PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
10 Dec ETFs and stocks
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


S&P 500 Index

Portfolio Optimizer

portfolio-optimization-cta-heading

portfolio-optimization-cta-description

Open Portfolio Optimizer

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в 10 Dec ETFs and stocks и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка графика...

Доходность по периодам


Позиция1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.50%-0.93%8.56%8.85%24.33%19.37%11.84%13.61%
Портфель
10 Dec ETFs and stocks
0.35%-0.56%18.50%17.43%43.39%
AIRR
First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF
0.83%-1.26%31.74%28.77%67.12%35.29%25.46%22.05%
APP
AppLovin Corporation
3.80%2.39%-26.28%-25.93%36.29%180.45%43.23%
ASTS
AST SpaceMobile, Inc.
-15.53%-0.72%13.47%7.44%114.78%140.29%51.99%
ESPO
VanEck Vectors Video Gaming and eSports ETF
-0.29%-2.74%-15.10%-16.17%-14.01%16.96%5.49%
FBCG
Fidelity Blue Chip Growth ETF
0.25%-1.64%11.31%12.74%34.39%28.04%14.46%
FCLD
Fidelity Cloud Computing ETF
1.88%10.02%26.37%24.95%37.85%24.61%
FNGS
MicroSectors FANG+ ETN
-0.94%-3.68%6.79%4.25%19.09%29.80%19.76%
GARP
iShares MSCI USA Quality GARP ETF
0.21%2.03%16.96%17.70%38.39%31.05%18.96%
IAI
iShares U.S. Broker-Dealers & Securities Exchanges ETF
1.83%2.57%3.17%2.78%21.00%28.06%14.44%19.37%
IETC
iShares U.S. Tech Independence Focused ETF
-0.07%-1.94%4.48%4.29%18.95%25.69%15.73%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 29 февр. 2024 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.20%, а средняя месячная доходность — +3.98%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 1.5 лет.

Исторически 76% месяцев были с положительной доходностью, а 24% — с отрицательной. Лучший месяц был нояб. 2024 г. с доходностью +24.6%, в то время как худший месяц был март 2025 г. с доходностью -9.2%. Самая длинная серия побед составила 9 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 2 месяцев.

В ежедневном выражении 10 Dec ETFs and stocks закрывался с повышением в 58% случаев. Лучший день был 9 апр. 2025 г. с доходностью +13.2%, в то время как худший день был 3 апр. 2025 г. с доходностью -6.9%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20263.36%-3.46%-5.26%17.01%13.14%-5.31%18.50%
20252.72%-7.07%-9.23%3.00%13.59%8.67%4.36%0.92%8.59%5.70%-5.96%0.19%25.48%
20240.77%4.19%-4.59%8.86%6.19%2.63%1.90%3.81%3.83%24.55%18.31%92.34%

Метрики бенчмарка

10 Dec ETFs and stocks has an annualized alpha of 24.25%, beta of 1.58, and R2 of 0.77 versus S&P 500 Index. Calculated based on daily prices since February 29, 2024.

  • This portfolio captured 228.24% of S&P 500 Index gains but only 55.09% of its losses - a favorable profile for investors.
  • This portfolio generated an annualized alpha of 24.25% versus S&P 500 Index - delivering returns beyond what market exposure alone would predict.
  • Beta of 1.58 means this portfolio moves significantly more than S&P 500 Index - expect amplified gains in rallies and amplified losses in downturns.

Альфа
24.25%
Бета
1.58
0.77
Участие в росте
228.24%
Участие в снижении
55.09%

Комиссия

Комиссия 10 Dec ETFs and stocks составляет 0.41%, что примерно соответствует среднему уровню по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Топ 10 позиций

Доходность на риск

Ранг доходности на риск

10 Dec ETFs and stocks имеет ранг 32 по соотношению доходности и риска — ниже, чем у 32% портфелей на нашем сайте. Доходность не полностью компенсирует принимаемый риск. Это не критично, но учитывайте при принятии решения — особенно если вы консервативный инвестор.


Ранг доходности на риск 10 Dec ETFs and stocks : 3232
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа 10 Dec ETFs and stocks : 3232
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино 10 Dec ETFs and stocks : 2828
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега 10 Dec ETFs and stocks : 2828
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара 10 Dec ETFs and stocks : 4141
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина 10 Dec ETFs and stocks : 3333
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск

Ниже приведены показатели риск-скорректированной доходности для 10 Dec ETFs and stocks и их сравнение с S&P 500 Index.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


ПортфельБенчмаркDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

1.68

1.86

-0.18

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

2.20

2.53

-0.34

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.28

1.34

-0.06

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.56

2.53

+0.03

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

8.58

11.37

-2.79


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

ПозицияРанг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
AIRR
First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF
85
2.503.221.405.0118.33
APP
AppLovin Corporation
57
0.431.021.130.611.22
ASTS
AST SpaceMobile, Inc.
77
1.171.991.232.605.06
ESPO
VanEck Vectors Video Gaming and eSports ETF
4
-0.80-1.020.88-0.54-0.94
FBCG
Fidelity Blue Chip Growth ETF
51
1.662.241.292.128.07
FCLD
Fidelity Cloud Computing ETF
40
1.291.831.222.075.28
FNGS
MicroSectors FANG+ ETN
22
0.791.191.150.752.12
GARP
iShares MSCI USA Quality GARP ETF
62
1.932.531.332.6510.37
IAI
iShares U.S. Broker-Dealers & Securities Exchanges ETF
28
1.001.431.181.173.33
IETC
iShares U.S. Tech Independence Focused ETF
23
0.801.181.150.842.30

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

Текущий коэффициент Шарпа 10 Dec ETFs and stocks на 13 июн. 2026 г. составляет 1.68 (значение пересчитывается ежедневно) и рассчитан за последние 12 месяцев.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.54 до 2.41, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля находится между 25-м и 75-м процентилями. Это означает, что его эффективность с учётом риска соответствует большинству портфелей, что говорит о сбалансированном подходе к риску и доходности — подходящем для широкого круга инвесторов.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка графика...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность 10 Dec ETFs and stocks за предыдущие двенадцать месяцев составила 0.51%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель0.51%0.52%0.41%0.50%0.60%0.48%0.38%0.43%0.52%0.35%0.36%0.44%
AIRR
First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF
0.13%0.19%0.18%0.23%0.12%0.05%0.10%0.20%0.43%0.30%0.08%0.47%
APP
AppLovin Corporation
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
ASTS
AST SpaceMobile, Inc.
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
ESPO
VanEck Vectors Video Gaming and eSports ETF
1.47%1.24%0.44%0.96%0.91%3.36%0.12%0.22%0.04%0.00%0.00%0.00%
FBCG
Fidelity Blue Chip Growth ETF
0.04%0.05%0.12%0.02%0.00%0.00%0.01%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
FCLD
Fidelity Cloud Computing ETF
0.02%0.03%0.13%0.17%0.26%0.13%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
FNGS
MicroSectors FANG+ ETN
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
GARP
iShares MSCI USA Quality GARP ETF
0.26%0.31%0.38%0.75%1.85%0.67%0.75%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
IAI
iShares U.S. Broker-Dealers & Securities Exchanges ETF
1.05%0.95%1.05%1.80%2.14%1.31%1.55%1.52%1.58%1.37%1.49%1.31%
IETC
iShares U.S. Tech Independence Focused ETF
0.37%0.38%0.52%0.79%0.92%0.73%0.48%0.95%1.27%0.00%0.00%0.00%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка графика...

Максимальные просадки

10 Dec ETFs and stocks показал максимальную просадку в 27.21%, зарегистрированную 8 апр. 2025 г.. Полное восстановление заняло 42 торговые сессии.

Текущая просадка 10 Dec ETFs and stocks составляет 6.60%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Related event

Просадка

Падение

Восстановление

В просадке

Распродажа 2025 года2025
-27.21%апр. 2025 г.
2mo 14d2mo 2d
4mo 16dянв. 2025 г. - июнь 2025 г.
Коррекция 2026 года2026
-16.05%март 2026 г.
2mo17d
2mo 17dянв. 2026 г. - апр. 2026 г.
Коррекция 2024 года2024
-13.91%авг. 2024 г.
19d1mo 20d
2mo 9dиюль 2024 г. - сент. 2024 г.
Коррекция 2025 года2025
-12.92%нояб. 2025 г.
21d2mo 9d
3moокт. 2025 г. - янв. 2026 г.
Откат 2026 года2026
-9.96%июнь 2026 г.
7d
11d 5hиюнь 2026 г. - сейчас

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка графика...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 23, при этом эффективное количество активов равно 13.51, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. В распределении портфеля заметна концентрация: несколько позиций имеют значительно больший вес, чем остальные. Перебалансировка в сторону более равномерных весов — или добавление менее коррелированных активов — может снизить риски.


Коэффициент диверсификации
1 год
Всё время
Коэффициент диверсификации

1.34

1.33

Коэффициент диверсификации портфеля равен 1.33, что свидетельствует об умеренной диверсификации. Есть возможность улучшить её, добавив менее коррелированные активы.

Корреляция 10 Dec ETFs and stocks с S&P 500 Index

Корреляция 10 Dec ETFs and stocks с S&P 500 Index составляет 0.87 за последние 12 месяцев. В этом разделе сравнивается корреляция каждого актива с бенчмарком и портфелем.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.87

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 29 февр. 2024 г.

0.85


Корреляция с бенчмарком

Корреляция vs. S&P 500 Index. Самая высокая корреляция с бенчмарком у GARP: 0.93, а самая низкая у RCAT: 0.28.

RCAT
0.28
QBTS
0.37
ASTS
0.37
RGTI
0.43
SMR
0.44
IONQ
0.46
MSTR
0.47
APP
0.48
RKLB
0.48
SOUN
0.48
ESPO
0.64
FCLD
0.70
KCE
0.71
IAI
0.72
AIRR
0.72
PTF
0.76
SMH
0.79
FNGS
0.79
MAGX
0.81
MAGS
0.82
IETC
0.86
FBCG
0.91
GARP
0.93

Корреляция с портфелем

Корреляция vs. 10 Dec ETFs and stocks . Самая высокая корреляция с портфелем у GARP: 0.88, а самая низкая у RCAT: 0.46.

RCAT
0.46
ASTS
0.54
APP
0.55
MSTR
0.57
SMR
0.61
SOUN
0.63
QBTS
0.63
RKLB
0.65
ESPO
0.67
IONQ
0.68
KCE
0.68
RGTI
0.68
IAI
0.69
AIRR
0.70
MAGX
0.76
MAGS
0.77
FCLD
0.77
SMH
0.77
FNGS
0.79
IETC
0.86
PTF
0.86
FBCG
0.86
GARP
0.88

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

RCATASTSMSTRAPPQBTSSMRSOUNRGTIRKLBIONQESPOKCEAIRRIAISMHFCLDMAGXMAGSFNGSPTFIETCFBCGGARP
RCAT1.000.390.250.240.430.360.360.410.430.430.260.340.330.340.220.280.230.230.260.350.300.270.28
ASTS0.391.000.270.200.440.430.360.470.560.440.360.340.410.330.360.360.320.320.330.480.380.360.39
MSTR0.250.271.000.370.350.410.370.370.380.410.440.460.410.480.420.500.440.440.430.510.470.480.46
APP0.240.200.371.000.320.330.360.360.340.420.490.380.360.410.390.490.500.510.540.500.560.570.53
QBTS0.430.440.350.321.000.490.510.780.500.670.370.340.350.350.350.400.320.320.340.490.410.390.39
SMR0.360.430.410.330.491.000.420.490.530.520.410.400.440.420.410.430.380.380.390.510.450.460.47
SOUN0.360.360.370.360.510.421.000.540.510.550.480.480.450.480.420.500.410.420.430.510.520.500.51
RGTI0.410.470.370.360.780.490.541.000.530.720.410.390.400.390.400.430.390.400.400.540.460.450.45
RKLB0.430.560.380.340.500.530.510.531.000.600.440.470.510.470.410.470.410.420.430.530.500.480.49
IONQ0.430.440.410.420.670.520.550.720.601.000.430.440.440.450.400.460.410.420.450.560.490.480.47
ESPO0.260.360.440.490.370.410.480.410.440.431.000.510.490.510.540.570.570.580.580.580.600.660.64
KCE0.340.340.460.380.340.400.480.390.470.440.511.000.710.910.480.590.470.470.470.570.580.580.63
AIRR0.330.410.410.360.350.440.450.400.510.440.490.711.000.640.610.550.490.490.480.680.580.630.67
IAI0.340.330.480.410.350.420.480.390.470.450.510.910.641.000.480.600.490.490.500.580.600.610.65
SMH0.220.360.420.390.350.410.420.400.410.400.540.480.610.481.000.600.690.700.730.800.810.840.86
FCLD0.280.360.500.490.400.430.500.430.470.460.570.590.550.600.601.000.590.600.680.720.790.690.75
MAGX0.230.320.440.500.320.380.410.390.410.410.570.470.490.490.690.591.000.990.860.630.790.880.82
MAGS0.230.320.440.510.320.380.420.400.420.420.580.470.490.490.700.600.991.000.860.640.790.880.83
FNGS0.260.330.430.540.340.390.430.400.430.450.580.470.480.500.730.680.860.861.000.710.880.870.85
PTF0.350.480.510.500.490.510.510.540.530.560.580.570.680.580.800.720.630.640.711.000.790.790.82
IETC0.300.380.470.560.410.450.520.460.500.490.600.580.580.600.810.790.790.790.880.791.000.900.92
FBCG0.270.360.480.570.390.460.500.450.480.480.660.580.630.610.840.690.880.880.870.790.901.000.92
GARP0.280.390.460.530.390.470.510.450.490.470.640.630.670.650.860.750.820.830.850.820.920.921.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 29 февр. 2024 г.
Анализ диверсификации

Узнайте, чего не хватает портфелю 10 Dec ETFs and stocks

Посмотрите, какие позиции пересекаются, где в 10 Dec ETFs and stocks есть концентрации и какие активы с низкой корреляцией закроют пробелы.

Анализ диверсификации