PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение WTID с TSLQ
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности WTID и TSLQ

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в MicroSectors Energy -3X Inverse Leveraged ETN (WTID) и AXS TSLA Bear Daily ETF (TSLQ). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, WTID показывает доходность -61.89%, что значительно ниже, чем у TSLQ с доходностью -1.38%.


WTID

1 день
0.91%
1 месяц
-0.45%
С начала года
-61.89%
6 месяцев
-57.67%
1 год
-74.21%
3 года*
-48.56%
5 лет*
10 лет*

TSLQ

1 день
2.46%
1 месяц
-16.62%
С начала года
-1.38%
6 месяцев
-1.74%
1 год
-64.04%
3 года*
-67.70%
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам WTID и TSLQ


2026 (YTD)202520242023
WTID
MicroSectors Energy -3X Inverse Leveraged ETN
-61.89%-44.50%-7.93%-17.12%
TSLQ
AXS TSLA Bear Daily ETF
-1.38%-74.67%-83.21%-25.09%

Correlation

The correlation between WTID and TSLQ is -0.04, meaning there is essentially no relationship between their price movements. Each responds to its own set of market drivers, making them strong candidates for combining in a diversified portfolio.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.04

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.06

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 16 февр. 2023 г.

0.08

The correlation between WTID and TSLQ shifts across timeframes, from -0.04 (1 year) to 0.08 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


MicroSectors Energy -3X Inverse Leveraged ETN

AXS TSLA Bear Daily ETF

Доходность на риск

WTID vs. TSLQ — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

WTID
Ранг доходности на риск WTID: 11
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа WTID: 11
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино WTID: 00
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега WTID: 11
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара WTID: 11
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина WTID: 11
Ранг коэф-та Мартина

TSLQ
Ранг доходности на риск TSLQ: 33
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа TSLQ: 33
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино TSLQ: 33
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега TSLQ: 44
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара TSLQ: 22
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина TSLQ: 44
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение WTID c TSLQ - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для MicroSectors Energy -3X Inverse Leveraged ETN (WTID) и AXS TSLA Bear Daily ETF (TSLQ). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


WTIDTSLQDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.43

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.43

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.76

0.90

-0.14

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.95

-0.85

-0.11

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-1.57

-1.07

-0.50

WTID vs. TSLQ - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа WTID на текущий момент составляет -1.12, что ниже коэффициента Шарпа TSLQ равного -0.69. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа WTID и TSLQ, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


WTIDTSLQРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

-1.12

-0.69

-0.43

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

-0.61

-0.64

+0.04

Просадки

Сравнение просадок WTID и TSLQ

Максимальная просадка WTID за все время составила -90.35%, что меньше максимальной просадки TSLQ в -98.73%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок WTID и TSLQ.


Загрузка графика...

Показатели просадок


WTIDTSLQРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-90.35%

-98.73%

+8.38%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-78.12%

-75.93%

-2.19%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-88.99%

-97.85%

+8.86%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-88.77%

-98.53%

+9.76%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-54.48%

-67.22%

+12.74%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

47.33%

59.81%

-12.48%

Волатильность

Сравнение волатильности WTID и TSLQ

MicroSectors Energy -3X Inverse Leveraged ETN (WTID) имеет более высокую волатильность в 25.64% по сравнению с AXS TSLA Bear Daily ETF (TSLQ) с волатильностью 24.20%. Это указывает на то, что WTID испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с TSLQ. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


WTIDTSLQРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

25.64%

24.20%

+1.44%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

53.55%

54.90%

-1.35%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

66.42%

92.72%

-26.30%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

70.30%

94.07%

-23.77%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

70.30%

94.07%

-23.77%

Сравнение комиссий WTID и TSLQ

WTID берет комиссию в 0.95%, что меньше комиссии TSLQ в 1.15%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов WTID и TSLQ

WTID не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность TSLQ за последние двенадцать месяцев составляет около 10.71%.


ПозицияTTM2025202420232022
TSLQ
AXS TSLA Bear Daily ETF
10.71%10.56%4.95%13.35%2.56%
WTID
MicroSectors Energy -3X Inverse Leveraged ETN
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


WTID and TSLQ have a correlation of -0.04, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

WTID has higher volatility (25.64%) compared to TSLQ (24.20%). In terms of maximum drawdown, WTID dropped -90.35% vs TSLQ's -98.73%.

On 3-year performance, WTID leads with -48.56% vs -67.70% for TSLQ. On fees, WTID is cheaper at 0.95% per year. On volatility, TSLQ has been the lower-risk option at 24.20%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, WTID has performed better with a -48.56% return vs -67.70%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

WTID is cheaper with a 0.95% expense ratio, compared with 1.15% for TSLQ.

TSLQ has the higher dividend yield at 10.71%, compared with 0.00% for WTID.

They also come from different issuers: REX and AXS. Their fees differ too: 0.95% for WTID and 1.15% for TSLQ.

TSLQ currently has the higher Sharpe Ratio (-0.69 vs -1.12), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для WTID и TSLQ

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор