PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение USMC с IQM
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Доходность

Сравнение доходности USMC и IQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Principal U.S. Mega-Cap ETF (USMC) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка...

Сравнение доходности по годам USMC и IQM


2026 (YTD)202520242023202220212020
USMC
Principal U.S. Mega-Cap ETF
-5.43%14.99%29.82%31.57%-17.17%26.30%25.26%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
3.20%30.76%31.03%41.06%-33.36%25.18%78.48%

Доходность по периодам

С начала года, USMC показывает доходность -5.43%, что значительно ниже, чем у IQM с доходностью 3.20%.


USMC

1 день
0.65%
1 месяц
-3.50%
С начала года
-5.43%
6 месяцев
-5.18%
1 год
14.38%
3 года*
18.94%
5 лет*
13.25%
10 лет*

IQM

1 день
1.99%
1 месяц
-3.98%
С начала года
3.20%
6 месяцев
2.05%
1 год
57.05%
3 года*
26.96%
5 лет*
15.40%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Principal U.S. Mega-Cap ETF

Franklin Intelligent Machines ETF

Сравнение комиссий USMC и IQM

USMC берет комиссию в 0.12%, что меньше комиссии IQM в 0.50%.


Доходность на риск

USMC vs. IQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

USMC
Ранг доходности на риск USMC: 4646
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа USMC: 4242
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино USMC: 4444
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега USMC: 4545
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара USMC: 4949
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина USMC: 4949
Ранг коэф-та Мартина

IQM
Ранг доходности на риск IQM: 8787
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 8484
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 8585
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 8181
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 9494
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 9090
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение USMC c IQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Principal U.S. Mega-Cap ETF (USMC) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


USMCIQMDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

0.81

1.72

-0.91

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

1.28

2.33

-1.05

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.18

1.33

-0.14

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

1.34

4.00

-2.66

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

4.95

12.47

-7.52

USMC vs. IQM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа USMC на текущий момент составляет 0.81, что ниже коэффициента Шарпа IQM равного 1.72. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа USMC и IQM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка...

Коэффициенты Шарпа по периодам


USMCIQMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.81

1.72

-0.91

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.81

0.54

+0.27

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.75

0.78

-0.04

Корреляция

Корреляция между USMC и IQM составляет 0.80 и считается высокой. Это указывает на сильную положительную связь между движениями цен активов.


Дивиденды

Сравнение дивидендов USMC и IQM

Дивидендная доходность USMC за последние двенадцать месяцев составляет около 0.86%, тогда как IQM не выплачивал дивиденды акционерам.


TTM202520242023202220212020201920182017
USMC
Principal U.S. Mega-Cap ETF
0.86%0.79%1.04%1.35%1.78%1.53%1.55%2.01%2.28%0.24%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%0.00%0.00%0.00%

Просадки

Сравнение просадок USMC и IQM

Максимальная просадка USMC за все время составила -29.97%, что меньше максимальной просадки IQM в -44.91%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок USMC и IQM.


Загрузка...

Показатели просадок


USMCIQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-29.97%

-44.91%

+14.94%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-11.16%

-14.71%

+3.55%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-24.09%

-44.91%

+20.82%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-7.14%

-6.86%

-0.28%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-4.47%

-12.55%

+8.08%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.02%

4.72%

-1.70%

Волатильность

Сравнение волатильности USMC и IQM

Текущая волатильность для Principal U.S. Mega-Cap ETF (USMC) составляет 5.06%, в то время как у Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) волатильность равна 12.71%. Это указывает на то, что USMC испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с IQM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка...

Волатильность по периодам


USMCIQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.06%

12.71%

-7.65%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.23%

23.53%

-14.30%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

17.82%

33.40%

-15.58%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

16.36%

28.67%

-12.31%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

18.36%

30.73%

-12.37%