PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение CARD с DFAC
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности CARD и DFAC

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Max Auto Industry -3X Inverse Leveraged ETN (CARD) и Dimensional U.S. Core Equity 2 ETF (DFAC). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, CARD показывает доходность -13.01%, что значительно ниже, чем у DFAC с доходностью 13.14%.


CARD

1 день
-3.90%
1 месяц
-7.95%
6 месяцев
-5.26%
С начала года
-13.01%
1 год
-39.30%
3 года*
-48.65%
5 лет*
10 лет*

DFAC

1 день
-0.07%
1 месяц
0.76%
6 месяцев
9.84%
С начала года
13.14%
1 год
24.19%
3 года*
18.55%
5 лет*
12.32%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам CARD и DFAC


2026 (YTD)202520242023
CARD
Max Auto Industry -3X Inverse Leveraged ETN
-13.01%-60.21%-58.19%-32.77%
DFAC
Dimensional U.S. Core Equity 2 ETF
13.14%15.66%19.61%10.26%

Correlation

The correlation between CARD and DFAC is -0.75, meaning they tend to move in opposite directions. This is especially valuable for risk management - when one declines, the other has historically tended to hold steady or rise.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.75

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

-0.74

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 28 июн. 2023 г.

-0.74

The correlation between CARD and DFAC has been stable across timeframes, ranging from -0.75 to -0.74 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Max Auto Industry -3X Inverse Leveraged ETN

Dimensional U.S. Core Equity 2 ETF

Доходность на риск

CARD vs. DFAC — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

CARD
Ранг доходности на риск CARD: 44
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа CARD: 55
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино CARD: 55
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега CARD: 66
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара CARD: 11
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина CARD: 22
Ранг коэф-та Мартина

DFAC
Ранг доходности на риск DFAC: 7676
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа DFAC: 7676
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино DFAC: 7676
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега DFAC: 7575
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара DFAC: 7171
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина DFAC: 8181
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение CARD c DFAC - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Max Auto Industry -3X Inverse Leveraged ETN (CARD) и Dimensional U.S. Core Equity 2 ETF (DFAC). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


CARDDFACDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-2.50

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-3.20

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.94

1.35

-0.41

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.94

2.86

-3.80

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-1.40

12.46

-13.87

CARD vs. DFAC - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа CARD на текущий момент составляет -0.56, что ниже коэффициента Шарпа DFAC равного 1.95. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа CARD и DFAC, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок CARD и DFAC

Максимальная просадка CARD за все время составила -93.51%, что больше максимальной просадки DFAC в -23.12%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок CARD и DFAC.


Загрузка графика...

Показатели просадок


CARDDFACРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-93.51%

-23.12%

-70.39%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-42.02%

-8.49%

-33.53%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-93.51%

-20.02%

-73.49%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-23.12%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-93.46%

-0.09%

-93.37%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-69.22%

-5.34%

-63.88%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

28.05%

1.95%

+26.10%

Волатильность

Сравнение волатильности CARD и DFAC

Max Auto Industry -3X Inverse Leveraged ETN (CARD) имеет более высокую волатильность в 21.51% по сравнению с Dimensional U.S. Core Equity 2 ETF (DFAC) с волатильностью 2.78%. Это указывает на то, что CARD испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с DFAC. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


CARDDFACРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

21.51%

2.78%

+18.73%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

53.52%

9.65%

+43.87%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

70.63%

12.49%

+58.14%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

80.32%

17.11%

+63.21%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

80.32%

17.05%

+63.27%

Сравнение комиссий CARD и DFAC

CARD берет комиссию в 0.95%, что несколько больше комиссии DFAC в 0.17%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов CARD и DFAC

CARD не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность DFAC за последние двенадцать месяцев составляет около 0.90%.


ПозицияTTM20252024202320222021
CARD
Max Auto Industry -3X Inverse Leveraged ETN
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
DFAC
Dimensional U.S. Core Equity 2 ETF
0.90%0.97%1.03%1.20%1.50%0.88%

Часто задаваемые вопросы


CARD and DFAC have a correlation of -0.75, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

CARD has higher volatility (21.51%) compared to DFAC (2.78%). In terms of maximum drawdown, CARD dropped -93.51% vs DFAC's -23.12%.

On 3-year performance, DFAC leads with 18.55% vs -48.65% for CARD. On fees, DFAC is cheaper at 0.17% per year. On volatility, DFAC has been the lower-risk option at 2.78%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, DFAC has performed better with a 18.55% return vs -48.65%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

DFAC is cheaper with a 0.17% expense ratio, compared with 0.95% for CARD.

DFAC has the higher dividend yield at 0.90%, compared with 0.00% for CARD.

CARD is categorized as Inverse Equities, while DFAC is Large Cap Blend Equities. They also come from different issuers: Max and Dimensional. Their fees differ too: 0.95% for CARD and 0.17% for DFAC.

DFAC currently has the higher Sharpe Ratio (1.95 vs -0.56), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для CARD и DFAC

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор