PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение GMF с GLDM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение GMF с GLDM

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

GMF (SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF) and GLDM (SPDR Gold MiniShares Trust) are both exchange-traded funds - GMF is a Asia Pacific Equities fund tracking the S&P Asia Pacific Emerging BMI Index, while GLDM is a Gold fund tracking the LBMA Gold Price PM. Both are passively managed. Over the past 5 years, GMF returned 5.49%/yr vs 18.69%/yr for GLDM. At a 0.20 correlation, their price movements are largely independent. GMF charges 0.49%/yr vs 0.10%/yr for GLDM.

Доходность

Сравнение доходности GMF и GLDM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF (GMF) и SPDR Gold MiniShares Trust (GLDM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GMF показывает доходность 13.96%, что значительно выше, чем у GLDM с доходностью 3.87%.

GMF

1 день
0.29%
1 месяц
4.32%
С начала года
13.96%
6 месяцев
14.78%
1 год
31.46%
3 года*
19.48%
5 лет*
5.49%
10 лет*
10.11%

GLDM

1 день
0.84%
1 месяц
-1.62%
С начала года
3.87%
6 месяцев
6.41%
1 год
32.70%
3 года*
31.59%
5 лет*
18.69%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GMF и GLDM

2026 (YTD)20252024202320222021202020192018
GMF
SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF		13.96%21.99%16.55%8.20%-18.99%-1.93%24.96%19.92%-10.56%
GLDM
SPDR Gold MiniShares Trust		3.87%64.20%27.08%13.04%-0.47%-4.01%25.10%18.10%1.84%

Correlation

The correlation between GMF and GLDM is 0.29, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.29

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.30

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.26

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 27 июн. 2018 г.

0.20

The correlation between GMF and GLDM shifts across timeframes, from 0.20 (all time) to 0.30 (3 years), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов GMF и GLDM

Секторы
GMF
GLDM

Технологии

37.7%

-

Финансовые услуги

11.9%

-

Потребительский циклический сектор

8.9%

-

Коммуникационные услуги

5.0%

-

Промышленность

4.6%

-

Сырьевые материалы

3.7%
100.0%

Здравоохранение

2.1%

-

Потребительский защитный сектор

1.7%

-

Энергетика

1.5%

-

Коммунальные услуги

0.9%

-

Недвижимость

0.6%

-

Технологии

GMF
37.7%
GLDM

-

Финансовые услуги

GMF
11.9%
GLDM

-

Потребительский циклический сектор

GMF
8.9%
GLDM

-

Коммуникационные услуги

GMF
5.0%
GLDM

-

Промышленность

GMF
4.6%
GLDM

-

Сырьевые материалы

GMF
3.7%
GLDM
100.0%

Здравоохранение

GMF
2.1%
GLDM

-

Потребительский защитный сектор

GMF
1.7%
GLDM

-

Энергетика

GMF
1.5%
GLDM

-

Коммунальные услуги

GMF
0.9%
GLDM

-

Недвижимость

GMF
0.6%
GLDM

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF

SPDR Gold MiniShares Trust

Часто сравнивают с GMF:
GMF с EEMAGMF с AIAGMF с SPEUGMF с BBAXGMF с MGKGMF с IEMGGMF с INCO
Часто сравнивают с GLDM:
GLDM с GLDGLDM с IAUGLDM с IAUMGLDM с GDXGLDM с SGOLGLDM с VOOGLDM с SPY

Доходность на риск

GMF vs. GLDM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
GMF
Ранг доходности на риск GMF: 5656
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GMF: 5757
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GMF: 5858
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GMF: 5757
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GMF: 5151
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GMF: 5555
Ранг коэф-та Мартина
GLDM
Ранг доходности на риск GLDM: 3434
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GLDM: 3636
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GLDM: 3232
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GLDM: 3939
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GLDM: 3535
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GLDM: 3030
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GMF c GLDM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF (GMF) и SPDR Gold MiniShares Trust (GLDM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

GMFGLDMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.92
1.25

+0.67

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.72
1.64

+1.08

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.35

1.25

+0.10

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.50

1.72

+0.79

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

9.27

4.23

+5.05

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

GMF vs. GLDM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GMF на текущий момент составляет 1.92, что выше коэффициента Шарпа GLDM равного 1.25. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GMF и GLDM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

GMFGLDMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.92

1.25

+0.67

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.30

1.05

-0.75

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.53

—

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.30

1.02

-0.73

Просадки

Сравнение просадок GMF и GLDM

Максимальная просадка GMF за все время составила -67.18%, что больше максимальной просадки GLDM в -21.63%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GMF и GLDM.

Загрузка графика...

Показатели просадок

GMFGLDMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-67.18%

-21.63%

-45.55%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-12.62%

-19.14%

+6.52%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-21.43%

-19.14%

-2.29%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-35.76%

-20.92%

-14.84%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-40.18%

—

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.01%

-16.95%

+15.94%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-16.59%

-6.22%

-10.37%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.40%

7.76%

-4.36%

Волатильность

Сравнение волатильности GMF и GLDM

SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF (GMF) имеет более высокую волатильность в 6.11% по сравнению с SPDR Gold MiniShares Trust (GLDM) с волатильностью 5.47%. Это указывает на то, что GMF испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с GLDM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

GMFGLDMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.11%

5.47%

+0.64%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

13.65%

23.00%

-9.35%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

16.50%

26.38%

-9.88%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

18.52%

17.90%

+0.62%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.19%

16.85%

+2.34%

Сравнение комиссий GMF и GLDM

GMF берет комиссию в 0.49%, что несколько больше комиссии GLDM в 0.10%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов GMF и GLDM

Дивидендная доходность GMF за последние двенадцать месяцев составляет около 1.31%, тогда как GLDM не выплачивал дивиденды акционерам.

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
GLDM
SPDR Gold MiniShares Trust		0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
GMF
SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF		1.31%1.49%1.92%2.75%2.54%2.71%1.32%1.75%2.26%1.70%2.49%3.76%

Часто задаваемые вопросы

GMF and GLDM have a correlation of 0.29, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GMF has higher volatility (6.11%) compared to GLDM (5.47%). In terms of maximum drawdown, GMF dropped -67.18% vs GLDM's -21.63%.

On 5-year performance, GLDM leads with 18.69% vs 5.49% for GMF. On fees, GLDM is cheaper at 0.10% per year. On volatility, GLDM has been the lower-risk option at 5.47%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, GLDM has performed better with a 18.69% return vs 5.49%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GLDM is cheaper with a 0.10% expense ratio, compared with 0.49% for GMF.

GMF has the higher dividend yield at 1.31%, compared with 0.00% for GLDM.

GMF is categorized as Asia Pacific Equities, while GLDM is Gold. GMF tracks S&P Asia Pacific Emerging BMI Index, while GLDM tracks LBMA Gold Price PM. Their fees differ too: 0.49% for GMF and 0.10% for GLDM.

GMF currently has the higher Sharpe Ratio (1.92 vs 1.25), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GMF и GLDM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор