PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение GMF с INCO
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение GMF с INCO

Последнее обновление 25 июн. 2026 г.

GMF (SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF) and INCO (Columbia India Consumer ETF) are both Asia Pacific Equities funds - GMF tracks the S&P Asia Pacific Emerging BMI Index while INCO tracks the Indxx India Consumer Index. Both are passively managed. Over the past 10 years, GMF returned 10.31%/yr vs 8.95%/yr for INCO. A 0.56 correlation means they provide meaningful diversification when combined. GMF charges 0.49%/yr vs 0.75%/yr for INCO.

Доходность

Сравнение доходности GMF и INCO

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF (GMF) и Columbia India Consumer ETF (INCO). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GMF показывает доходность 11.81%, что значительно выше, чем у INCO с доходностью -8.49%. За последние 10 лет акции GMF превзошли акции INCO по среднегодовой доходности: 10.31% против 8.95% соответственно.

GMF

1 день
-0.36%
1 месяц
2.29%
С начала года
11.81%
6 месяцев
11.71%
1 год
25.08%
3 года*
18.77%
5 лет*
5.13%
10 лет*
10.31%

INCO

1 день
0.26%
1 месяц
2.61%
С начала года
-8.49%
6 месяцев
-7.75%
1 год
-7.35%
3 года*
7.64%
5 лет*
6.82%
10 лет*
8.95%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GMF и INCO

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
GMF
SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF		11.81%21.99%16.55%8.20%-18.99%-1.93%24.96%19.92%-14.25%41.71%
INCO
Columbia India Consumer ETF		-8.49%0.59%12.70%34.63%-7.01%19.28%14.55%-4.22%-10.81%53.28%

Correlation

The correlation between GMF and INCO is 0.53, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.53

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.48

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.49

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.56

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 10 авг. 2011 г.

0.56

The correlation between GMF and INCO has been stable across timeframes, ranging from 0.48 to 0.56 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов GMF и INCO

Секторы
GMF
INCO

Технологии

40.8%
1.2%

Финансовые услуги

15.4%

-

Потребительский циклический сектор

10.7%
59.9%

Промышленность

7.3%
1.4%

Коммуникационные услуги

6.4%

-

Сырьевые материалы

5.8%

-

Здравоохранение

4.5%

-

Энергетика

3.1%

-

Потребительский защитный сектор

2.9%
39.0%

Коммунальные услуги

2.0%

-

Недвижимость

1.0%

-

Технологии

GMF
40.8%
INCO
1.2%

Финансовые услуги

GMF
15.4%
INCO

-

Потребительский циклический сектор

GMF
10.7%
INCO
59.9%

Промышленность

GMF
7.3%
INCO
1.4%

Коммуникационные услуги

GMF
6.4%
INCO

-

Сырьевые материалы

GMF
5.8%
INCO

-

Здравоохранение

GMF
4.5%
INCO

-

Энергетика

GMF
3.1%
INCO

-

Потребительский защитный сектор

GMF
2.9%
INCO
39.0%

Коммунальные услуги

GMF
2.0%
INCO

-

Недвижимость

GMF
1.0%
INCO

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF

Columbia India Consumer ETF

Часто сравнивают с GMF:
GMF с EEMAGMF с AIAGMF с SPEUGMF с BBAXGMF с MGKGMF с IEMGGMF с FEZ
Часто сравнивают с INCO:
INCO с INDAINCO с INDYINCO с FLININCO с EPIINCO с SMININCO с GLININCO с INQQ

Доходность на риск

GMF vs. INCO — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
GMF
Ранг доходности на риск GMF: 4646
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GMF: 4545
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GMF: 4444
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GMF: 4646
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GMF: 4545
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GMF: 4848
Ранг коэф-та Мартина
INCO
Ранг доходности на риск INCO: 55
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа INCO: 55
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино INCO: 55
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега INCO: 55
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара INCO: 66
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина INCO: 55
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GMF c INCO - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF (GMF) и Columbia India Consumer ETF (INCO). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

GMFINCODifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.43
-0.43

+1.86

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.02
-0.53

+2.55

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.27

0.94

+0.33

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.00

-0.35

+2.34

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

7.23

-0.83

+8.06

GMF vs. INCO - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GMF на текущий момент составляет 1.43, что выше коэффициента Шарпа INCO равного -0.43. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GMF и INCO, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок GMF и INCO

Максимальная просадка GMF за все время составила -67.18%, что больше максимальной просадки INCO в -47.69%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GMF и INCO.

Загрузка графика...

Показатели просадок

GMFINCOРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-67.18%

-47.69%

-19.49%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-12.62%

-21.37%

+8.75%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-21.43%

-29.98%

+8.55%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-35.76%

-29.98%

-5.78%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-40.18%

-47.69%

+7.51%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-3.84%

-22.07%

+18.23%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-16.55%

-10.62%

-5.93%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.48%

8.91%

-5.43%

Волатильность

Сравнение волатильности GMF и INCO

SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF (GMF) имеет более высокую волатильность в 8.35% по сравнению с Columbia India Consumer ETF (INCO) с волатильностью 5.21%. Это указывает на то, что GMF испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с INCO. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

GMFINCOРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

8.35%

5.21%

+3.14%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

15.26%

14.39%

+0.87%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

17.76%

17.04%

+0.72%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

18.78%

16.98%

+1.80%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.22%

20.30%

-1.08%

Сравнение комиссий GMF и INCO

GMF берет комиссию в 0.49%, что меньше комиссии INCO в 0.75%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов GMF и INCO

Дивидендная доходность GMF за последние двенадцать месяцев составляет около 1.20%, тогда как INCO не выплачивал дивиденды акционерам.

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
GMF
SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF		1.20%1.49%1.92%2.75%2.54%2.71%1.32%1.75%2.26%1.70%2.49%3.76%
INCO
Columbia India Consumer ETF		0.00%0.00%2.88%3.81%10.57%6.25%0.34%0.28%0.12%0.05%0.09%0.00%

Часто задаваемые вопросы

GMF and INCO have a correlation of 0.53, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GMF has higher volatility (8.35%) compared to INCO (5.21%). In terms of maximum drawdown, GMF dropped -67.18% vs INCO's -47.69%.

On 10-year performance, GMF leads with 10.31% vs 8.95% for INCO. On fees, GMF is cheaper at 0.49% per year. On volatility, INCO has been the lower-risk option at 5.21%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 10-year period, GMF has performed better with a 10.31% return vs 8.95%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GMF is cheaper with a 0.49% expense ratio, compared with 0.75% for INCO.

GMF has the higher dividend yield at 1.20%, compared with 0.00% for INCO.

GMF tracks S&P Asia Pacific Emerging BMI Index, while INCO tracks Indxx India Consumer Index. They also come from different issuers: State Street and Ameriprise Financial. Their fees differ too: 0.49% for GMF and 0.75% for INCO.

GMF currently has the higher Sharpe Ratio (1.43 vs -0.43), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GMF и INCO

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор