PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GEME с QEMM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности GEME и QEMM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF (GEME) и SPDR MSCI Emerging Markets StrategicFactors ETF (QEMM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GEME показывает доходность 37.12%, что значительно выше, чем у QEMM с доходностью 24.17%.


GEME

1 день
-1.01%
1 месяц
7.83%
С начала года
37.12%
6 месяцев
43.45%
1 год
78.02%
3 года*
5 лет*
10 лет*

QEMM

1 день
-0.18%
1 месяц
4.61%
С начала года
24.17%
6 месяцев
25.68%
1 год
41.24%
3 года*
19.42%
5 лет*
7.33%
10 лет*
8.83%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GEME и QEMM


Correlation

The correlation between GEME and QEMM is 0.85, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.85

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 24 янв. 2025 г.

0.84

The correlation between GEME and QEMM has been stable across timeframes, ranging from 0.84 to 0.85 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF

SPDR MSCI Emerging Markets StrategicFactors ETF

Доходность на риск

GEME vs. QEMM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

GEME
Ранг доходности на риск GEME: 9393
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GEME: 9595
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GEME: 9292
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GEME: 9393
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GEME: 9191
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GEME: 9292
Ранг коэф-та Мартина

QEMM
Ранг доходности на риск QEMM: 7878
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QEMM: 7878
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QEMM: 7676
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QEMM: 7979
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QEMM: 7979
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QEMM: 7777
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GEME c QEMM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF (GEME) и SPDR MSCI Emerging Markets StrategicFactors ETF (QEMM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


GEMEQEMMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+1.21

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+1.14

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.64

1.47

+0.18

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

5.83

3.98

+1.85

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

22.78

14.55

+8.23

GEME vs. QEMM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GEME на текущий момент составляет 3.69, что выше коэффициента Шарпа QEMM равного 2.48. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GEME и QEMM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


GEMEQEMMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

3.69

2.48

+1.21

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.48

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.52

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

2.59

0.34

+2.26

Просадки

Сравнение просадок GEME и QEMM

Максимальная просадка GEME за все время составила -16.86%, что меньше максимальной просадки QEMM в -36.89%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GEME и QEMM.


Загрузка графика...

Показатели просадок


GEMEQEMMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-16.86%

-36.89%

+20.03%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-13.46%

-10.40%

-3.06%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-17.03%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-27.49%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-36.89%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.23%

-1.39%

-0.84%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-2.30%

-10.64%

+8.34%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.44%

2.84%

+0.60%

Волатильность

Сравнение волатильности GEME и QEMM

Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF (GEME) имеет более высокую волатильность в 8.57% по сравнению с SPDR MSCI Emerging Markets StrategicFactors ETF (QEMM) с волатильностью 7.13%. Это указывает на то, что GEME испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с QEMM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


GEMEQEMMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

8.57%

7.13%

+1.44%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

17.94%

14.78%

+3.16%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

21.26%

16.69%

+4.57%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

22.94%

15.23%

+7.71%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

22.94%

16.89%

+6.05%

Сравнение комиссий GEME и QEMM

GEME берет комиссию в 0.75%, что несколько больше комиссии QEMM в 0.30%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов GEME и QEMM

Дивидендная доходность GEME за последние двенадцать месяцев составляет около 5.11%, что больше доходности QEMM в 4.35%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
GEME
Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF
5.11%7.01%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
QEMM
SPDR MSCI Emerging Markets StrategicFactors ETF
4.35%4.90%5.17%4.88%4.07%2.35%2.48%3.05%2.86%2.11%2.03%2.14%

Часто задаваемые вопросы


GEME and QEMM have a correlation of 0.85, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GEME has higher volatility (8.57%) compared to QEMM (7.13%). In terms of maximum drawdown, GEME dropped -16.86% vs QEMM's -36.89%.

On 1-year performance, GEME leads with 78.02% vs 41.24% for QEMM. On fees, QEMM is cheaper at 0.30% per year. On volatility, QEMM has been the lower-risk option at 7.13%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, GEME has performed better with a 78.02% return vs 41.24%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

QEMM is cheaper with a 0.30% expense ratio, compared with 0.75% for GEME.

GEME has the higher dividend yield at 5.11%, compared with 4.35% for QEMM.

They also come from different issuers: Pacific AM and State Street. Their fees differ too: 0.75% for GEME and 0.30% for QEMM.

GEME currently has the higher Sharpe Ratio (3.69 vs 2.48), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GEME и QEMM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор