PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение VUG с META
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение VUG с META

Последнее обновление 16 июн. 2026 г.

VUG (Vanguard Growth ETF) is Large Cap Growth Equities fund tracking the CRSP US Large Cap Growth Index, while META (Meta Platforms, Inc.) is a stock. Over the past 10 years, VUG returned 18.30%/yr vs 18.14%/yr for META. A 0.63 correlation means they provide meaningful diversification when combined.

Доходность

Сравнение доходности VUG и META

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Vanguard Growth ETF (VUG) и Meta Platforms, Inc. (META). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, VUG показывает доходность 7.94%, что значительно выше, чем у META с доходностью -9.93%. Обе инвестиции показали близкие результаты за последние 10 лет, причем акции VUG имеют среднегодовую доходность 18.30%, а акции META немного отстают с 18.14%.

VUG

1 день
2.81%
1 месяц
0.27%
С начала года
7.94%
6 месяцев
9.17%
1 год
26.29%
3 года*
24.04%
5 лет*
14.43%
10 лет*
18.30%

META

1 день
4.77%
1 месяц
-3.29%
С начала года
-9.93%
6 месяцев
-8.18%
1 год
-12.74%
3 года*
28.68%
5 лет*
12.58%
10 лет*
18.14%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам VUG и META

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
VUG
Vanguard Growth ETF		7.94%19.40%32.69%46.83%-33.16%27.35%40.25%37.03%-3.32%27.72%
META
Meta Platforms, Inc.		-9.93%13.09%66.05%194.13%-64.22%23.13%33.09%56.57%-25.71%53.38%

Correlation

The correlation between VUG and META is 0.61, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.61

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.67

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.71

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.69

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 18 мая 2012 г.

0.63

The correlation between VUG and META has been stable across timeframes, ranging from 0.61 to 0.71 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Vanguard Growth ETF

Meta Platforms, Inc.

Часто сравнивают с VUG:
VUG с QQQVUG с SCHGVUG с VOOVUG с VGTVUG с VTIVUG с FSPGXVUG с SPMO
Часто сравнивают с META:
META с MSFTMETA с GOOGMETA с AMZNMETA с AAPLMETA с TSLAMETA с SPYMETA с NVDA

Доходность на риск

VUG vs. META — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
VUG
Ранг доходности на риск VUG: 4444
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа VUG: 5151
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино VUG: 4848
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега VUG: 4949
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара VUG: 3535
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина VUG: 3838
Ранг коэф-та Мартина
META
Ранг доходности на риск META: 2727
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа META: 2727
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино META: 2424
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега META: 2525
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара META: 2929
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина META: 2727
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение VUG c META - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Vanguard Growth ETF (VUG) и Meta Platforms, Inc. (META). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

VUGMETADifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.59
-0.36

+1.95

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.16
-0.29

+2.45

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.28

0.96

+0.32

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.60

-0.38

+1.98

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

5.50

-0.79

+6.29

VUG vs. META - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа VUG на текущий момент составляет 1.59, что выше коэффициента Шарпа META равного -0.36. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа VUG и META, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок VUG и META

Максимальная просадка VUG за все время составила -50.68%, что меньше максимальной просадки META в -76.74%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок VUG и META.

Загрузка графика...

Показатели просадок

VUGMETAРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-50.68%

-76.74%

+26.06%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-16.53%

-33.30%

+16.77%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-22.85%

-34.15%

+11.30%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-35.61%

-76.74%

+41.13%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-35.61%

-76.74%

+41.13%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.90%

-24.63%

+21.73%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-7.09%

-15.83%

+8.74%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.79%

16.13%

-11.34%

Волатильность

Сравнение волатильности VUG и META

Текущая волатильность для Vanguard Growth ETF (VUG) составляет 6.32%, в то время как у Meta Platforms, Inc. (META) волатильность равна 11.35%. Это указывает на то, что VUG испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с META. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

VUGMETAРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.32%

11.35%

-5.03%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

13.28%

27.33%

-14.05%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

16.65%

35.89%

-19.24%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

22.34%

44.10%

-21.76%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

21.51%

38.72%

-17.21%

Дивиденды

Сравнение дивидендов VUG и META

Дивидендная доходность VUG за последние двенадцать месяцев составляет около 0.38%, что меньше доходности META в 0.44%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
META
Meta Platforms, Inc.		0.44%0.32%0.34%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
VUG
Vanguard Growth ETF		0.38%0.41%0.47%0.58%0.70%0.48%0.66%0.95%1.32%1.14%1.39%1.30%

Часто задаваемые вопросы

VUG and META have a correlation of 0.61, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

META has higher volatility (11.35%) compared to VUG (6.32%). In terms of maximum drawdown, VUG dropped -50.68% vs META's -76.74%.

VUG currently has the higher Sharpe Ratio (1.59 vs -0.36), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для VUG и META

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор