PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение DRGN с KSTR
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности DRGN и KSTR

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Themes China Generative Artificial Intelligence ETF (DRGN) и KraneShares SSE STAR Market 50 Index ETF (KSTR). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, DRGN показывает доходность 14.26%, что значительно ниже, чем у KSTR с доходностью 30.79%.


DRGN

1 день
0.49%
1 месяц
3.14%
6 месяцев
10.08%
С начала года
14.26%
1 год
37.40%
3 года*
5 лет*
10 лет*
Всё время*
42.19%

KSTR

1 день
2.83%
1 месяц
-14.69%
6 месяцев
20.67%
С начала года
30.79%
1 год
68.85%
3 года*
19.50%
5 лет*
-1.88%
10 лет*
Всё время*
-0.36%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Liquidity Comparison


ПозицияAvg. Volume Value (2W)Avg. Volume Value (1M)Avg. Volume Value (3M)
$472.74K$436.99K$543.93K
$34.98M$27.94M$21.10M

Сравнение доходности по годам DRGN и KSTR


Correlation

The correlation between DRGN and KSTR is 0.81, meaning they have usually moved in the same direction, including during past declines.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Показывает недавнее поведение, но меняется сильнее всего.

0.81

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 15 июл. 2025 г.

0.80

The correlation between DRGN and KSTR has been stable across timeframes, ranging from 0.80 to 0.81 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Themes China Generative Artificial Intelligence ETF

KraneShares SSE STAR Market 50 Index ETF

Доходность на риск

DRGN vs. KSTR — Ранг доходности на риск

Сравните исторические ранги показателей доходности на риск за последние 12 месяцев.

DRGN
Ранг доходности на риск DRGN: 3737
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа DRGN: 3636
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино DRGN: 3737
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега DRGN: 3535
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара DRGN: 4343
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина DRGN: 3333
Ранг коэф-та Мартина

KSTR
Ранг доходности на риск KSTR: 5555
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа KSTR: 5656
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино KSTR: 5555
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега KSTR: 5454
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара KSTR: 5656
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина KSTR: 5555
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) использует взвешенное среднее процентильных рангов коэффициентов Шарпа, Сортино, Омега, Кальмара и Мартина за последние 12 месяцев. Чем выше значение, тем сильнее исторический результат с учётом риска в группе сравнения.

Сравнение DRGN c KSTR - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Themes China Generative Artificial Intelligence ETF (DRGN) и KraneShares SSE STAR Market 50 Index ETF (KSTR). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


DRGNKSTRDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.54

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-0.58

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.19

1.28

-0.09

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.80

2.30

-0.50

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

3.57

7.34

-3.76

DRGN vs. KSTR - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа DRGN на текущий момент составляет 1.02, что ниже коэффициента Шарпа KSTR равного 1.56. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа DRGN и KSTR, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок DRGN и KSTR

Максимальная просадка DRGN за все время составила -20.86%, что меньше максимальной просадки KSTR в -66.46%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок DRGN и KSTR.


Загрузка графика...

Показатели просадок


DRGNKSTRРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-20.86%

-66.46%

+45.60%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-20.86%

-30.05%

+9.19%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-41.55%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-65.86%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-8.88%

-24.76%

+15.88%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-8.41%

-37.96%

+29.55%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

10.49%

9.41%

+1.08%

Волатильность

Сравнение волатильности DRGN и KSTR

Текущая волатильность для Themes China Generative Artificial Intelligence ETF (DRGN) составляет 12.61%, в то время как у KraneShares SSE STAR Market 50 Index ETF (KSTR) волатильность равна 21.09%. Это указывает на то, что DRGN испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с KSTR. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


DRGNKSTRРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

12.61%

21.09%

-8.48%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

26.10%

36.60%

-10.50%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

36.73%

44.39%

-7.66%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

36.09%

39.93%

-3.84%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

36.09%

38.92%

-2.83%

Сравнение комиссий DRGN и KSTR

DRGN берет комиссию в 0.39%, что меньше комиссии KSTR в 0.89%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов DRGN и KSTR

Дивидендная доходность DRGN за последние двенадцать месяцев составляет около 1.06%, тогда как KSTR не выплачивал дивиденды акционерам.


Часто задаваемые вопросы


DRGN and KSTR have a correlation of 0.81, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

KSTR has higher volatility (21.09%) compared to DRGN (12.61%). In terms of maximum drawdown, DRGN dropped -20.86% vs KSTR's -66.46%.

On 1-year performance, KSTR leads with 68.85% vs 37.40% for DRGN. On fees, DRGN is cheaper at 0.39% per year. On volatility, DRGN has been the lower-risk option at 12.61%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, KSTR has performed better with a 68.85% return vs 37.40%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

DRGN is cheaper with a 0.39% expense ratio, compared with 0.89% for KSTR.

DRGN has the higher dividend yield at 1.06%, compared with 0.00% for KSTR.

DRGN is categorized as Artificial Intelligence, while KSTR is China Equities. DRGN tracks BITA China Generative AI Select Index, while KSTR tracks SSE Science and Technology Innovation Board 50 Index. They also come from different issuers: Themes and KraneShares. Their fees differ too: 0.39% for DRGN and 0.89% for KSTR.

KSTR currently has the higher Sharpe Ratio (1.56 vs 1.02), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для DRGN и KSTR

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор