PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Документация

Сменить план
Сравнение FXL с SPMO
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение FXL с SPMO

Последнее обновление 17 июл. 2026 г.
Документация

FXL (First Trust Technology AlphaDEX Fund) and SPMO (Invesco S&P 500 Momentum ETF) are both exchange-traded funds - FXL is a Technology Equities fund tracking the StrataQuant Technology Index, while SPMO is a Momentum fund tracking the S&P 500 Momentum Index. Both are passively managed. Over the past 10 years, FXL returned 19.44%/yr vs 20.30%/yr for SPMO. A 0.72 correlation means they provide meaningful diversification when combined. FXL charges 0.61%/yr vs 0.13%/yr for SPMO.

Доходность

Сравнение доходности FXL и SPMO

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в First Trust Technology AlphaDEX Fund (FXL) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, FXL показывает доходность 17.39%, что значительно ниже, чем у SPMO с доходностью 22.29%. Обе инвестиции показали близкие результаты за последние 10 лет, причем акции FXL имеют среднегодовую доходность 19.44%, а акции SPMO немного впереди с 20.30%.

FXL

1 день
-2.42%
1 месяц
-6.59%
6 месяцев
12.97%
С начала года
17.39%
1 год
26.02%
3 года*
18.18%
5 лет*
10.68%
10 лет*
19.44%

SPMO

1 день
-3.15%
1 месяц
-5.90%
6 месяцев
21.88%
С начала года
22.29%
1 год
29.78%
3 года*
39.07%
5 лет*
20.99%
10 лет*
20.30%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам FXL и SPMO

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
FXL
First Trust Technology AlphaDEX Fund		17.39%13.29%16.13%40.50%-30.44%18.20%54.20%38.66%2.72%35.82%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF		22.29%26.58%45.82%17.56%-10.45%22.64%28.25%25.93%-0.92%27.76%

Correlation

The correlation between FXL and SPMO is 0.78, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.78

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.79

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.76

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.75

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 12 окт. 2015 г.

0.72

The correlation between FXL and SPMO has been stable across timeframes, ranging from 0.72 to 0.79 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов FXL и SPMO

Секторы
FXL
SPMO

Технологии

89.9%
55.0%

Коммуникационные услуги

5.2%
8.1%

Промышленность

3.7%
10.9%

Потребительский циклический сектор

0.8%
1.1%

Финансовые услуги

0.5%
5.7%

Сырьевые материалы

-

1.8%

Потребительский защитный сектор

-

3.9%

Энергетика

-

2.8%

Здравоохранение

-

6.6%

Недвижимость

-

1.0%

Коммунальные услуги

-

2.7%

Технологии

FXL
89.9%
SPMO
55.0%

Коммуникационные услуги

FXL
5.2%
SPMO
8.1%

Промышленность

FXL
3.7%
SPMO
10.9%

Потребительский циклический сектор

FXL
0.8%
SPMO
1.1%

Финансовые услуги

FXL
0.5%
SPMO
5.7%

Сырьевые материалы

FXL

-

SPMO
1.8%

Потребительский защитный сектор

FXL

-

SPMO
3.9%

Энергетика

FXL

-

SPMO
2.8%

Здравоохранение

FXL

-

SPMO
6.6%

Недвижимость

FXL

-

SPMO
1.0%

Коммунальные услуги

FXL

-

SPMO
2.7%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

First Trust Technology AlphaDEX Fund

Invesco S&P 500 Momentum ETF

Часто сравнивают с FXL:
FXL с QQQFXL с FTECFXL с XLKFXL с VUGFXL с IYWFXL с QQQMFXL с QTEC
Часто сравнивают с SPMO:
SPMO с VOOSPMO с QQQSPMO с SCHGSPMO с MTUMSPMO с VUGSPMO с VFMOSPMO с XMMO

Доходность на риск

FXL vs. SPMO — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
FXL
Ранг доходности на риск FXL: 3838
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FXL: 3535
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FXL: 3333
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FXL: 3131
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FXL: 4747
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FXL: 4343
Ранг коэф-та Мартина
SPMO
Ранг доходности на риск SPMO: 5151
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPMO: 4646
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPMO: 4343
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPMO: 4747
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPMO: 5959
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPMO: 5858
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FXL c SPMO - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для First Trust Technology AlphaDEX Fund (FXL) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

FXLSPMODifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.04
1.32

-0.29

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
1.49
1.84

-0.34

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.18

1.25

-0.07

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.93

2.36

-0.43

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

5.57

8.15

-2.58

FXL vs. SPMO - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа FXL на текущий момент составляет 1.04, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа SPMO равному 1.32. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа FXL и SPMO, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок FXL и SPMO

Максимальная просадка FXL за все время составила -61.41%, что больше максимальной просадки SPMO в -30.95%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FXL и SPMO.

Загрузка графика...

Показатели просадок

FXLSPMOРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-61.41%

-30.95%

-30.46%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-13.56%

-12.70%

-0.86%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-28.27%

-20.13%

-8.14%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-38.49%

-22.74%

-15.75%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-38.49%

-30.95%

-7.54%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-11.83%

-10.13%

-1.70%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-11.34%

-4.59%

-6.75%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.69%

3.67%

+1.02%

Волатильность

Сравнение волатильности FXL и SPMO

Текущая волатильность для First Trust Technology AlphaDEX Fund (FXL) составляет 9.04%, в то время как у Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO) волатильность равна 11.67%. Это указывает на то, что FXL испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с SPMO. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

FXLSPMOРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

9.04%

11.67%

-2.63%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

20.78%

20.23%

+0.55%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

25.19%

22.58%

+2.61%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

25.68%

20.33%

+5.35%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

25.47%

20.83%

+4.64%

Сравнение комиссий FXL и SPMO

FXL берет комиссию в 0.61%, что несколько больше комиссии SPMO в 0.13%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов FXL и SPMO

FXL не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность SPMO за последние двенадцать месяцев составляет около 0.72%.

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
FXL
First Trust Technology AlphaDEX Fund		0.00%0.01%0.11%0.41%0.34%0.11%0.04%0.37%0.32%0.27%1.12%0.36%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF		0.72%0.73%0.48%1.63%1.66%0.52%1.27%1.39%1.05%0.77%1.94%0.36%

Часто задаваемые вопросы

FXL and SPMO have a correlation of 0.78, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SPMO has higher volatility (11.67%) compared to FXL (9.04%). In terms of maximum drawdown, FXL dropped -61.41% vs SPMO's -30.95%.

On 10-year performance, SPMO leads with 20.30% vs 19.44% for FXL. On fees, SPMO is cheaper at 0.13% per year. On volatility, FXL has been the lower-risk option at 9.04%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 10-year period, SPMO has performed better with a 20.30% return vs 19.44%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SPMO is cheaper with a 0.13% expense ratio, compared with 0.61% for FXL.

SPMO has the higher dividend yield at 0.72%, compared with 0.00% for FXL.

FXL is categorized as Technology Equities, while SPMO is Momentum. FXL tracks StrataQuant Technology Index, while SPMO tracks S&P 500 Momentum Index. They also come from different issuers: First Trust and Invesco. Their fees differ too: 0.61% for FXL and 0.13% for SPMO.

SPMO currently has the higher Sharpe Ratio (1.32 vs 1.04), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для FXL и SPMO

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор