PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение XEMD с EMHC
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности XEMD и EMHC

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в BondBloxx JP Morgan USD Emerging Markets 1-10 Year Bond ETF (XEMD) и SPDR Bloomberg Emerging Markets USD Bond ETF (EMHC). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, XEMD показывает доходность 2.75%, что значительно выше, чем у EMHC с доходностью 1.57%.


XEMD

1 день
-0.37%
1 месяц
1.21%
С начала года
2.75%
6 месяцев
3.27%
1 год
11.88%
3 года*
11.23%
5 лет*
10 лет*

EMHC

1 день
-0.32%
1 месяц
1.13%
С начала года
1.57%
6 месяцев
1.74%
1 год
11.54%
3 года*
8.74%
5 лет*
1.55%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам XEMD и EMHC


2026 (YTD)2025202420232022
XEMD
BondBloxx JP Morgan USD Emerging Markets 1-10 Year Bond ETF
2.75%13.98%8.77%10.26%1.82%
EMHC
SPDR Bloomberg Emerging Markets USD Bond ETF
1.57%14.07%3.52%10.06%3.38%

Correlation

The correlation between XEMD and EMHC is 0.87, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.87

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.87

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 1 июл. 2022 г.

0.90

The correlation between XEMD and EMHC has been stable across timeframes, ranging from 0.86 to 0.90 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


BondBloxx JP Morgan USD Emerging Markets 1-10 Year Bond ETF

SPDR Bloomberg Emerging Markets USD Bond ETF

Доходность на риск

XEMD vs. EMHC — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

XEMD
Ранг доходности на риск XEMD: 7979
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа XEMD: 7979
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино XEMD: 8686
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега XEMD: 8383
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара XEMD: 6868
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина XEMD: 7878
Ранг коэф-та Мартина

EMHC
Ранг доходности на риск EMHC: 6464
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа EMHC: 6464
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино EMHC: 7171
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега EMHC: 6868
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара EMHC: 5353
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина EMHC: 6262
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение XEMD c EMHC - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для BondBloxx JP Morgan USD Emerging Markets 1-10 Year Bond ETF (XEMD) и SPDR Bloomberg Emerging Markets USD Bond ETF (EMHC). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


XEMDEMHCDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.42

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.64

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.51

1.41

+0.10

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.39

2.65

+0.74

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

15.27

11.09

+4.18

XEMD vs. EMHC - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа XEMD на текущий момент составляет 2.57, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа EMHC равному 2.14. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа XEMD и EMHC, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


XEMDEMHCРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.57

2.14

+0.42

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.17

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

1.39

0.22

+1.18

Просадки

Сравнение просадок XEMD и EMHC

Максимальная просадка XEMD за все время составила -10.01%, что меньше максимальной просадки EMHC в -28.03%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок XEMD и EMHC.


Загрузка графика...

Показатели просадок


XEMDEMHCРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-10.01%

-28.03%

+18.02%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-3.52%

-4.37%

+0.85%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-4.31%

-7.67%

+3.36%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-28.03%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.37%

-0.32%

-0.05%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-1.26%

-9.91%

+8.65%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.78%

1.04%

-0.26%

Волатильность

Сравнение волатильности XEMD и EMHC

Текущая волатильность для BondBloxx JP Morgan USD Emerging Markets 1-10 Year Bond ETF (XEMD) составляет 1.43%, в то время как у SPDR Bloomberg Emerging Markets USD Bond ETF (EMHC) волатильность равна 1.89%. Это указывает на то, что XEMD испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с EMHC. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


XEMDEMHCРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

1.43%

1.89%

-0.46%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

3.70%

4.16%

-0.46%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

4.66%

5.43%

-0.77%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

6.88%

9.06%

-2.18%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

6.88%

8.96%

-2.08%

Сравнение комиссий XEMD и EMHC

XEMD берет комиссию в 0.29%, что несколько больше комиссии EMHC в 0.23%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов XEMD и EMHC

Дивидендная доходность XEMD за последние двенадцать месяцев составляет около 5.82%, что меньше доходности EMHC в 6.11%


ПозицияTTM20252024202320222021
EMHC
SPDR Bloomberg Emerging Markets USD Bond ETF
6.11%6.16%5.95%5.12%5.11%2.97%
XEMD
BondBloxx JP Morgan USD Emerging Markets 1-10 Year Bond ETF
5.82%6.15%6.30%6.19%3.08%0.00%

Часто задаваемые вопросы


XEMD and EMHC have a correlation of 0.87, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

EMHC has higher volatility (1.89%) compared to XEMD (1.43%). In terms of maximum drawdown, XEMD dropped -10.01% vs EMHC's -28.03%.

On 3-year performance, XEMD leads with 11.23% vs 8.74% for EMHC. On fees, EMHC is cheaper at 0.23% per year. On volatility, XEMD has been the lower-risk option at 1.43%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, XEMD has performed better with a 11.23% return vs 8.74%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

EMHC is cheaper with a 0.23% expense ratio, compared with 0.29% for XEMD.

EMHC has the higher dividend yield at 6.11%, compared with 5.82% for XEMD.

XEMD tracks JP Morgan EMBI Global Diversified Liquid 1-10 Y Maturity Index - Benchmark TR Gross, while EMHC tracks Bloomberg Emerging USD Bond Core Index - Benchmark TR Net. They also come from different issuers: BondBloxx and State Street. Their fees differ too: 0.29% for XEMD and 0.23% for EMHC.

XEMD currently has the higher Sharpe Ratio (2.57 vs 2.14), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для XEMD и EMHC

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор