PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение FDIQ с QQQM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности FDIQ и QQQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Invesco Bloomberg Financial Data Providers ETF (FDIQ) и Invesco NASDAQ 100 ETF (QQQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, FDIQ показывает доходность 9.72%, что значительно ниже, чем у QQQM с доходностью 21.39%.


FDIQ

1 день
-0.97%
1 месяц
-5.53%
С начала года
9.72%
6 месяцев
10.28%
1 год
22.98%
3 года*
18.27%
5 лет*
3.82%
10 лет*
7.60%

QQQM

1 день
-0.20%
1 месяц
10.67%
С начала года
21.39%
6 месяцев
19.75%
1 год
41.98%
3 года*
28.89%
5 лет*
18.07%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам FDIQ и QQQM


2026 (YTD)202520242023202220212020
FDIQ
Invesco Bloomberg Financial Data Providers ETF
9.72%6.32%12.76%-0.84%-7.23%36.05%35.99%
QQQM
Invesco NASDAQ 100 ETF
21.39%20.85%25.68%55.01%-32.52%27.45%6.67%

Correlation

The correlation between FDIQ and QQQM is 0.31, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.31

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.34

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.42

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 14 окт. 2020 г.

0.38

The correlation between FDIQ and QQQM shifts across timeframes, from 0.31 (1 year) to 0.42 (5 years), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Invesco Bloomberg Financial Data Providers ETF

Invesco NASDAQ 100 ETF

Доходность на риск

FDIQ vs. QQQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

FDIQ
Ранг доходности на риск FDIQ: 3333
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FDIQ: 2929
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FDIQ: 3030
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FDIQ: 3030
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FDIQ: 4242
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FDIQ: 3535
Ранг коэф-та Мартина

QQQM
Ранг доходности на риск QQQM: 7474
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QQQM: 8080
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QQQM: 7575
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QQQM: 7575
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QQQM: 6969
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QQQM: 7171
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FDIQ c QQQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Invesco Bloomberg Financial Data Providers ETF (FDIQ) и Invesco NASDAQ 100 ETF (QQQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


FDIQQQQMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-1.61

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.87

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.20

1.45

-0.25

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.07

3.53

-1.45

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

5.26

13.52

-8.26

FDIQ vs. QQQM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа FDIQ на текущий момент составляет 1.04, что ниже коэффициента Шарпа QQQM равного 2.65. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа FDIQ и QQQM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


FDIQQQQMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.04

2.65

-1.61

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.13

0.82

-0.68

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.24

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.37

0.85

-0.48

Просадки

Сравнение просадок FDIQ и QQQM

Максимальная просадка FDIQ за все время составила -52.86%, что больше максимальной просадки QQQM в -35.04%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FDIQ и QQQM.


Загрузка графика...

Показатели просадок


FDIQQQQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-52.86%

-35.04%

-17.82%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-11.13%

-11.96%

+0.83%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-28.09%

-22.70%

-5.39%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-42.99%

-35.04%

-7.95%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-52.86%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-8.53%

-0.20%

-8.33%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-11.56%

-8.25%

-3.31%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.38%

3.11%

+1.27%

Волатильность

Сравнение волатильности FDIQ и QQQM

Текущая волатильность для Invesco Bloomberg Financial Data Providers ETF (FDIQ) составляет 4.06%, в то время как у Invesco NASDAQ 100 ETF (QQQM) волатильность равна 4.48%. Это указывает на то, что FDIQ испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с QQQM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


FDIQQQQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

4.06%

4.48%

-0.42%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

13.93%

12.05%

+1.88%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

22.14%

15.91%

+6.23%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

28.70%

22.24%

+6.46%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

31.12%

22.12%

+9.00%

Сравнение комиссий FDIQ и QQQM

FDIQ берет комиссию в 0.35%, что несколько больше комиссии QQQM в 0.15%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов FDIQ и QQQM

Дивидендная доходность FDIQ за последние двенадцать месяцев составляет около 2.56%, что больше доходности QQQM в 0.41%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
FDIQ
Invesco Bloomberg Financial Data Providers ETF
2.56%2.66%2.69%2.89%2.51%2.04%2.92%2.44%2.45%1.59%1.50%1.92%
QQQM
Invesco NASDAQ 100 ETF
0.41%0.50%0.61%0.65%0.83%0.40%0.16%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


FDIQ and QQQM have a correlation of 0.31, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

QQQM has higher volatility (4.48%) compared to FDIQ (4.06%). In terms of maximum drawdown, FDIQ dropped -52.86% vs QQQM's -35.04%.

On 5-year performance, QQQM leads with 18.07% vs 3.82% for FDIQ. On fees, QQQM is cheaper at 0.15% per year. On volatility, FDIQ has been the lower-risk option at 4.06%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, QQQM has performed better with a 18.07% return vs 3.82%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

QQQM is cheaper with a 0.15% expense ratio, compared with 0.35% for FDIQ.

FDIQ has the higher dividend yield at 2.56%, compared with 0.41% for QQQM.

FDIQ is categorized as Financials Equities, while QQQM is Nasdaq-100. FDIQ tracks Bloomberg Financial Data Providers Index, while QQQM tracks NASDAQ-100 Index. Their fees differ too: 0.35% for FDIQ and 0.15% for QQQM.

QQQM currently has the higher Sharpe Ratio (2.65 vs 1.04), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для FDIQ и QQQM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор