PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение XPP с NOBL
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение XPP с NOBL

Последнее обновление 26 июн. 2026 г.

XPP (ProShares Ultra FTSE China 50) and NOBL (ProShares S&P 500 Dividend Aristocrats ETF) are both exchange-traded funds - XPP is a Leveraged Equities fund tracking the FTSE/Xinhua China 25 Index (200%), while NOBL is a Dividend fund tracking the S&P 500 Dividend Aristocrats Index. Both are passively managed. Over the past 10 years, XPP returned -6.70%/yr vs 10.32%/yr for NOBL. At a 0.42 correlation, their price movements are largely independent. XPP charges 0.95%/yr vs 0.35%/yr for NOBL.

Доходность

Сравнение доходности XPP и NOBL

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в ProShares Ultra FTSE China 50 (XPP) и ProShares S&P 500 Dividend Aristocrats ETF (NOBL). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, XPP показывает доходность -34.24%, что значительно ниже, чем у NOBL с доходностью 8.38%. За последние 10 лет акции XPP уступали акциям NOBL по среднегодовой доходности: -6.70% против 10.32% соответственно.

XPP

1 день
-4.68%
1 месяц
-21.13%
С начала года
-34.24%
6 месяцев
-35.23%
1 год
-31.54%
3 года*
0.47%
5 лет*
-23.89%
10 лет*
-6.70%

NOBL

1 день
0.79%
1 месяц
4.19%
С начала года
8.38%
6 месяцев
7.32%
1 год
15.05%
3 года*
8.82%
5 лет*
6.42%
10 лет*
10.32%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам XPP и NOBL

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
XPP
ProShares Ultra FTSE China 50		-34.24%45.84%38.18%-34.77%-50.06%-40.45%7.07%24.88%-31.36%80.21%
NOBL
ProShares S&P 500 Dividend Aristocrats ETF		8.38%6.84%6.72%8.09%-6.52%25.46%8.35%27.39%-3.26%21.02%

Correlation

The correlation between XPP and NOBL is 0.17, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.17

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.28

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.29

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.38

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 10 окт. 2013 г.

0.42

Over the past year, the correlation between XPP and NOBL has dropped to 0.17 - well below their long-term average of 0.42, suggesting their price drivers have been diverging.

Сравнение распределения секторов XPP и NOBL

Секторы
XPP
NOBL

Финансовые услуги

48.1%
12.8%

Сырьевые материалы

-

10.2%

Коммуникационные услуги

-

-

Потребительский циклический сектор

-

5.3%

Потребительский защитный сектор

-

23.6%

Энергетика

-

2.9%

Здравоохранение

-

10.2%

Промышленность

-

20.2%

Недвижимость

-

4.6%

Технологии

-

4.6%

Коммунальные услуги

-

5.7%

Финансовые услуги

XPP
48.1%
NOBL
12.8%

Сырьевые материалы

XPP

-

NOBL
10.2%

Коммуникационные услуги

XPP

-

NOBL

-

Потребительский циклический сектор

XPP

-

NOBL
5.3%

Потребительский защитный сектор

XPP

-

NOBL
23.6%

Энергетика

XPP

-

NOBL
2.9%

Здравоохранение

XPP

-

NOBL
10.2%

Промышленность

XPP

-

NOBL
20.2%

Недвижимость

XPP

-

NOBL
4.6%

Технологии

XPP

-

NOBL
4.6%

Коммунальные услуги

XPP

-

NOBL
5.7%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

ProShares Ultra FTSE China 50

ProShares S&P 500 Dividend Aristocrats ETF

Часто сравнивают с XPP:
XPP с YINNXPP с EETXPP с KLIPXPP с QQQXPP с TSLLXPP с VTIXPP с SSO
Часто сравнивают с NOBL:
NOBL с SCHDNOBL с SPYNOBL с VIGNOBL с DGRONOBL с SDYNOBL с VOONOBL с KNG

Доходность на риск

XPP vs. NOBL — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
XPP
Ранг доходности на риск XPP: 33
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа XPP: 33
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино XPP: 33
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега XPP: 33
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара XPP: 44
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина XPP: 00
Ранг коэф-та Мартина
NOBL
Ранг доходности на риск NOBL: 3939
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа NOBL: 4242
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино NOBL: 4545
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега NOBL: 3838
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара NOBL: 3737
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина NOBL: 3232
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение XPP c NOBL - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для ProShares Ultra FTSE China 50 (XPP) и ProShares S&P 500 Dividend Aristocrats ETF (NOBL). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

XPPNOBLDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
-0.80
1.32

-2.12

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
-1.05
1.99

-3.04

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.88

1.22

-0.34

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.71

1.66

-2.37

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-1.73

4.21

-5.94

XPP vs. NOBL - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа XPP на текущий момент составляет -0.80, что ниже коэффициента Шарпа NOBL равного 1.32. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа XPP и NOBL, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок XPP и NOBL

Максимальная просадка XPP за все время составила -89.90%, что больше максимальной просадки NOBL в -35.43%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок XPP и NOBL.

Загрузка графика...

Показатели просадок

XPPNOBLРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-89.90%

-35.43%

-54.47%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-44.65%

-9.11%

-35.54%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-52.95%

-15.36%

-37.59%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-85.24%

-17.92%

-67.32%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-89.90%

-35.43%

-54.47%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-82.59%

-1.57%

-81.02%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-47.92%

-3.48%

-44.44%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

18.20%

3.59%

+14.61%

Волатильность

Сравнение волатильности XPP и NOBL

ProShares Ultra FTSE China 50 (XPP) имеет более высокую волатильность в 13.07% по сравнению с ProShares S&P 500 Dividend Aristocrats ETF (NOBL) с волатильностью 3.45%. Это указывает на то, что XPP испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с NOBL. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

XPPNOBLРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

13.07%

3.45%

+9.62%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

29.87%

8.29%

+21.58%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

39.37%

11.52%

+27.85%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

62.86%

14.39%

+48.47%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

54.80%

16.60%

+38.20%

Сравнение комиссий XPP и NOBL

XPP берет комиссию в 0.95%, что несколько больше комиссии NOBL в 0.35%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов XPP и NOBL

Дивидендная доходность XPP за последние двенадцать месяцев составляет около 3.18%, что больше доходности NOBL в 2.09%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
NOBL
ProShares S&P 500 Dividend Aristocrats ETF		2.09%2.14%2.05%2.09%1.94%1.89%2.14%1.89%2.37%1.74%2.13%2.02%
XPP
ProShares Ultra FTSE China 50		3.18%2.32%2.96%2.87%0.00%0.00%0.00%3.81%1.47%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы

XPP and NOBL have a correlation of 0.17, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

XPP has higher volatility (13.07%) compared to NOBL (3.45%). In terms of maximum drawdown, XPP dropped -89.90% vs NOBL's -35.43%.

On 10-year performance, NOBL leads with 10.32% vs -6.70% for XPP. On fees, NOBL is cheaper at 0.35% per year. On volatility, NOBL has been the lower-risk option at 3.45%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 10-year period, NOBL has performed better with a 10.32% return vs -6.70%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

NOBL is cheaper with a 0.35% expense ratio, compared with 0.95% for XPP.

XPP has the higher dividend yield at 3.18%, compared with 2.09% for NOBL.

XPP is categorized as Leveraged Equities, while NOBL is Dividend. XPP tracks FTSE/Xinhua China 25 Index (200%), while NOBL tracks S&P 500 Dividend Aristocrats Index. Their fees differ too: 0.95% for XPP and 0.35% for NOBL.

NOBL currently has the higher Sharpe Ratio (1.32 vs -0.80), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для XPP и NOBL

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор