PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение VIXM с FMAY
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности VIXM и FMAY

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в ProShares VIX Mid-Term Futures ETF (VIXM) и FT Cboe Vest U.S. Equity Buffer ETF - May (FMAY). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, VIXM показывает доходность -2.62%, что значительно ниже, чем у FMAY с доходностью 4.02%.


VIXM

1 день
-0.87%
1 месяц
-5.47%
С начала года
-2.62%
6 месяцев
-1.13%
1 год
-11.22%
3 года*
-12.15%
5 лет*
-13.23%
10 лет*
-12.35%

FMAY

1 день
0.07%
1 месяц
-0.57%
С начала года
4.02%
6 месяцев
3.86%
1 год
12.21%
3 года*
13.16%
5 лет*
8.98%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам VIXM и FMAY


2026 (YTD)202520242023202220212020
VIXM
ProShares VIX Mid-Term Futures ETF
-2.62%5.60%-13.67%-44.83%-0.69%-16.70%-10.38%
FMAY
FT Cboe Vest U.S. Equity Buffer ETF - May
4.02%12.69%14.45%17.83%-8.08%11.00%10.80%

Correlation

The correlation between VIXM and FMAY is -0.73, meaning they tend to move in opposite directions. This is especially valuable for risk management - when one declines, the other has historically tended to hold steady or rise.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.73

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

-0.69

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

-0.72

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 18 мая 2020 г.

-0.70

The correlation between VIXM and FMAY has been stable across timeframes, ranging from -0.73 to -0.69 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


ProShares VIX Mid-Term Futures ETF

FT Cboe Vest U.S. Equity Buffer ETF - May

Доходность на риск

VIXM vs. FMAY — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

VIXM
Ранг доходности на риск VIXM: 44
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа VIXM: 44
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино VIXM: 44
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега VIXM: 44
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара VIXM: 33
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина VIXM: 22
Ранг коэф-та Мартина

FMAY
Ранг доходности на риск FMAY: 7272
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FMAY: 6666
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FMAY: 6868
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FMAY: 7676
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FMAY: 6767
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FMAY: 8585
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение VIXM c FMAY - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для ProShares VIX Mid-Term Futures ETF (VIXM) и FT Cboe Vest U.S. Equity Buffer ETF - May (FMAY). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


VIXMFMAYDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-2.50

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-3.44

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.91

1.39

-0.48

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.72

2.91

-3.62

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-1.35

15.45

-16.80

VIXM vs. FMAY - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа VIXM на текущий момент составляет -0.61, что ниже коэффициента Шарпа FMAY равного 1.89. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа VIXM и FMAY, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок VIXM и FMAY

Максимальная просадка VIXM за все время составила -96.23%, что больше максимальной просадки FMAY в -13.60%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок VIXM и FMAY.


Загрузка графика...

Показатели просадок


VIXMFMAYРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-96.23%

-13.60%

-82.63%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-15.70%

-4.22%

-11.48%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-37.26%

-13.12%

-24.14%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-63.40%

-13.60%

-49.80%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-75.56%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-95.92%

-1.67%

-94.25%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-81.55%

-2.00%

-79.55%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

8.31%

0.79%

+7.52%

Волатильность

Сравнение волатильности VIXM и FMAY

ProShares VIX Mid-Term Futures ETF (VIXM) имеет более высокую волатильность в 4.17% по сравнению с FT Cboe Vest U.S. Equity Buffer ETF - May (FMAY) с волатильностью 3.11%. Это указывает на то, что VIXM испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с FMAY. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


VIXMFMAYРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

4.17%

3.11%

+1.06%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

14.05%

5.41%

+8.64%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

18.72%

6.53%

+12.19%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

30.62%

10.66%

+19.96%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

32.67%

10.17%

+22.50%

Сравнение комиссий VIXM и FMAY

И VIXM, и FMAY имеют комиссию равную 0.85%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов VIXM и FMAY

Ни VIXM, ни FMAY не выплачивали дивиденды акционерам.


Тикеры не имеют истории выплаты дивидендов

Часто задаваемые вопросы


VIXM and FMAY have a correlation of -0.73, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

VIXM has higher volatility (4.17%) compared to FMAY (3.11%). In terms of maximum drawdown, VIXM dropped -96.23% vs FMAY's -13.60%.

On 5-year performance, FMAY leads with 8.98% vs -13.23% for VIXM. Both ETFs have the same 0.85% expense ratio. On volatility, FMAY has been the lower-risk option at 3.11%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, FMAY has performed better with a 8.98% return vs -13.23%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

VIXM and FMAY have the same expense ratio: 0.85% per year.

VIXM and FMAY have nearly identical dividend yields, around 0.00%.

VIXM is categorized as Volatility, while FMAY is Large Cap Blend Equities. VIXM tracks S&P 500 VIX Mid-Term Futures Index, while FMAY tracks Cboe S&P 500 Buffer Protect Index May Series. They also come from different issuers: ProShares and First Trust.

FMAY currently has the higher Sharpe Ratio (1.89 vs -0.61), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для VIXM и FMAY

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор