Сравнение SGRT с IQM
Здесь вы можете быстро сравнить и сопоставить основные факты о SMART Earnings Growth 30 ETF (SGRT) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM).
SGRT и IQM являются биржевыми фондами (ETF), то есть они торгуются на фондовых биржах и могут быть куплены и проданы в течение дня. IQM - это активно управляемый фонд от Franklin Templeton. Фонд был запущен 25 февр. 2020 г..
Доходность
Сравнение доходности SGRT и IQM
Загрузка...
Сравнение доходности по годам SGRT и IQM
| 2026 (YTD) | 2025 | |
|---|---|---|
SGRT SMART Earnings Growth 30 ETF | 9.56% | 25.25% |
IQM Franklin Intelligent Machines ETF | 3.20% | 12.16% |
Доходность по периодам
С начала года, SGRT показывает доходность 9.56%, что значительно выше, чем у IQM с доходностью 3.20%.
SGRT
- 1 день
- 2.70%
- 1 месяц
- -6.90%
- С начала года
- 9.56%
- 6 месяцев
- 15.63%
- 1 год
- —
- 3 года*
- —
- 5 лет*
- —
- 10 лет*
- —
IQM
- 1 день
- 1.99%
- 1 месяц
- -3.98%
- С начала года
- 3.20%
- 6 месяцев
- 2.05%
- 1 год
- 57.05%
- 3 года*
- 26.96%
- 5 лет*
- 15.40%
- 10 лет*
- —
Сравнение акций, фондов или ETF
Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.
Сравнение комиссий SGRT и IQM
SGRT берет комиссию в 0.59%, что несколько больше комиссии IQM в 0.50%.
Доходность на риск
SGRT vs. IQM — Ранг доходности на риск
SGRT
IQM
Сравнение SGRT c IQM - Риск-скорректированная доходность
В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для SMART Earnings Growth 30 ETF (SGRT) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.
Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.
Загрузка...
Коэффициенты Шарпа по периодам
| SGRT | IQM | Разница | |
|---|---|---|---|
Коэф-т Шарпа (1 год)Рассчитано за последние 12 месяцев | — | 1.72 | — |
Коэф-т Шарпа (5 лет)Рассчитано за последние 5 лет | — | 0.54 | — |
Коэф-т Шарпа (за всё время)Рассчитано по всей доступной истории цен | 2.09 | 0.78 | +1.30 |
Корреляция
Корреляция между SGRT и IQM составляет 0.83 и считается высокой. Это указывает на сильную положительную связь между движениями цен активов.
Дивиденды
Сравнение дивидендов SGRT и IQM
Дивидендная доходность SGRT за последние двенадцать месяцев составляет около 0.15%, тогда как IQM не выплачивал дивиденды акционерам.
| TTM | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
SGRT SMART Earnings Growth 30 ETF | 0.15% | 0.16% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
IQM Franklin Intelligent Machines ETF | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.17% | 0.01% |
Просадки
Сравнение просадок SGRT и IQM
Максимальная просадка SGRT за все время составила -17.87%, что меньше максимальной просадки IQM в -44.91%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SGRT и IQM.
Загрузка...
Показатели просадок
| SGRT | IQM | Разница | |
|---|---|---|---|
Макс. просадкаМаксимальное падение от пика до дна | -17.87% | -44.91% | +27.04% |
Макс. просадка (1 год)Максимальное падение за 1 год | — | -14.71% | — |
Макс. просадка (5 лет)Максимальное падение за 5 лет | — | -44.91% | — |
Текущая просадкаТекущее падение от пика | -7.09% | -6.86% | -0.23% |
Средняя просадкаСреднее падение от пика до дна | -3.52% | -12.55% | +9.03% |
Индекс ЯзвыГлубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков | — | 4.72% | — |
Волатильность
Сравнение волатильности SGRT и IQM
Загрузка...
Волатильность по периодам
| SGRT | IQM | Разница | |
|---|---|---|---|
Волатильность (1 месяц)Рассчитано за последний месяц | — | 12.71% | — |
Волатильность (6 месяцев)Рассчитано за последние 6 месяцев | — | 23.53% | — |
Волатильность (1 год)Рассчитано за последние 12 месяцев | 32.60% | 33.40% | -0.80% |
Волатильность (5 лет)Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении | 32.60% | 28.67% | +3.93% |
Волатильность (10 лет)Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении | 32.60% | 30.73% | +1.87% |