PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение FXP с IQQQ
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности FXP и IQQQ

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в ProShares UltraShort FTSE China 50 (FXP) и ProShares Nasdaq-100 High Income ETF (IQQQ). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, FXP показывает доходность 33.85%, что значительно выше, чем у IQQQ с доходностью 12.97%.


FXP

1 день
2.52%
1 месяц
17.58%
С начала года
33.85%
6 месяцев
35.70%
1 год
21.62%
3 года*
-26.91%
5 лет*
-13.32%
10 лет*
-22.09%

IQQQ

1 день
-0.63%
1 месяц
-1.33%
С начала года
12.97%
6 месяцев
11.32%
1 год
28.55%
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам FXP и IQQQ


2026 (YTD)20252024
FXP
ProShares UltraShort FTSE China 50
33.85%-45.32%-50.81%
IQQQ
ProShares Nasdaq-100 High Income ETF
12.97%17.11%14.82%

Correlation

The correlation between FXP and IQQQ is -0.43, meaning they tend to move in opposite directions. This is especially valuable for risk management - when one declines, the other has historically tended to hold steady or rise.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.43

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 20 мар. 2024 г.

-0.36

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


ProShares UltraShort FTSE China 50

ProShares Nasdaq-100 High Income ETF

Доходность на риск

FXP vs. IQQQ — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

FXP
Ранг доходности на риск FXP: 1919
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FXP: 1818
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FXP: 2020
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FXP: 1919
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FXP: 2121
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FXP: 1717
Ранг коэф-та Мартина

IQQQ
Ранг доходности на риск IQQQ: 5454
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQQQ: 5555
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQQQ: 5050
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQQQ: 5151
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQQQ: 5858
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQQQ: 5555
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FXP c IQQQ - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для ProShares UltraShort FTSE China 50 (FXP) и ProShares Nasdaq-100 High Income ETF (IQQQ). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


FXPIQQQDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-1.14

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.20

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.12

1.29

-0.17

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

0.88

2.58

-1.70

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

1.54

8.79

-7.25

FXP vs. IQQQ - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа FXP на текущий момент составляет 0.55, что ниже коэффициента Шарпа IQQQ равного 1.69. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа FXP и IQQQ, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок FXP и IQQQ

Максимальная просадка FXP за все время составила -99.94%, что больше максимальной просадки IQQQ в -20.41%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FXP и IQQQ.


Загрузка графика...

Показатели просадок


FXPIQQQРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-99.94%

-20.41%

-79.53%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-24.73%

-11.13%

-13.60%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-82.34%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-87.85%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-94.71%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-99.90%

-5.13%

-94.77%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-94.15%

-3.63%

-90.52%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

14.07%

3.25%

+10.82%

Волатильность

Сравнение волатильности FXP и IQQQ

ProShares UltraShort FTSE China 50 (FXP) имеет более высокую волатильность в 12.30% по сравнению с ProShares Nasdaq-100 High Income ETF (IQQQ) с волатильностью 8.33%. Это указывает на то, что FXP испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с IQQQ. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


FXPIQQQРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

12.30%

8.33%

+3.97%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

29.50%

13.55%

+15.95%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

39.64%

17.06%

+22.58%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

63.21%

19.07%

+44.14%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

54.77%

19.07%

+35.70%

Сравнение комиссий FXP и IQQQ

FXP берет комиссию в 0.95%, что несколько больше комиссии IQQQ в 0.55%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов FXP и IQQQ

Дивидендная доходность FXP за последние двенадцать месяцев составляет около 3.49%, что меньше доходности IQQQ в 4.65%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018
FXP
ProShares UltraShort FTSE China 50
3.49%9.57%3.55%2.20%0.06%0.00%0.06%1.20%0.16%
IQQQ
ProShares Nasdaq-100 High Income ETF
4.65%10.34%7.27%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


FXP and IQQQ have a correlation of -0.43, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

FXP has higher volatility (12.30%) compared to IQQQ (8.33%). In terms of maximum drawdown, FXP dropped -99.94% vs IQQQ's -20.41%.

On 1-year performance, IQQQ leads with 28.55% vs 21.62% for FXP. On fees, IQQQ is cheaper at 0.55% per year. On volatility, IQQQ has been the lower-risk option at 8.33%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, IQQQ has performed better with a 28.55% return vs 21.62%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

IQQQ is cheaper with a 0.55% expense ratio, compared with 0.95% for FXP.

IQQQ has the higher dividend yield at 4.65%, compared with 3.49% for FXP.

FXP is categorized as Leveraged Equities, while IQQQ is Nasdaq-100. FXP tracks FTSE China 50 Net Tax USD (TR) (-200%), while IQQQ tracks Nasdaq-100 Daily Covered Call Index. Their fees differ too: 0.95% for FXP and 0.55% for IQQQ.

IQQQ currently has the higher Sharpe Ratio (1.69 vs 0.55), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для FXP и IQQQ

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор