PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение VOTE с GMUN
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности VOTE и GMUN

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Engine No. 1 Transform 500 ETF (VOTE) и Goldman Sachs Community Municipal Bond ETF (GMUN). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, VOTE показывает доходность 11.51%, что значительно выше, чем у GMUN с доходностью -0.34%.


VOTE

1 день
0.44%
1 месяц
4.81%
С начала года
11.51%
6 месяцев
11.46%
1 год
28.65%
3 года*
23.05%
5 лет*
10 лет*

GMUN

1 день
0.00%
1 месяц
-0.79%
С начала года
-0.34%
6 месяцев
0.02%
1 год
4.76%
3 года*
3.06%
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам VOTE и GMUN


2026 (YTD)202520242023
VOTE
Engine No. 1 Transform 500 ETF
11.51%17.95%25.23%24.26%
GMUN
Goldman Sachs Community Municipal Bond ETF
-0.34%5.92%0.31%3.68%

Correlation

The correlation between VOTE and GMUN is 0.17, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.17

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.16

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 10 мар. 2023 г.

0.11

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Engine No. 1 Transform 500 ETF

Goldman Sachs Community Municipal Bond ETF

Доходность на риск

VOTE vs. GMUN — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

VOTE
Ранг доходности на риск VOTE: 7272
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа VOTE: 7575
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино VOTE: 7373
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега VOTE: 7373
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара VOTE: 6565
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина VOTE: 7777
Ранг коэф-та Мартина

GMUN
Ранг доходности на риск GMUN: 5555
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GMUN: 6262
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GMUN: 6060
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GMUN: 8282
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GMUN: 3737
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GMUN: 3535
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение VOTE c GMUN - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Engine No. 1 Transform 500 ETF (VOTE) и Goldman Sachs Community Municipal Bond ETF (GMUN). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


VOTEGMUNDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.34

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.46

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.43

1.49

-0.06

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.16

1.75

+1.41

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

14.50

5.36

+9.14

VOTE vs. GMUN - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа VOTE на текущий момент составляет 2.38, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа GMUN равному 2.04. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа VOTE и GMUN, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


VOTEGMUNРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.38

2.04

+0.34

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.81

0.99

-0.19

Просадки

Сравнение просадок VOTE и GMUN

Максимальная просадка VOTE за все время составила -25.71%, что больше максимальной просадки GMUN в -4.35%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок VOTE и GMUN.


Загрузка графика...

Показатели просадок


VOTEGMUNРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-25.71%

-4.35%

-21.36%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-9.10%

-2.83%

-6.27%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-19.08%

-3.37%

-15.71%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.27%

-2.29%

+2.02%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-6.14%

-1.02%

-5.12%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.98%

0.92%

+1.06%

Волатильность

Сравнение волатильности VOTE и GMUN

Engine No. 1 Transform 500 ETF (VOTE) имеет более высокую волатильность в 2.91% по сравнению с Goldman Sachs Community Municipal Bond ETF (GMUN) с волатильностью 1.09%. Это указывает на то, что VOTE испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с GMUN. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


VOTEGMUNРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

2.91%

1.09%

+1.82%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.20%

2.00%

+7.20%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

12.08%

2.42%

+9.66%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

17.14%

2.96%

+14.18%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

17.14%

2.96%

+14.18%

Сравнение комиссий VOTE и GMUN

VOTE берет комиссию в 0.05%, что меньше комиссии GMUN в 0.15%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов VOTE и GMUN

Дивидендная доходность VOTE за последние двенадцать месяцев составляет около 0.89%, что меньше доходности GMUN в 3.12%


ПозицияTTM20252024202320222021
GMUN
Goldman Sachs Community Municipal Bond ETF
3.12%2.94%3.22%2.20%0.00%0.00%
VOTE
Engine No. 1 Transform 500 ETF
0.89%1.03%1.18%1.33%1.54%0.54%

Часто задаваемые вопросы


VOTE and GMUN have a correlation of 0.17, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

VOTE has higher volatility (2.91%) compared to GMUN (1.09%). In terms of maximum drawdown, VOTE dropped -25.71% vs GMUN's -4.35%.

On 3-year performance, VOTE leads with 23.05% vs 3.06% for GMUN. On fees, VOTE is cheaper at 0.05% per year. On volatility, GMUN has been the lower-risk option at 1.09%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, VOTE has performed better with a 23.05% return vs 3.06%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

VOTE is cheaper with a 0.05% expense ratio, compared with 0.15% for GMUN.

GMUN has the higher dividend yield at 3.12%, compared with 0.89% for VOTE.

VOTE is categorized as Large Cap Blend Equities, while GMUN is Municipal Bonds. VOTE tracks Morningstar US Large Cap Index, while GMUN tracks Bloomberg Goldman Sachs Community Municipal Index. They also come from different issuers: Engine No. 1 LLC and Goldman Sachs. Their fees differ too: 0.05% for VOTE and 0.15% for GMUN.

VOTE currently has the higher Sharpe Ratio (2.38 vs 2.04), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для VOTE и GMUN

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор