PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение ARCIX с PQCMX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности ARCIX и PQCMX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в AQR Risk-Balanced Commodities Strategy Fund (ARCIX) и PGIM Quant Solutions Commodity Strategies Fund (PQCMX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, ARCIX показывает доходность 21.57%, что значительно ниже, чем у PQCMX с доходностью 31.70%.


ARCIX

1 день
0.18%
1 месяц
-1.23%
С начала года
21.57%
6 месяцев
23.81%
1 год
40.49%
3 года*
18.04%
5 лет*
15.82%
10 лет*
12.31%

PQCMX

1 день
0.44%
1 месяц
-3.48%
С начала года
31.70%
6 месяцев
30.81%
1 год
43.75%
3 года*
17.24%
5 лет*
12.41%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам ARCIX и PQCMX


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
ARCIX
AQR Risk-Balanced Commodities Strategy Fund
21.57%20.99%7.43%-0.22%21.39%39.74%8.15%18.15%-17.56%10.77%
PQCMX
PGIM Quant Solutions Commodity Strategies Fund
31.70%13.62%5.09%-8.67%19.10%27.81%-1.13%8.78%-12.07%2.96%

Correlation

The correlation between ARCIX and PQCMX is 0.90, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.90

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.89

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.86

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 4 янв. 2017 г.

0.86

The correlation between ARCIX and PQCMX has been stable across timeframes, ranging from 0.86 to 0.90 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


AQR Risk-Balanced Commodities Strategy Fund

PGIM Quant Solutions Commodity Strategies Fund

Доходность на риск

ARCIX vs. PQCMX — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

ARCIX
Ранг доходности на риск ARCIX: 8282
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ARCIX: 8585
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ARCIX: 7070
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ARCIX: 7676
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ARCIX: 9292
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ARCIX: 8888
Ранг коэф-та Мартина

PQCMX
Ранг доходности на риск PQCMX: 7777
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа PQCMX: 7979
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино PQCMX: 5959
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега PQCMX: 6969
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара PQCMX: 9696
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина PQCMX: 8484
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение ARCIX c PQCMX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для AQR Risk-Balanced Commodities Strategy Fund (ARCIX) и PGIM Quant Solutions Commodity Strategies Fund (PQCMX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


ARCIXPQCMXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.17

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.26

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.50

1.46

+0.04

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

4.92

6.09

-1.17

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

17.44

15.82

+1.62

ARCIX vs. PQCMX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа ARCIX на текущий момент составляет 2.76, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа PQCMX равному 2.59. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа ARCIX и PQCMX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


ARCIXPQCMXРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.76

2.59

+0.17

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.84

0.73

+0.11

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.71

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.32

0.55

-0.23

Просадки

Сравнение просадок ARCIX и PQCMX

Максимальная просадка ARCIX за все время составила -54.25%, что больше максимальной просадки PQCMX в -33.00%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок ARCIX и PQCMX.


Загрузка графика...

Показатели просадок


ARCIXPQCMXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-54.25%

-33.00%

-21.25%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-8.36%

-7.29%

-1.07%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-13.67%

-12.19%

-1.48%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-20.29%

-26.78%

+6.49%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-32.45%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-3.92%

-4.09%

+0.17%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-25.38%

-11.82%

-13.56%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.36%

2.80%

-0.44%

Волатильность

Сравнение волатильности ARCIX и PQCMX

Текущая волатильность для AQR Risk-Balanced Commodities Strategy Fund (ARCIX) составляет 4.88%, в то время как у PGIM Quant Solutions Commodity Strategies Fund (PQCMX) волатильность равна 6.06%. Это указывает на то, что ARCIX испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с PQCMX. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


ARCIXPQCMXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

4.88%

6.06%

-1.18%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

12.62%

15.15%

-2.53%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

14.97%

17.26%

-2.29%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

19.04%

17.08%

+1.96%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

17.43%

15.18%

+2.25%

Сравнение комиссий ARCIX и PQCMX

ARCIX берет комиссию в 1.00%, что несколько больше комиссии PQCMX в 0.62%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов ARCIX и PQCMX

Дивидендная доходность ARCIX за последние двенадцать месяцев составляет около 11.05%, что больше доходности PQCMX в 6.14%


ПозицияTTM2025202420232022202120202019201820172016
ARCIX
AQR Risk-Balanced Commodities Strategy Fund
11.05%13.44%2.11%7.56%9.51%18.23%0.09%5.19%0.67%0.01%4.82%
PQCMX
PGIM Quant Solutions Commodity Strategies Fund
6.14%8.09%4.14%3.93%31.36%47.61%0.00%1.02%3.02%1.42%0.00%

Часто задаваемые вопросы


With a correlation of 0.90, ARCIX and PQCMX move almost identically. Holding both adds very little diversification - you're essentially doubling your position in the same market segment. Choosing one is usually more capital-efficient.

PQCMX has higher volatility (6.06%) compared to ARCIX (4.88%). In terms of maximum drawdown, ARCIX dropped -54.25% vs PQCMX's -33.00%.

ARCIX currently has the higher Sharpe Ratio (2.76 vs 2.59), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для ARCIX и PQCMX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор