PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение DRGN с CXSE
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности DRGN и CXSE

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Themes China Generative Artificial Intelligence ETF (DRGN) и WisdomTree China ex-State-Owned Enterprises Fund (CXSE). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, DRGN показывает доходность 15.39%, что значительно выше, чем у CXSE с доходностью 0.56%.


DRGN

1 день
-1.00%
1 месяц
4.18%
С начала года
15.39%
6 месяцев
15.70%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*

CXSE

1 день
-0.36%
1 месяц
0.50%
С начала года
0.56%
6 месяцев
-0.29%
1 год
21.07%
3 года*
11.14%
5 лет*
-8.14%
10 лет*
7.22%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам DRGN и CXSE


Correlation

The correlation between DRGN and CXSE is 0.76, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 16 июл. 2025 г.

0.76

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Themes China Generative Artificial Intelligence ETF

WisdomTree China ex-State-Owned Enterprises Fund

Доходность на риск

DRGN vs. CXSE — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

DRGN

CXSE
Ранг доходности на риск CXSE: 2626
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа CXSE: 2828
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино CXSE: 2828
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега CXSE: 2727
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара CXSE: 2626
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина CXSE: 2121
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение DRGN c CXSE - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Themes China Generative Artificial Intelligence ETF (DRGN) и WisdomTree China ex-State-Owned Enterprises Fund (CXSE). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.

DRGN vs. CXSE - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


DRGNCXSEРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.99

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

-0.25

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.25

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

1.52

0.19

+1.33

Просадки

Сравнение просадок DRGN и CXSE

Максимальная просадка DRGN за все время составила -20.86%, что меньше максимальной просадки CXSE в -70.01%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок DRGN и CXSE.


Загрузка графика...

Показатели просадок


DRGNCXSEРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-20.86%

-70.01%

+49.15%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-17.70%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-32.12%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-64.47%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-70.01%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-7.97%

-46.21%

+38.24%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-7.93%

-27.84%

+19.91%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

8.45%

Волатильность

Сравнение волатильности DRGN и CXSE


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


DRGNCXSEРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

7.30%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

14.52%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

34.79%

21.39%

+13.40%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

34.79%

32.29%

+2.50%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

34.79%

28.69%

+6.10%

Сравнение комиссий DRGN и CXSE

DRGN берет комиссию в 0.39%, что несколько больше комиссии CXSE в 0.32%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов DRGN и CXSE

Дивидендная доходность DRGN за последние двенадцать месяцев составляет около 1.05%, что меньше доходности CXSE в 1.99%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
CXSE
WisdomTree China ex-State-Owned Enterprises Fund
1.99%1.95%1.70%1.71%1.55%0.86%0.54%0.96%1.49%1.24%1.39%2.50%
DRGN
Themes China Generative Artificial Intelligence ETF
1.05%1.22%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


DRGN and CXSE have a correlation of 0.76, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, CXSE is cheaper at 0.32% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

CXSE is cheaper with a 0.32% expense ratio, compared with 0.39% for DRGN.

CXSE has the higher dividend yield at 1.99%, compared with 1.05% for DRGN.

DRGN is categorized as Technology Equities, while CXSE is China Equities. DRGN tracks BITA China Generative AI Select Index, while CXSE tracks WisdomTree China ex-State-Owned Enterprises Index. They also come from different issuers: Themes and WisdomTree. Their fees differ too: 0.39% for DRGN and 0.32% for CXSE.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для DRGN и CXSE

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор