PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение AFMC с CIBR
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение AFMC с CIBR

Последнее обновление 4 июн. 2026 г.

AFMC (First Trust Active Factor Mid Cap ETF) and CIBR (First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF) are both exchange-traded funds - AFMC is a Mid Cap Blend Equities fund actively managed by First Trust, while CIBR is a Technology Equities fund tracking the Nasdaq CTA Cybersecurity Index. AFMC is actively managed, while CIBR is passively managed. Over the past 5 years, AFMC returned 10.49%/yr vs 16.28%/yr for CIBR. A 0.61 correlation means they provide meaningful diversification when combined. AFMC charges 0.65%/yr vs 0.60%/yr for CIBR.

Доходность

Сравнение доходности AFMC и CIBR

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в First Trust Active Factor Mid Cap ETF (AFMC) и First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF (CIBR). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, AFMC показывает доходность 16.54%, что значительно ниже, чем у CIBR с доходностью 28.52%.

AFMC

1 день
0.05%
1 месяц
4.34%
С начала года
16.54%
6 месяцев
17.09%
1 год
28.05%
3 года*
20.73%
5 лет*
10.49%
10 лет*
—

CIBR

1 день
-2.81%
1 месяц
31.43%
С начала года
28.52%
6 месяцев
24.03%
1 год
25.78%
3 года*
28.32%
5 лет*
16.28%
10 лет*
18.49%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам AFMC и CIBR

2026 (YTD)2025202420232022202120202019
AFMC
First Trust Active Factor Mid Cap ETF		16.54%10.23%19.06%21.46%-15.55%25.75%5.87%2.56%
CIBR
First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF		28.52%13.06%18.21%39.71%-26.46%19.67%50.53%0.63%

Correlation

The correlation between AFMC and CIBR is 0.39, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.39

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.57

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.63

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 5 дек. 2019 г.

0.61

Over the past year, the correlation between AFMC and CIBR has dropped to 0.39 - well below their long-term average of 0.61, suggesting their price drivers have been diverging.

Сравнение распределения секторов AFMC и CIBR

Секторы
AFMC
CIBR

Технологии

20.8%
94.0%

Промышленность

17.5%
3.5%

Потребительский циклический сектор

13.8%

-

Здравоохранение

12.3%

-

Финансовые услуги

11.2%

-

Недвижимость

5.9%

-

Сырьевые материалы

5.6%

-

Потребительский защитный сектор

5.2%

-

Энергетика

3.7%

-

Коммуникационные услуги

1.9%
2.6%

Коммунальные услуги

1.5%

-

Технологии

AFMC
20.8%
CIBR
94.0%

Промышленность

AFMC
17.5%
CIBR
3.5%

Потребительский циклический сектор

AFMC
13.8%
CIBR

-

Здравоохранение

AFMC
12.3%
CIBR

-

Финансовые услуги

AFMC
11.2%
CIBR

-

Недвижимость

AFMC
5.9%
CIBR

-

Сырьевые материалы

AFMC
5.6%
CIBR

-

Потребительский защитный сектор

AFMC
5.2%
CIBR

-

Энергетика

AFMC
3.7%
CIBR

-

Коммуникационные услуги

AFMC
1.9%
CIBR
2.6%

Коммунальные услуги

AFMC
1.5%
CIBR

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

First Trust Active Factor Mid Cap ETF

First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF

Часто сравнивают с AFMC:
AFMC с AMIDAFMC с PAMCAFMC с FMDEAFMC с FLQMAFMC с XMMOAFMC с VUGAFMC с IWM
Часто сравнивают с CIBR:
CIBR с HACKCIBR с BUGCIBR с IHAKCIBR с CYBR.TOCIBR с QQQCIBR с CRWDCIBR с WCBR

Доходность на риск

AFMC vs. CIBR — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
AFMC
Ранг доходности на риск AFMC: 6161
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа AFMC: 5555
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино AFMC: 5757
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега AFMC: 5454
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара AFMC: 6969
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина AFMC: 6767
Ранг коэф-та Мартина
CIBR
Ранг доходности на риск CIBR: 2626
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа CIBR: 2929
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино CIBR: 2828
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега CIBR: 2929
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара CIBR: 2424
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина CIBR: 2222
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение AFMC c CIBR - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для First Trust Active Factor Mid Cap ETF (AFMC) и First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF (CIBR). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

AFMCCIBRDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.89
1.06

+0.83

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.74
1.56

+1.18

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.33

1.20

+0.13

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.43

1.18

+2.26

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

12.40

2.79

+9.61

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

AFMC vs. CIBR - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа AFMC на текущий момент составляет 1.89, что выше коэффициента Шарпа CIBR равного 1.06. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа AFMC и CIBR, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

AFMCCIBRРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.89

1.06

+0.83

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.56

0.66

-0.10

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

—

0.79

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.54

0.67

-0.12

Просадки

Сравнение просадок AFMC и CIBR

Максимальная просадка AFMC за все время составила -42.14%, что больше максимальной просадки CIBR в -33.89%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок AFMC и CIBR.

Загрузка графика...

Показатели просадок

AFMCCIBRРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-42.14%

-33.89%

-8.25%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-8.20%

-21.99%

+13.79%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-21.99%

-21.99%

0.00%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-25.40%

-33.89%

+8.49%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

—

-33.89%

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

0.00%

-2.81%

+2.81%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-7.62%

-8.66%

+1.04%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.27%

9.25%

-6.98%

Волатильность

Сравнение волатильности AFMC и CIBR

Текущая волатильность для First Trust Active Factor Mid Cap ETF (AFMC) составляет 4.71%, в то время как у First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF (CIBR) волатильность равна 10.90%. Это указывает на то, что AFMC испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с CIBR. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

AFMCCIBRРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

4.71%

10.90%

-6.19%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

11.00%

20.90%

-9.90%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

14.94%

24.50%

-9.56%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

18.96%

24.95%

-5.99%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

22.93%

23.60%

-0.67%

Сравнение комиссий AFMC и CIBR

AFMC берет комиссию в 0.65%, что несколько больше комиссии CIBR в 0.60%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов AFMC и CIBR

Дивидендная доходность AFMC за последние двенадцать месяцев составляет около 0.78%, что больше доходности CIBR в 0.45%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
AFMC
First Trust Active Factor Mid Cap ETF		0.78%0.96%0.64%0.87%1.42%0.84%1.05%0.29%0.00%0.00%0.00%0.00%
CIBR
First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF		0.45%0.42%0.29%0.42%0.31%0.59%1.10%0.23%0.23%0.10%0.77%0.58%

Часто задаваемые вопросы

AFMC and CIBR have a correlation of 0.39, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

CIBR has higher volatility (10.90%) compared to AFMC (4.71%). In terms of maximum drawdown, AFMC dropped -42.14% vs CIBR's -33.89%.

On 5-year performance, CIBR leads with 16.28% vs 10.49% for AFMC. On fees, CIBR is cheaper at 0.60% per year. On volatility, AFMC has been the lower-risk option at 4.71%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, CIBR has performed better with a 16.28% return vs 10.49%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

CIBR is cheaper with a 0.60% expense ratio, compared with 0.65% for AFMC.

AFMC has the higher dividend yield at 0.78%, compared with 0.45% for CIBR.

AFMC is categorized as Mid Cap Blend Equities, while CIBR is Technology Equities. Their fees differ too: 0.65% for AFMC and 0.60% for CIBR.

AFMC currently has the higher Sharpe Ratio (1.89 vs 1.06), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для AFMC и CIBR

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор