PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SNOY с QQQM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности SNOY и QQQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в YieldMax SNOW Option Income Strategy ETF (SNOY) и Invesco NASDAQ 100 ETF (QQQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SNOY показывает доходность 10.81%, что значительно ниже, чем у QQQM с доходностью 20.73%.


SNOY

1 день
0.84%
1 месяц
63.46%
С начала года
10.81%
6 месяцев
5.59%
1 год
13.22%
3 года*
5 лет*
10 лет*

QQQM

1 день
-0.54%
1 месяц
8.67%
С начала года
20.73%
6 месяцев
19.22%
1 год
40.83%
3 года*
28.64%
5 лет*
17.94%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SNOY и QQQM


2026 (YTD)20252024
SNOY
YieldMax SNOW Option Income Strategy ETF
10.81%30.66%21.03%
QQQM
Invesco NASDAQ 100 ETF
20.73%20.85%9.77%

Correlation

The correlation between SNOY and QQQM is 0.36, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.36

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 12 июн. 2024 г.

0.47

The correlation between SNOY and QQQM shifts across timeframes, from 0.36 (1 year) to 0.47 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


YieldMax SNOW Option Income Strategy ETF

Invesco NASDAQ 100 ETF

Доходность на риск

SNOY vs. QQQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SNOY
Ранг доходности на риск SNOY: 1515
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SNOY: 1313
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SNOY: 1818
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SNOY: 1818
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SNOY: 1212
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SNOY: 1212
Ранг коэф-та Мартина

QQQM
Ранг доходности на риск QQQM: 7575
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QQQM: 8181
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QQQM: 7676
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QQQM: 7575
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QQQM: 7070
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QQQM: 7171
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SNOY c QQQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для YieldMax SNOW Option Income Strategy ETF (SNOY) и Invesco NASDAQ 100 ETF (QQQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


SNOYQQQMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-2.35

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-2.53

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.11

1.44

-0.33

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

0.26

3.43

-3.17

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

0.58

13.15

-12.57

SNOY vs. QQQM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SNOY на текущий момент составляет 0.23, что ниже коэффициента Шарпа QQQM равного 2.58. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SNOY и QQQM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


SNOYQQQMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.23

2.58

-2.35

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.81

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.63

0.84

-0.21

Просадки

Сравнение просадок SNOY и QQQM

Максимальная просадка SNOY за все время составила -50.90%, что больше максимальной просадки QQQM в -35.04%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SNOY и QQQM.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SNOYQQQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-50.90%

-35.04%

-15.86%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-50.90%

-11.96%

-38.94%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-22.70%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-35.04%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-10.07%

-0.75%

-9.32%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-12.74%

-8.24%

-4.50%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

22.97%

3.11%

+19.86%

Волатильность

Сравнение волатильности SNOY и QQQM

YieldMax SNOW Option Income Strategy ETF (SNOY) имеет более высокую волатильность в 34.07% по сравнению с Invesco NASDAQ 100 ETF (QQQM) с волатильностью 4.51%. Это указывает на то, что SNOY испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с QQQM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SNOYQQQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

34.07%

4.51%

+29.56%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

48.65%

12.06%

+36.59%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

57.40%

15.91%

+41.49%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

52.21%

22.23%

+29.98%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

52.21%

22.11%

+30.10%

Сравнение комиссий SNOY и QQQM

SNOY берет комиссию в 0.99%, что несколько больше комиссии QQQM в 0.15%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SNOY и QQQM

Дивидендная доходность SNOY за последние двенадцать месяцев составляет около 77.80%, что больше доходности QQQM в 0.42%


ПозицияTTM202520242023202220212020
QQQM
Invesco NASDAQ 100 ETF
0.42%0.50%0.61%0.65%0.83%0.40%0.16%
SNOY
YieldMax SNOW Option Income Strategy ETF
77.80%84.96%33.32%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


SNOY and QQQM have a correlation of 0.36, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SNOY has higher volatility (34.07%) compared to QQQM (4.51%). In terms of maximum drawdown, SNOY dropped -50.90% vs QQQM's -35.04%.

On 1-year performance, QQQM leads with 40.83% vs 13.22% for SNOY. On fees, QQQM is cheaper at 0.15% per year. On volatility, QQQM has been the lower-risk option at 4.51%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, QQQM has performed better with a 40.83% return vs 13.22%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

QQQM is cheaper with a 0.15% expense ratio, compared with 0.99% for SNOY.

SNOY has the higher dividend yield at 77.80%, compared with 0.42% for QQQM.

SNOY is categorized as Derivative Income, while QQQM is Nasdaq-100. They also come from different issuers: YieldMax and Invesco. Their fees differ too: 0.99% for SNOY and 0.15% for QQQM.

QQQM currently has the higher Sharpe Ratio (2.58 vs 0.23), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SNOY и QQQM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор