PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GMAR с USO
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности GMAR и USO

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - March (GMAR) и United States Oil Fund LP (USO). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GMAR показывает доходность 8.06%, что значительно ниже, чем у USO с доходностью 97.72%.


GMAR

1 день
0.16%
1 месяц
1.44%
С начала года
8.06%
6 месяцев
8.91%
1 год
15.27%
3 года*
12.32%
5 лет*
10 лет*

USO

1 день
-2.92%
1 месяц
-5.15%
С начала года
97.72%
6 месяцев
91.54%
1 год
97.20%
3 года*
28.78%
5 лет*
23.67%
10 лет*
3.57%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GMAR и USO


2026 (YTD)202520242023
GMAR
FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - March
8.06%9.29%12.14%11.95%
USO
United States Oil Fund LP
97.72%-8.46%13.35%11.47%

Correlation

The correlation between GMAR and USO is -0.36, meaning they tend to move in opposite directions. This is especially valuable for risk management - when one declines, the other has historically tended to hold steady or rise.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.36

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

-0.08

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 21 мар. 2023 г.

-0.05

Over the past year, the inverse relationship between GMAR and USO has strengthened: their correlation has moved from -0.05 to -0.36, meaning they now move in opposite directions more often than their long-term average.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - March

United States Oil Fund LP

Доходность на риск

GMAR vs. USO — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

GMAR
Ранг доходности на риск GMAR: 9797
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GMAR: 9595
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GMAR: 9898
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GMAR: 9898
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GMAR: 9595
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GMAR: 9898
Ранг коэф-та Мартина

USO
Ранг доходности на риск USO: 6666
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа USO: 6868
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино USO: 6161
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега USO: 6262
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара USO: 8686
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина USO: 5454
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GMAR c USO - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - March (GMAR) и United States Oil Fund LP (USO). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


GMARUSODifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+1.73

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+3.78

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

2.01

1.37

+0.65

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

8.55

4.79

+3.75

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

59.48

9.00

+50.48

GMAR vs. USO - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GMAR на текущий момент составляет 3.93, что выше коэффициента Шарпа USO равного 2.21. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GMAR и USO, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


GMARUSOРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

3.93

2.21

+1.73

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.66

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.09

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

1.92

-0.18

+2.10

Просадки

Сравнение просадок GMAR и USO

Максимальная просадка GMAR за все время составила -9.11%, что меньше максимальной просадки USO в -98.19%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GMAR и USO.


Загрузка графика...

Показатели просадок


GMARUSOРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-9.11%

-98.19%

+89.08%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-1.79%

-20.39%

+18.60%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-9.11%

-26.05%

+16.94%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-36.23%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-86.75%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

0.00%

-85.45%

+85.45%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-0.54%

-75.30%

+74.76%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.26%

10.84%

-10.58%

Волатильность

Сравнение волатильности GMAR и USO

Текущая волатильность для FT Cboe Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - March (GMAR) составляет 0.68%, в то время как у United States Oil Fund LP (USO) волатильность равна 14.97%. Это указывает на то, что GMAR испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с USO. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


GMARUSOРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

0.68%

14.97%

-14.29%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

2.99%

38.35%

-35.36%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

3.90%

44.32%

-40.42%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

6.83%

36.09%

-29.26%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

6.83%

39.00%

-32.17%

Сравнение комиссий GMAR и USO

GMAR берет комиссию в 0.85%, что меньше комиссии USO в 0.86%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов GMAR и USO

Ни GMAR, ни USO не выплачивали дивиденды акционерам.


Тикеры не имеют истории выплаты дивидендов

Часто задаваемые вопросы


GMAR and USO have a correlation of -0.36, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

USO has higher volatility (14.97%) compared to GMAR (0.68%). In terms of maximum drawdown, GMAR dropped -9.11% vs USO's -98.19%.

On 3-year performance, USO leads with 28.78% vs 12.32% for GMAR. On fees, GMAR is cheaper at 0.85% per year. On volatility, GMAR has been the lower-risk option at 0.68%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, USO has performed better with a 28.78% return vs 12.32%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GMAR is cheaper with a 0.85% expense ratio, compared with 0.86% for USO.

GMAR and USO have nearly identical dividend yields, around 0.00%.

GMAR is categorized as Options Trading, while USO is Oil & Gas. They also come from different issuers: FT Vest and USCF. Their fees differ too: 0.85% for GMAR and 0.86% for USO.

GMAR currently has the higher Sharpe Ratio (3.93 vs 2.21), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GMAR и USO

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор