PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение BLTD с VGLT
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности BLTD и VGLT

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Bluemonte Long Term Bond ETF (BLTD) и Vanguard Long-Term Treasury ETF (VGLT). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, BLTD показывает доходность 0.26%, что значительно выше, чем у VGLT с доходностью -0.41%.


BLTD

1 день
-0.32%
1 месяц
0.87%
С начала года
0.26%
6 месяцев
-0.57%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*

VGLT

1 день
-0.40%
1 месяц
0.71%
С начала года
-0.41%
6 месяцев
-1.68%
1 год
5.25%
3 года*
-0.72%
5 лет*
-5.30%
10 лет*
-1.10%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам BLTD и VGLT


2026 (YTD)2025
BLTD
Bluemonte Long Term Bond ETF
0.26%3.91%
VGLT
Vanguard Long-Term Treasury ETF
-0.41%3.58%

Correlation

The correlation between BLTD and VGLT is 0.97 - these two move nearly in lockstep. At this level, holding both provides almost no diversification benefit. If you already own one, adding the other does little to reduce portfolio risk.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 24 июн. 2025 г.

0.97

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Bluemonte Long Term Bond ETF

Vanguard Long-Term Treasury ETF

Доходность на риск

BLTD vs. VGLT — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

BLTD

VGLT
Ранг доходности на риск VGLT: 1818
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа VGLT: 1818
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино VGLT: 1717
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега VGLT: 1616
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара VGLT: 1818
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина VGLT: 1818
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение BLTD c VGLT - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Bluemonte Long Term Bond ETF (BLTD) и Vanguard Long-Term Treasury ETF (VGLT). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.

BLTD vs. VGLT - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


BLTDVGLTРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.59

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

-0.37

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

-0.08

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.65

0.19

+0.46

Просадки

Сравнение просадок BLTD и VGLT

Максимальная просадка BLTD за все время составила -4.80%, что меньше максимальной просадки VGLT в -46.18%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок BLTD и VGLT.


Загрузка графика...

Показатели просадок


BLTDVGLTРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-4.80%

-46.18%

+41.38%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-7.01%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-17.68%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-40.98%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-46.18%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.48%

-36.83%

+34.35%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-1.57%

-15.06%

+13.49%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.68%

Волатильность

Сравнение волатильности BLTD и VGLT


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


BLTDVGLTРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

2.59%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

5.94%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

6.84%

8.88%

-2.04%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

6.84%

14.58%

-7.74%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

6.84%

13.81%

-6.97%

Сравнение комиссий BLTD и VGLT

BLTD берет комиссию в 0.23%, что несколько больше комиссии VGLT в 0.03%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов BLTD и VGLT

Дивидендная доходность BLTD за последние двенадцать месяцев составляет около 3.93%, что меньше доходности VGLT в 4.61%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
BLTD
Bluemonte Long Term Bond ETF
3.93%2.48%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
VGLT
Vanguard Long-Term Treasury ETF
4.61%4.44%4.33%3.33%2.84%1.82%2.15%2.46%2.71%2.55%2.69%3.21%

Часто задаваемые вопросы


With a correlation of 0.97, BLTD and VGLT move almost identically. Holding both adds very little diversification - you're essentially doubling your position in the same market segment. Choosing one is usually more capital-efficient.

On fees, VGLT is cheaper at 0.03% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

VGLT is cheaper with a 0.03% expense ratio, compared with 0.23% for BLTD.

VGLT has the higher dividend yield at 4.61%, compared with 3.93% for BLTD.

BLTD is categorized as Long-Term Bond, while VGLT is Government Bonds. They also come from different issuers: Bluemonte and Vanguard. Their fees differ too: 0.23% for BLTD and 0.03% for VGLT.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для BLTD и VGLT

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор