PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение EWS с BKEM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение EWS с BKEM

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

EWS (iShares MSCI Singapore ETF) and BKEM (BNY Mellon Emerging Markets Equity ETF) are both Asia Pacific Equities funds - EWS tracks the MSCI Singapore Index while BKEM tracks the Morningstar Emerging Markets Large Cap Index. Both are passively managed. Over the past 5 years, EWS returned 9.34%/yr vs 7.09%/yr for BKEM. A 0.68 correlation means they provide meaningful diversification when combined. EWS charges 0.50%/yr vs 0.11%/yr for BKEM.

Доходность

Сравнение доходности EWS и BKEM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в iShares MSCI Singapore ETF (EWS) и BNY Mellon Emerging Markets Equity ETF (BKEM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, EWS показывает доходность 7.92%, что значительно ниже, чем у BKEM с доходностью 28.54%.

EWS

1 день
-0.27%
1 месяц
3.38%
С начала года
7.92%
6 месяцев
8.58%
1 год
18.50%
3 года*
22.03%
5 лет*
9.34%
10 лет*
7.72%

BKEM

1 день
-1.31%
1 месяц
5.40%
С начала года
28.54%
6 месяцев
30.76%
1 год
52.98%
3 года*
23.65%
5 лет*
7.09%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам EWS и BKEM

2026 (YTD)202520242023202220212020
EWS
iShares MSCI Singapore ETF		7.92%31.35%22.10%6.15%-9.80%5.47%25.18%
BKEM
BNY Mellon Emerging Markets Equity ETF		28.54%30.55%7.53%8.68%-19.43%-3.91%47.53%

Correlation

The correlation between EWS and BKEM is 0.58, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.58

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.64

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.67

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 27 апр. 2020 г.

0.68

The correlation between EWS and BKEM shifts across timeframes, from 0.58 (1 year) to 0.68 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов EWS и BKEM

Секторы
EWS
BKEM

Финансовые услуги

52.2%
18.9%

Промышленность

18.1%
9.0%

Недвижимость

8.6%
1.2%

Коммунальные услуги

4.7%
2.3%

Потребительский защитный сектор

4.6%
2.9%

Коммуникационные услуги

4.2%
6.6%

Технологии

4.0%
35.9%

Потребительский циклический сектор

3.5%
9.7%

Сырьевые материалы

-

6.4%

Энергетика

-

4.0%

Здравоохранение

-

3.2%

Финансовые услуги

EWS
52.2%
BKEM
18.9%

Промышленность

EWS
18.1%
BKEM
9.0%

Недвижимость

EWS
8.6%
BKEM
1.2%

Коммунальные услуги

EWS
4.7%
BKEM
2.3%

Потребительский защитный сектор

EWS
4.6%
BKEM
2.9%

Коммуникационные услуги

EWS
4.2%
BKEM
6.6%

Технологии

EWS
4.0%
BKEM
35.9%

Потребительский циклический сектор

EWS
3.5%
BKEM
9.7%

Сырьевые материалы

EWS

-

BKEM
6.4%

Энергетика

EWS

-

BKEM
4.0%

Здравоохранение

EWS

-

BKEM
3.2%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

iShares MSCI Singapore ETF

BNY Mellon Emerging Markets Equity ETF

Часто сравнивают с EWS:
EWS с EWHEWS с EWTEWS с EWJEWS с ASEAEWS с SMINEWS с FLGREWS с VOO
Часто сравнивают с BKEM:
BKEM с BKIEBKEM с SPEMBKEM с EMMFBKEM с VWOBKEM с IEMS.LBKEM с BBEMBKEM с IEMG

Доходность на риск

EWS vs. BKEM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
EWS
Ранг доходности на риск EWS: 3939
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа EWS: 3636
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино EWS: 3737
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега EWS: 3535
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара EWS: 4848
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина EWS: 3838
Ранг коэф-та Мартина
BKEM
Ранг доходности на риск BKEM: 8181
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа BKEM: 8484
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино BKEM: 8181
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега BKEM: 8181
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара BKEM: 8080
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина BKEM: 8080
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение EWS c BKEM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для iShares MSCI Singapore ETF (EWS) и BNY Mellon Emerging Markets Equity ETF (BKEM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

EWSBKEMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.26
2.73

-1.47

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
1.87
3.58

-1.71

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.23

1.48

-0.26

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.38

4.06

-1.68

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

5.79

15.58

-9.79

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

EWS vs. BKEM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа EWS на текущий момент составляет 1.26, что ниже коэффициента Шарпа BKEM равного 2.73. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа EWS и BKEM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

EWSBKEMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.26

2.73

-1.47

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.54

0.38

+0.16

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.43

—

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.15

0.74

-0.59

Просадки

Сравнение просадок EWS и BKEM

Максимальная просадка EWS за все время составила -75.00%, что больше максимальной просадки BKEM в -39.48%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок EWS и BKEM.

Загрузка графика...

Показатели просадок

EWSBKEMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-75.00%

-39.48%

-35.52%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-7.82%

-13.11%

+5.29%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-16.34%

-18.38%

+2.04%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-29.06%

-36.53%

+7.47%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-40.84%

—

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.97%

-2.25%

+1.28%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-21.88%

-15.99%

-5.89%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.20%

3.41%

-0.21%

Волатильность

Сравнение волатильности EWS и BKEM

Текущая волатильность для iShares MSCI Singapore ETF (EWS) составляет 3.64%, в то время как у BNY Mellon Emerging Markets Equity ETF (BKEM) волатильность равна 8.13%. Это указывает на то, что EWS испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с BKEM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

EWSBKEMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.64%

8.13%

-4.49%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

11.43%

16.82%

-5.39%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

14.73%

19.52%

-4.79%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

17.25%

18.73%

-1.48%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

18.03%

19.12%

-1.09%

Сравнение комиссий EWS и BKEM

EWS берет комиссию в 0.50%, что несколько больше комиссии BKEM в 0.11%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов EWS и BKEM

Дивидендная доходность EWS за последние двенадцать месяцев составляет около 3.80%, что больше доходности BKEM в 1.47%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
BKEM
BNY Mellon Emerging Markets Equity ETF		1.47%2.25%2.76%3.02%3.15%2.22%1.78%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
EWS
iShares MSCI Singapore ETF		3.80%4.10%4.28%6.50%2.56%6.00%2.68%4.70%4.21%3.46%3.96%4.20%

Часто задаваемые вопросы

EWS and BKEM have a correlation of 0.58, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

BKEM has higher volatility (8.13%) compared to EWS (3.64%). In terms of maximum drawdown, EWS dropped -75.00% vs BKEM's -39.48%.

On 5-year performance, EWS leads with 9.34% vs 7.09% for BKEM. On fees, BKEM is cheaper at 0.11% per year. On volatility, EWS has been the lower-risk option at 3.64%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, EWS has performed better with a 9.34% return vs 7.09%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

BKEM is cheaper with a 0.11% expense ratio, compared with 0.50% for EWS.

EWS has the higher dividend yield at 3.80%, compared with 1.47% for BKEM.

EWS tracks MSCI Singapore Index, while BKEM tracks Morningstar Emerging Markets Large Cap Index. They also come from different issuers: iShares and BNY Mellon. Their fees differ too: 0.50% for EWS and 0.11% for BKEM.

BKEM currently has the higher Sharpe Ratio (2.73 vs 1.26), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для EWS и BKEM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор