leads with 6.80% vs 6.71% for GMF. On fees, BBAX is cheaper at 0.19% per year. On volatility, BBAX has been the lower-risk option at 4.16%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, BBAX has performed better with a 6.80% return vs 6.71%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

BBAX is cheaper with a 0.19% expense ratio, compared with 0.49% for GMF.

BBAX has the higher dividend yield at 3.48%, compared with 1.20% for GMF.

GMF tracks S&P Asia Pacific Emerging BMI Index, while BBAX tracks Morningstar Developed Asia Pacific ex-Japan Target Market Exposure Index. They also come from different issuers: State Street and JPMorgan. Their fees differ too: 0.49% for GMF and 0.19% for BBAX.

BBAX currently has the higher Sharpe Ratio (1.40 vs 1.18), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GMF и BBAX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор