PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение XCEM с PXH
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение XCEM с PXH

Последнее обновление 13 июн. 2026 г.

XCEM (Columbia EM Core ex-China ETF) and PXH (Invesco FTSE RAFI Emerging Markets ETF) are both Emerging Markets Equities funds - XCEM tracks the MSCI Emerging Markets ex China Index while PXH tracks the FTSE RAFI Emerging Markets Index. Both are passively managed. Over the past 10 years, XCEM returned 12.68%/yr vs 10.91%/yr for PXH. A 0.77 correlation means they provide meaningful diversification when combined. XCEM charges 0.16%/yr vs 0.50%/yr for PXH.

Доходность

Сравнение доходности XCEM и PXH

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Columbia EM Core ex-China ETF (XCEM) и Invesco FTSE RAFI Emerging Markets ETF (PXH). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, XCEM показывает доходность 34.83%, что значительно выше, чем у PXH с доходностью 12.73%. За последние 10 лет акции XCEM превзошли акции PXH по среднегодовой доходности: 12.68% против 10.91% соответственно.

XCEM

1 день
0.25%
1 месяц
4.23%
С начала года
34.83%
6 месяцев
40.49%
1 год
60.61%
3 года*
24.19%
5 лет*
11.44%
10 лет*
12.68%

PXH

1 день
0.66%
1 месяц
-1.13%
С начала года
12.73%
6 месяцев
14.41%
1 год
29.04%
3 года*
20.06%
5 лет*
8.70%
10 лет*
10.91%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам XCEM и PXH

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
XCEM
Columbia EM Core ex-China ETF		34.83%34.05%0.42%19.96%-17.59%7.87%9.47%19.74%-11.75%34.78%
PXH
Invesco FTSE RAFI Emerging Markets ETF		12.73%31.44%12.09%13.93%-15.18%8.31%-1.91%16.77%-8.68%26.60%

Correlation

The correlation between XCEM and PXH is 0.82, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.82

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.79

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.82

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.79

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 2 сент. 2015 г.

0.77

The correlation between XCEM and PXH has been stable across timeframes, ranging from 0.77 to 0.82 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов XCEM и PXH

Секторы
XCEM
PXH

Технологии

37.1%
19.9%

Финансовые услуги

22.8%
25.8%

Промышленность

9.7%
4.6%

Сырьевые материалы

6.4%
12.1%

Потребительский циклический сектор

6.3%
10.7%

Коммуникационные услуги

4.2%
6.2%

Энергетика

3.8%
13.0%

Потребительский защитный сектор

3.0%
2.8%

Здравоохранение

2.9%
0.9%

Коммунальные услуги

1.9%
2.4%

Недвижимость

1.8%
1.7%

Технологии

XCEM
37.1%
PXH
19.9%

Финансовые услуги

XCEM
22.8%
PXH
25.8%

Промышленность

XCEM
9.7%
PXH
4.6%

Сырьевые материалы

XCEM
6.4%
PXH
12.1%

Потребительский циклический сектор

XCEM
6.3%
PXH
10.7%

Коммуникационные услуги

XCEM
4.2%
PXH
6.2%

Энергетика

XCEM
3.8%
PXH
13.0%

Потребительский защитный сектор

XCEM
3.0%
PXH
2.8%

Здравоохранение

XCEM
2.9%
PXH
0.9%

Коммунальные услуги

XCEM
1.9%
PXH
2.4%

Недвижимость

XCEM
1.8%
PXH
1.7%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Columbia EM Core ex-China ETF

Invesco FTSE RAFI Emerging Markets ETF

Часто сравнивают с XCEM:
XCEM с EMXCXCEM с KEMXXCEM с VWOXCEM с SPEMXCEM с EDIVXCEM с XCXCEM с EMGF
Часто сравнивают с PXH:
PXH с FNDEPXH с PXFPXH с IEMGPXH с DEMPXH с EEMPXH с VOOPXH с EEMO

Доходность на риск

XCEM vs. PXH — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
XCEM
Ранг доходности на риск XCEM: 8888
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа XCEM: 9090
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино XCEM: 8585
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега XCEM: 8989
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара XCEM: 8686
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина XCEM: 8787
Ранг коэф-та Мартина
PXH
Ранг доходности на риск PXH: 6464
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа PXH: 6464
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино PXH: 6161
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега PXH: 6565
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара PXH: 6565
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина PXH: 6464
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение XCEM c PXH - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Columbia EM Core ex-China ETF (XCEM) и Invesco FTSE RAFI Emerging Markets ETF (PXH). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

XCEMPXHDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
2.67
1.84

+0.83

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
3.34
2.49

+0.84

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.49

1.34

+0.15

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

4.21

2.85

+1.36

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

16.34

10.21

+6.13

XCEM vs. PXH - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа XCEM на текущий момент составляет 2.67, что выше коэффициента Шарпа PXH равного 1.84. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа XCEM и PXH, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок XCEM и PXH

Максимальная просадка XCEM за все время составила -41.24%, что меньше максимальной просадки PXH в -63.63%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок XCEM и PXH.

Загрузка графика...

Показатели просадок

XCEMPXHРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-41.24%

-63.63%

+22.39%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-14.46%

-10.24%

-4.22%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-18.92%

-17.72%

-1.20%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-29.57%

-29.59%

+0.02%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-41.24%

-40.42%

-0.82%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-3.74%

-3.27%

-0.47%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-8.58%

-16.84%

+8.26%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.72%

2.85%

+0.87%

Волатильность

Сравнение волатильности XCEM и PXH

Columbia EM Core ex-China ETF (XCEM) имеет более высокую волатильность в 11.91% по сравнению с Invesco FTSE RAFI Emerging Markets ETF (PXH) с волатильностью 6.41%. Это указывает на то, что XCEM испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с PXH. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

XCEMPXHРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

11.91%

6.41%

+5.50%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

20.97%

13.09%

+7.88%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

22.85%

15.90%

+6.95%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

18.20%

17.87%

+0.33%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.86%

20.06%

-0.20%

Сравнение комиссий XCEM и PXH

XCEM берет комиссию в 0.16%, что меньше комиссии PXH в 0.50%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов XCEM и PXH

Дивидендная доходность XCEM за последние двенадцать месяцев составляет около 2.41%, что меньше доходности PXH в 3.49%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
PXH
Invesco FTSE RAFI Emerging Markets ETF		3.49%4.02%4.43%4.84%5.33%4.69%2.79%3.28%3.30%2.74%1.97%3.44%
XCEM
Columbia EM Core ex-China ETF		2.41%3.25%2.76%1.22%2.42%1.94%1.63%2.11%2.70%9.56%1.24%2.63%

Часто задаваемые вопросы

XCEM and PXH have a correlation of 0.82, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

XCEM has higher volatility (11.91%) compared to PXH (6.41%). In terms of maximum drawdown, XCEM dropped -41.24% vs PXH's -63.63%.

On 10-year performance, XCEM leads with 12.68% vs 10.91% for PXH. On fees, XCEM is cheaper at 0.16% per year. On volatility, PXH has been the lower-risk option at 6.41%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 10-year period, XCEM has performed better with a 12.68% return vs 10.91%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

XCEM is cheaper with a 0.16% expense ratio, compared with 0.50% for PXH.

PXH has the higher dividend yield at 3.49%, compared with 2.41% for XCEM.

XCEM tracks MSCI Emerging Markets ex China Index, while PXH tracks FTSE RAFI Emerging Markets Index. They also come from different issuers: Ameriprise Financial and Invesco. Their fees differ too: 0.16% for XCEM and 0.50% for PXH.

XCEM currently has the higher Sharpe Ratio (2.67 vs 1.84), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для XCEM и PXH

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор