PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение FEM с EQLT
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение FEM с EQLT

Последнее обновление 4 июн. 2026 г.

FEM (First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund) and EQLT (iShares MSCI Emerging Markets Quality Factor ETF) are both Emerging Markets Equities funds - FEM tracks the NASDAQ AlphaDEX EM Index while EQLT tracks the MSCI Emerging Markets Quality Factor Select Index. Both are passively managed. Over the past year, FEM returned 42.41% vs 61.52% for EQLT. Their correlation of 0.80 suggests significant overlap in exposure. FEM charges 0.80%/yr vs 0.35%/yr for EQLT.

Доходность

Сравнение доходности FEM и EQLT

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund (FEM) и iShares MSCI Emerging Markets Quality Factor ETF (EQLT). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, FEM показывает доходность 20.43%, что значительно ниже, чем у EQLT с доходностью 31.35%.

FEM

1 день
-1.38%
1 месяц
-0.66%
С начала года
20.43%
6 месяцев
22.40%
1 год
42.41%
3 года*
20.73%
5 лет*
7.34%
10 лет*
9.75%

EQLT

1 день
-1.96%
1 месяц
8.08%
С начала года
31.35%
6 месяцев
34.63%
1 год
61.52%
3 года*
—
5 лет*
—
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам FEM и EQLT

2026 (YTD)20252024
FEM
First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund		20.43%28.36%0.05%
EQLT
iShares MSCI Emerging Markets Quality Factor ETF		31.35%33.93%-1.29%

Correlation

The correlation between FEM and EQLT is 0.79, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.79

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 9 сент. 2024 г.

0.80

The correlation between FEM and EQLT has been stable across timeframes, ranging from 0.79 to 0.80 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов FEM и EQLT

Секторы
FEM
EQLT

Технологии

24.5%
40.7%

Промышленность

20.9%
7.4%

Энергетика

14.1%
3.8%

Сырьевые материалы

8.6%
6.7%

Финансовые услуги

7.0%
16.8%

Коммунальные услуги

6.2%
2.4%

Потребительский циклический сектор

5.7%
9.0%

Коммуникационные услуги

4.6%
6.4%

Здравоохранение

3.1%
2.4%

Потребительский защитный сектор

2.8%
3.3%

Недвижимость

2.5%
1.1%

Технологии

FEM
24.5%
EQLT
40.7%

Промышленность

FEM
20.9%
EQLT
7.4%

Энергетика

FEM
14.1%
EQLT
3.8%

Сырьевые материалы

FEM
8.6%
EQLT
6.7%

Финансовые услуги

FEM
7.0%
EQLT
16.8%

Коммунальные услуги

FEM
6.2%
EQLT
2.4%

Потребительский циклический сектор

FEM
5.7%
EQLT
9.0%

Коммуникационные услуги

FEM
4.6%
EQLT
6.4%

Здравоохранение

FEM
3.1%
EQLT
2.4%

Потребительский защитный сектор

FEM
2.8%
EQLT
3.3%

Недвижимость

FEM
2.5%
EQLT
1.1%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund

iShares MSCI Emerging Markets Quality Factor ETF

Часто сравнивают с FEM:
FEM с FPADXFEM с RFEMFEM с VWOFEM с FDEMFEM с AVEMFEM с IQQE.DEFEM с SPEM
Часто сравнивают с EQLT:
EQLT с EEMEQLT с WSML.LEQLT с DEHPEQLT с QATEQLT с EMDVEQLT с EMCREQLT с EMIF

Доходность на риск

FEM vs. EQLT — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
FEM
Ранг доходности на риск FEM: 7676
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FEM: 7474
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FEM: 6767
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FEM: 7272
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FEM: 8484
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FEM: 8484
Ранг коэф-та Мартина
EQLT
Ранг доходности на риск EQLT: 8787
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа EQLT: 8888
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино EQLT: 8484
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега EQLT: 8585
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара EQLT: 8888
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина EQLT: 9090
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FEM c EQLT - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund (FEM) и iShares MSCI Emerging Markets Quality Factor ETF (EQLT). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

FEMEQLTDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
2.45
2.93

-0.48

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
3.11
3.74

-0.63

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.43

1.52

-0.09

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

4.58

5.15

-0.58

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

17.35

20.74

-3.40

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

FEM vs. EQLT - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа FEM на текущий момент составляет 2.45, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа EQLT равному 2.93. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа FEM и EQLT, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

FEMEQLTРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.45

2.93

-0.48

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.40

—

—

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.47

—

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.19

1.83

-1.64

Просадки

Сравнение просадок FEM и EQLT

Максимальная просадка FEM за все время составила -46.23%, что больше максимальной просадки EQLT в -17.38%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FEM и EQLT.

Загрузка графика...

Показатели просадок

FEMEQLTРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-46.23%

-17.38%

-28.85%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-9.31%

-12.00%

+2.69%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-18.79%

—

—

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-31.72%

—

—

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-46.23%

—

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.46%

-1.96%

-0.50%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-15.04%

-3.60%

-11.44%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.45%

2.97%

-0.52%

Волатильность

Сравнение волатильности FEM и EQLT

Текущая волатильность для First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund (FEM) составляет 6.18%, в то время как у iShares MSCI Emerging Markets Quality Factor ETF (EQLT) волатильность равна 9.92%. Это указывает на то, что FEM испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с EQLT. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

FEMEQLTРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.18%

9.92%

-3.74%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

14.47%

18.77%

-4.30%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

17.40%

21.11%

-3.71%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

18.39%

20.56%

-2.17%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

20.96%

20.56%

+0.40%

Сравнение комиссий FEM и EQLT

FEM берет комиссию в 0.80%, что несколько больше комиссии EQLT в 0.35%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов FEM и EQLT

Дивидендная доходность FEM за последние двенадцать месяцев составляет около 2.58%, что меньше доходности EQLT в 2.63%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
EQLT
iShares MSCI Emerging Markets Quality Factor ETF		2.63%3.10%0.51%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
FEM
First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund		2.58%3.13%3.66%4.96%6.15%4.15%2.68%3.31%3.52%2.45%2.25%3.61%

Часто задаваемые вопросы

FEM and EQLT have a correlation of 0.79, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

EQLT has higher volatility (9.92%) compared to FEM (6.18%). In terms of maximum drawdown, FEM dropped -46.23% vs EQLT's -17.38%.

On 1-year performance, EQLT leads with 61.52% vs 42.41% for FEM. On fees, EQLT is cheaper at 0.35% per year. On volatility, FEM has been the lower-risk option at 6.18%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, EQLT has performed better with a 61.52% return vs 42.41%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

EQLT is cheaper with a 0.35% expense ratio, compared with 0.80% for FEM.

EQLT has the higher dividend yield at 2.63%, compared with 2.58% for FEM.

FEM tracks NASDAQ AlphaDEX EM Index, while EQLT tracks MSCI Emerging Markets Quality Factor Select Index. They also come from different issuers: First Trust and iShares. Their fees differ too: 0.80% for FEM and 0.35% for EQLT.

EQLT currently has the higher Sharpe Ratio (2.93 vs 2.45), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для FEM и EQLT

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор