PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение ZGLD.SW с XEMD
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности ZGLD.SW и XEMD

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в CHF 10,000 в Swisscanto (CH) Gold ETF EA CHF (ZGLD.SW) и BondBloxx JP Morgan USD Emerging Markets 1-10 Year Bond ETF (XEMD). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Разные валюты инструментов

ZGLD.SW торгуется в CHF, в то время как XEMD торгуется в USD. Чтобы показатели можно было сравнивать, все значения XEMD были конвертированы в CHF с использованием последнего доступного обменного курса.

Доходность по периодам

С начала года, ZGLD.SW показывает доходность 1.96%, что значительно ниже, чем у XEMD с доходностью 2.41%.


ZGLD.SW

1 день
0.35%
1 месяц
-1.63%
С начала года
1.96%
6 месяцев
3.89%
1 год
26.90%
3 года*
25.12%
5 лет*
15.11%
10 лет*
10.78%

XEMD

1 день
-0.20%
1 месяц
1.68%
С начала года
2.41%
6 месяцев
1.71%
1 год
7.84%
3 года*
6.17%
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам ZGLD.SW и XEMD


2026 (YTD)2025202420232022
ZGLD.SW
Swisscanto (CH) Gold ETF EA CHF
1.96%45.59%35.04%3.06%-3.11%
XEMD
BondBloxx JP Morgan USD Emerging Markets 1-10 Year Bond ETF
2.41%-0.41%17.34%0.39%-1.38%

Correlation

The correlation between ZGLD.SW and XEMD is 0.02, meaning there is essentially no relationship between their price movements. Each responds to its own set of market drivers, making them strong candidates for combining in a diversified portfolio.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.02

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.13

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 1 июл. 2022 г.

0.14

The correlation between ZGLD.SW and XEMD shifts across timeframes, from 0.02 (1 year) to 0.14 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Swisscanto (CH) Gold ETF EA CHF

BondBloxx JP Morgan USD Emerging Markets 1-10 Year Bond ETF

Доходность на риск

ZGLD.SW vs. XEMD — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

ZGLD.SW
Ранг доходности на риск ZGLD.SW: 3333
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ZGLD.SW: 3333
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ZGLD.SW: 3131
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ZGLD.SW: 3737
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ZGLD.SW: 3434
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ZGLD.SW: 3030
Ранг коэф-та Мартина

XEMD
Ранг доходности на риск XEMD: 8080
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа XEMD: 8080
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино XEMD: 8686
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега XEMD: 8585
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара XEMD: 6969
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина XEMD: 7979
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение ZGLD.SW c XEMD - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Swisscanto (CH) Gold ETF EA CHF (ZGLD.SW) и BondBloxx JP Morgan USD Emerging Markets 1-10 Year Bond ETF (XEMD). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


ZGLD.SWXEMDDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.19

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.21

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.24

1.18

+0.06

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.62

1.64

-0.02

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

4.18

5.14

-0.95

ZGLD.SW vs. XEMD - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа ZGLD.SW на текущий момент составляет 1.19, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа XEMD равному 1.00. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа ZGLD.SW и XEMD, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


ZGLD.SWXEMDРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.19

1.00

+0.19

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.97

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.77

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.47

0.48

-0.01

Просадки

Сравнение просадок ZGLD.SW и XEMD

Максимальная просадка ZGLD.SW за все время составила -38.49%, что больше максимальной просадки XEMD в -12.96%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок ZGLD.SW и XEMD.


Загрузка графика...

Показатели просадок


ZGLD.SWXEMDРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-38.49%

-12.96%

-25.53%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-16.91%

-4.81%

-12.10%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-16.91%

-12.96%

-3.95%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-16.94%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-16.94%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-15.28%

-0.82%

-14.46%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-14.22%

-3.55%

-10.67%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

6.49%

1.53%

+4.96%

Волатильность

Сравнение волатильности ZGLD.SW и XEMD

Swisscanto (CH) Gold ETF EA CHF (ZGLD.SW) имеет более высокую волатильность в 5.34% по сравнению с BondBloxx JP Morgan USD Emerging Markets 1-10 Year Bond ETF (XEMD) с волатильностью 1.55%. Это указывает на то, что ZGLD.SW испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с XEMD. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


ZGLD.SWXEMDРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.34%

1.55%

+3.79%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

19.84%

5.88%

+13.96%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

23.01%

7.90%

+15.11%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

15.67%

9.16%

+6.51%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

14.10%

9.16%

+4.94%

Сравнение комиссий ZGLD.SW и XEMD

ZGLD.SW берет комиссию в 0.40%, что несколько больше комиссии XEMD в 0.29%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов ZGLD.SW и XEMD

ZGLD.SW не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность XEMD за последние двенадцать месяцев составляет около 5.81%.


ПозицияTTM2025202420232022
XEMD
BondBloxx JP Morgan USD Emerging Markets 1-10 Year Bond ETF
5.81%6.15%6.30%6.19%3.08%
ZGLD.SW
Swisscanto (CH) Gold ETF EA CHF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


ZGLD.SW and XEMD have a correlation of 0.02, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, XEMD is cheaper at 0.29% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

XEMD is cheaper with a 0.29% expense ratio, compared with 0.40% for ZGLD.SW.

ZGLD.SW is categorized as Precious Metals, while XEMD is Emerging Markets Bonds. ZGLD.SW tracks Gold Bullion, while XEMD tracks JP Morgan EMBI Global Diversified Liquid 1-10 Y Maturity Index - Benchmark TR Gross. They also come from different issuers: Swisscanto and BondBloxx. Their fees differ too: 0.40% for ZGLD.SW and 0.29% for XEMD.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для ZGLD.SW и XEMD

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор