PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение DRGN с CNXT
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности DRGN и CNXT

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Themes China Generative Artificial Intelligence ETF (DRGN) и VanEck Vectors ChinaAMC SME-ChiNext ETF (CNXT). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, DRGN показывает доходность 12.82%, что значительно выше, чем у CNXT с доходностью 11.77%.


DRGN

1 день
-1.26%
1 месяц
1.07%
6 месяцев
-2.54%
С начала года
12.82%
1 год
43.98%
3 года*
5 лет*
10 лет*

CNXT

1 день
-6.03%
1 месяц
-15.74%
6 месяцев
5.54%
С начала года
11.77%
1 год
62.39%
3 года*
20.22%
5 лет*
0.24%
10 лет*
4.70%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам DRGN и CNXT


Correlation

The correlation between DRGN and CNXT is 0.74, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.74

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 15 июл. 2025 г.

0.74

The correlation between DRGN and CNXT has been stable across timeframes, ranging from 0.74 to 0.74 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Themes China Generative Artificial Intelligence ETF

VanEck Vectors ChinaAMC SME-ChiNext ETF

Доходность на риск

DRGN vs. CNXT — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

DRGN
Ранг доходности на риск DRGN: 4242
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа DRGN: 4343
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино DRGN: 4343
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега DRGN: 3939
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара DRGN: 5252
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина DRGN: 3535
Ранг коэф-та Мартина

CNXT
Ранг доходности на риск CNXT: 7070
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа CNXT: 7070
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино CNXT: 6565
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега CNXT: 6262
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара CNXT: 7373
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина CNXT: 8282
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение DRGN c CNXT - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Themes China Generative Artificial Intelligence ETF (DRGN) и VanEck Vectors ChinaAMC SME-ChiNext ETF (CNXT). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


DRGNCNXTDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.54

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-0.55

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.21

1.30

-0.08

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.12

2.90

-0.78

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

4.39

12.56

-8.17

DRGN vs. CNXT - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа DRGN на текущий момент составляет 1.24, что ниже коэффициента Шарпа CNXT равного 1.78. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа DRGN и CNXT, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок DRGN и CNXT

Максимальная просадка DRGN за все время составила -20.86%, что меньше максимальной просадки CNXT в -68.98%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок DRGN и CNXT.


Загрузка графика...

Показатели просадок


DRGNCNXTРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-20.86%

-68.98%

+48.12%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-20.86%

-21.62%

+0.76%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-48.60%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-61.21%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-63.30%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-10.03%

-21.62%

+11.59%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-8.17%

-42.57%

+34.40%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

10.04%

4.98%

+5.06%

Волатильность

Сравнение волатильности DRGN и CNXT

Текущая волатильность для Themes China Generative Artificial Intelligence ETF (DRGN) составляет 12.58%, в то время как у VanEck Vectors ChinaAMC SME-ChiNext ETF (CNXT) волатильность равна 16.37%. Это указывает на то, что DRGN испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с CNXT. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


DRGNCNXTРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

12.58%

16.37%

-3.79%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

25.24%

26.34%

-1.10%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

35.77%

35.30%

+0.47%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

35.70%

36.00%

-0.30%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

35.70%

32.08%

+3.62%

Сравнение комиссий DRGN и CNXT

DRGN берет комиссию в 0.39%, что меньше комиссии CNXT в 0.65%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов DRGN и CNXT

Дивидендная доходность DRGN за последние двенадцать месяцев составляет около 1.08%, что больше доходности CNXT в 0.16%


ПозицияTTM202520242023202220212020201920182017
CNXT
VanEck Vectors ChinaAMC SME-ChiNext ETF
0.16%0.18%0.15%0.00%0.00%9.22%0.01%0.45%0.00%0.19%
DRGN
Themes China Generative Artificial Intelligence ETF
1.08%1.22%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


DRGN and CNXT have a correlation of 0.74, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

CNXT has higher volatility (16.37%) compared to DRGN (12.58%). In terms of maximum drawdown, DRGN dropped -20.86% vs CNXT's -68.98%.

On 1-year performance, CNXT leads with 62.39% vs 43.98% for DRGN. On fees, DRGN is cheaper at 0.39% per year. On volatility, DRGN has been the lower-risk option at 12.58%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, CNXT has performed better with a 62.39% return vs 43.98%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

DRGN is cheaper with a 0.39% expense ratio, compared with 0.65% for CNXT.

DRGN has the higher dividend yield at 1.08%, compared with 0.16% for CNXT.

DRGN tracks BITA China Generative AI Select Index, while CNXT tracks SME-ChiNext 100 Index. They also come from different issuers: Themes and VanEck. Their fees differ too: 0.39% for DRGN and 0.65% for CNXT.

CNXT currently has the higher Sharpe Ratio (1.78 vs 1.24), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для DRGN и CNXT

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор