PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение AMOM с SPMO
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение AMOM с SPMO

Последнее обновление 4 июн. 2026 г.

AMOM (QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF) and SPMO (Invesco S&P 500 Momentum ETF) are both Momentum funds. AMOM is actively managed, while SPMO is passively managed. Over the past 5 years, AMOM returned 12.53%/yr vs 24.29%/yr for SPMO. Their correlation of 0.83 suggests significant overlap in exposure. AMOM charges 0.75%/yr vs 0.13%/yr for SPMO.

Доходность

Сравнение доходности AMOM и SPMO

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF (AMOM) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, AMOM показывает доходность 27.93%, что значительно ниже, чем у SPMO с доходностью 30.35%.

AMOM

1 день
1.02%
1 месяц
12.16%
С начала года
27.93%
6 месяцев
28.91%
1 год
43.17%
3 года*
28.22%
5 лет*
12.53%
10 лет*
—

SPMO

1 день
0.50%
1 месяц
15.36%
С начала года
30.35%
6 месяцев
30.51%
1 год
46.00%
3 года*
43.04%
5 лет*
24.29%
10 лет*
20.95%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам AMOM и SPMO

2026 (YTD)2025202420232022202120202019
AMOM
QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF		27.93%7.69%35.79%27.06%-26.29%13.08%53.81%9.33%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF		30.35%26.58%45.82%17.56%-10.45%22.64%28.25%7.26%

Correlation

The correlation between AMOM and SPMO is 0.91, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.91

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.88

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.86

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 22 мая 2019 г.

0.83

The correlation between AMOM and SPMO has been stable across timeframes, ranging from 0.83 to 0.91 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов AMOM и SPMO

Секторы
AMOM
SPMO

Технологии

41.9%
52.6%

Промышленность

14.5%
11.3%

Коммуникационные услуги

14.3%
9.2%

Здравоохранение

7.7%
6.7%

Финансовые услуги

6.2%
5.9%

Потребительский циклический сектор

5.8%
1.3%

Потребительский защитный сектор

5.0%
4.3%

Коммунальные услуги

3.8%
2.8%

Сырьевые материалы

2.7%
1.6%

Недвижимость

1.9%
1.0%

Энергетика

1.2%
3.4%

Технологии

AMOM
41.9%
SPMO
52.6%

Промышленность

AMOM
14.5%
SPMO
11.3%

Коммуникационные услуги

AMOM
14.3%
SPMO
9.2%

Здравоохранение

AMOM
7.7%
SPMO
6.7%

Финансовые услуги

AMOM
6.2%
SPMO
5.9%

Потребительский циклический сектор

AMOM
5.8%
SPMO
1.3%

Потребительский защитный сектор

AMOM
5.0%
SPMO
4.3%

Коммунальные услуги

AMOM
3.8%
SPMO
2.8%

Сырьевые материалы

AMOM
2.7%
SPMO
1.6%

Недвижимость

AMOM
1.9%
SPMO
1.0%

Энергетика

AMOM
1.2%
SPMO
3.4%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF

Invesco S&P 500 Momentum ETF

Часто сравнивают с AMOM:
AMOM с QMOMAMOM с SPYAMOM с spmoAMOM с ROBTAMOM с VOOAMOM с OILKAMOM с MEIAX
Часто сравнивают с SPMO:
SPMO с VOOSPMO с QQQSPMO с SCHGSPMO с MTUMSPMO с VUGSPMO с VFMOSPMO с XMMO

Доходность на риск

AMOM vs. SPMO — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
AMOM
Ранг доходности на риск AMOM: 6060
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа AMOM: 5858
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино AMOM: 5454
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега AMOM: 5656
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара AMOM: 6666
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина AMOM: 6565
Ранг коэф-та Мартина
SPMO
Ранг доходности на риск SPMO: 7575
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPMO: 7979
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPMO: 7777
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPMO: 7777
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPMO: 7171
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPMO: 7373
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение AMOM c SPMO - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF (AMOM) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

AMOMSPMODifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
2.01
2.62

-0.61

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.66
3.54

-0.87

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.35

1.47

-0.12

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.31

3.64

-0.33

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

11.88

14.17

-2.28

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

AMOM vs. SPMO - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа AMOM на текущий момент составляет 2.01, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа SPMO равному 2.62. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа AMOM и SPMO, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

AMOMSPMOРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.01

2.62

-0.61

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.53

1.27

-0.74

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

—

1.03

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.75

1.01

-0.26

Просадки

Сравнение просадок AMOM и SPMO

Максимальная просадка AMOM за все время составила -39.68%, что больше максимальной просадки SPMO в -30.95%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок AMOM и SPMO.

Загрузка графика...

Показатели просадок

AMOMSPMOРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-39.68%

-30.95%

-8.73%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-13.10%

-12.70%

-0.40%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-30.26%

-20.13%

-10.13%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-39.68%

-22.74%

-16.94%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

—

-30.95%

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

0.00%

0.00%

0.00%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-10.81%

-4.60%

-6.21%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.64%

3.26%

+0.38%

Волатильность

Сравнение волатильности AMOM и SPMO

QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF (AMOM) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO) имеют волатильность 7.11% и 7.35% соответственно, что указывает на схожий уровень колебаний их цен. Это говорит о том, что риск волатильности, связанный с обеими акциями, практически одинаков. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

AMOMSPMOРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

7.11%

7.35%

-0.24%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

16.71%

14.39%

+2.32%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

21.58%

17.64%

+3.94%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

23.74%

19.30%

+4.44%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

24.95%

20.31%

+4.64%

Сравнение комиссий AMOM и SPMO

AMOM берет комиссию в 0.75%, что несколько больше комиссии SPMO в 0.13%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов AMOM и SPMO

Дивидендная доходность AMOM за последние двенадцать месяцев составляет около 0.07%, что меньше доходности SPMO в 0.65%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
AMOM
QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF		0.07%0.09%0.00%0.47%0.72%0.74%24.31%5.51%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF		0.65%0.73%0.48%1.63%1.66%0.52%1.27%1.39%1.05%0.77%1.94%0.36%

Часто задаваемые вопросы

With a correlation of 0.91, AMOM and SPMO move almost identically. Holding both adds very little diversification - you're essentially doubling your position in the same market segment. Choosing one is usually more capital-efficient.

SPMO has higher volatility (7.35%) compared to AMOM (7.11%). In terms of maximum drawdown, AMOM dropped -39.68% vs SPMO's -30.95%.

On 5-year performance, SPMO leads with 24.29% vs 12.53% for AMOM. On fees, SPMO is cheaper at 0.13% per year. On volatility, AMOM has been the lower-risk option at 7.11%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, SPMO has performed better with a 24.29% return vs 12.53%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SPMO is cheaper with a 0.13% expense ratio, compared with 0.75% for AMOM.

SPMO has the higher dividend yield at 0.65%, compared with 0.07% for AMOM.

They also come from different issuers: Exchange Traded Concepts and Invesco. Their fees differ too: 0.75% for AMOM and 0.13% for SPMO.

SPMO currently has the higher Sharpe Ratio (2.62 vs 2.01), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для AMOM и SPMO

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор