PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SPAM с BOTT
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности SPAM и BOTT

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Themes Cybersecurity ETF (SPAM) и Themes Humanoid Robotics ETF (BOTT). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SPAM показывает доходность 33.77%, что значительно выше, чем у BOTT с доходностью 25.46%.


SPAM

1 день
-2.70%
1 месяц
24.26%
С начала года
33.77%
6 месяцев
25.92%
1 год
30.91%
3 года*
5 лет*
10 лет*

BOTT

1 день
-2.12%
1 месяц
2.80%
С начала года
25.46%
6 месяцев
37.71%
1 год
84.77%
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SPAM и BOTT


2026 (YTD)20252024
SPAM
Themes Cybersecurity ETF
33.77%4.86%12.88%
BOTT
Themes Humanoid Robotics ETF
25.46%55.56%10.74%

Correlation

The correlation between SPAM and BOTT is 0.36, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.36

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 23 апр. 2024 г.

0.50

The correlation between SPAM and BOTT shifts across timeframes, from 0.36 (1 year) to 0.50 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов SPAM и BOTT


Секторы
SPAM
BOTT

Технологии

88.9%
17.9%

Коммуникационные услуги

6.7%

-

Промышленность

4.0%
41.2%

Недвижимость

0.5%

-

Финансовые услуги

0.1%
-0.0%

Сырьевые материалы

-

-

Потребительский циклический сектор

-

12.3%

Потребительский защитный сектор

-

-

Энергетика

-

-

Здравоохранение

-

-

Коммунальные услуги

-

-

Технологии

SPAM
88.9%
BOTT
17.9%

Коммуникационные услуги

SPAM
6.7%
BOTT

-

Промышленность

SPAM
4.0%
BOTT
41.2%

Недвижимость

SPAM
0.5%
BOTT

-

Финансовые услуги

SPAM
0.1%
BOTT
-0.0%

Сырьевые материалы

SPAM

-

BOTT

-

Потребительский циклический сектор

SPAM

-

BOTT
12.3%

Потребительский защитный сектор

SPAM

-

BOTT

-

Энергетика

SPAM

-

BOTT

-

Здравоохранение

SPAM

-

BOTT

-

Коммунальные услуги

SPAM

-

BOTT

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Themes Cybersecurity ETF

Themes Humanoid Robotics ETF

Доходность на риск

SPAM vs. BOTT — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SPAM
Ранг доходности на риск SPAM: 2828
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPAM: 3131
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPAM: 3030
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPAM: 3030
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPAM: 2727
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPAM: 2323
Ранг коэф-та Мартина

BOTT
Ранг доходности на риск BOTT: 5858
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа BOTT: 6868
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино BOTT: 6262
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега BOTT: 5858
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара BOTT: 5555
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина BOTT: 4545
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SPAM c BOTT - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Themes Cybersecurity ETF (SPAM) и Themes Humanoid Robotics ETF (BOTT). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


SPAMBOTTDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-1.15

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.31

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.21

1.36

-0.16

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.29

2.77

-1.48

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

2.90

7.46

-4.56

SPAM vs. BOTT - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SPAM на текущий момент составляет 1.15, что ниже коэффициента Шарпа BOTT равного 2.30. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SPAM и BOTT, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


SPAMBOTTРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.15

2.30

-1.15

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.89

1.33

-0.44

Просадки

Сравнение просадок SPAM и BOTT

Максимальная просадка SPAM за все время составила -24.02%, что меньше максимальной просадки BOTT в -30.74%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SPAM и BOTT.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SPAMBOTTРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-24.02%

-30.74%

+6.72%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-24.02%

-30.74%

+6.72%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-3.90%

-16.03%

+12.13%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-6.53%

-6.76%

+0.23%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

10.69%

11.40%

-0.71%

Волатильность

Сравнение волатильности SPAM и BOTT

Themes Cybersecurity ETF (SPAM) и Themes Humanoid Robotics ETF (BOTT) имеют волатильность 10.67% и 11.00% соответственно, что указывает на схожий уровень колебаний их цен. Это говорит о том, что риск волатильности, связанный с обеими акциями, практически одинаков. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SPAMBOTTРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

10.67%

11.00%

-0.33%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

22.35%

31.00%

-8.65%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

27.01%

37.02%

-10.01%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

24.72%

33.32%

-8.60%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

24.72%

33.32%

-8.60%

Сравнение комиссий SPAM и BOTT

И SPAM, и BOTT имеют комиссию равную 0.35%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SPAM и BOTT

Дивидендная доходность SPAM за последние двенадцать месяцев составляет около 0.37%, что больше доходности BOTT в 0.11%


ПозицияTTM20252024
BOTT
Themes Humanoid Robotics ETF
0.11%0.14%1.74%
SPAM
Themes Cybersecurity ETF
0.37%0.49%0.13%

Часто задаваемые вопросы


SPAM and BOTT have a correlation of 0.36, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

BOTT has higher volatility (11.00%) compared to SPAM (10.67%). In terms of maximum drawdown, SPAM dropped -24.02% vs BOTT's -30.74%.

On 1-year performance, BOTT leads with 84.77% vs 30.91% for SPAM. Both ETFs have the same 0.35% expense ratio. On volatility, SPAM has been the lower-risk option at 10.67%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, BOTT has performed better with a 84.77% return vs 30.91%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SPAM and BOTT have the same expense ratio: 0.35% per year.

SPAM has the higher dividend yield at 0.37%, compared with 0.11% for BOTT.

SPAM is categorized as Technology Equities, while BOTT is Robotics. SPAM tracks Solactive Cyber Security Index - Benchmark TR Net, while BOTT tracks Solactive Global Humanoid Robotics Index.

BOTT currently has the higher Sharpe Ratio (2.30 vs 1.15), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SPAM и BOTT

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор