PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SFENX с LCSMX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности SFENX и LCSMX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Schwab Fundamental Emerging Markets Large Company Index Fund (SFENX) и Martin Currie SMA-Shares Series EM Fund (LCSMX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SFENX показывает доходность 15.78%, что значительно ниже, чем у LCSMX с доходностью 67.30%.


SFENX

1 день
-1.28%
1 месяц
2.34%
С начала года
15.78%
6 месяцев
16.43%
1 год
36.57%
3 года*
21.86%
5 лет*
9.63%
10 лет*
11.30%

LCSMX

1 день
-0.41%
1 месяц
16.86%
С начала года
67.30%
6 месяцев
76.06%
1 год
129.10%
3 года*
31.66%
5 лет*
12.08%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SFENX и LCSMX


2026 (YTD)20252024202320222021202020192018
SFENX
Schwab Fundamental Emerging Markets Large Company Index Fund
15.78%29.19%12.31%14.90%-15.50%13.91%-3.01%19.46%-13.63%
LCSMX
Martin Currie SMA-Shares Series EM Fund
67.30%51.52%-13.60%16.26%-27.25%4.73%35.72%6.81%1.42%

Correlation

The correlation between SFENX and LCSMX is 0.73, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.73

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.70

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.73

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 12 янв. 2018 г.

0.68

The correlation between SFENX and LCSMX has been stable across timeframes, ranging from 0.68 to 0.73 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Schwab Fundamental Emerging Markets Large Company Index Fund

Martin Currie SMA-Shares Series EM Fund

Доходность на риск

SFENX vs. LCSMX — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SFENX
Ранг доходности на риск SFENX: 8080
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SFENX: 8585
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SFENX: 7878
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SFENX: 7878
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SFENX: 8484
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SFENX: 7777
Ранг коэф-та Мартина

LCSMX
Ранг доходности на риск LCSMX: 9898
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа LCSMX: 9999
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино LCSMX: 9696
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега LCSMX: 9696
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара LCSMX: 9898
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина LCSMX: 9898
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SFENX c LCSMX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Schwab Fundamental Emerging Markets Large Company Index Fund (SFENX) и Martin Currie SMA-Shares Series EM Fund (LCSMX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


SFENXLCSMXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-2.43

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.75

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.51

1.90

-0.38

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.96

8.61

-4.65

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

14.49

33.45

-18.96

SFENX vs. LCSMX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SFENX на текущий момент составляет 2.81, что ниже коэффициента Шарпа LCSMX равного 5.24. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SFENX и LCSMX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


SFENXLCSMXРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.81

5.24

-2.43

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.63

0.63

0.00

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.67

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.44

0.67

-0.23

Просадки

Сравнение просадок SFENX и LCSMX

Максимальная просадка SFENX за все время составила -47.19%, что больше максимальной просадки LCSMX в -39.72%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SFENX и LCSMX.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SFENXLCSMXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-47.19%

-39.72%

-7.47%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-9.45%

-15.39%

+5.94%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-16.51%

-23.31%

+6.80%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-29.26%

-39.72%

+10.46%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-39.59%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.28%

-0.41%

-0.87%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-12.88%

-13.73%

+0.85%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.58%

3.95%

-1.37%

Волатильность

Сравнение волатильности SFENX и LCSMX

Текущая волатильность для Schwab Fundamental Emerging Markets Large Company Index Fund (SFENX) составляет 4.78%, в то время как у Martin Currie SMA-Shares Series EM Fund (LCSMX) волатильность равна 13.45%. Это указывает на то, что SFENX испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с LCSMX. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SFENXLCSMXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

4.78%

13.45%

-8.67%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

10.80%

22.67%

-11.87%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

13.34%

25.30%

-11.96%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

15.41%

19.25%

-3.84%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

16.92%

20.02%

-3.10%

Сравнение комиссий SFENX и LCSMX

SFENX берет комиссию в 0.39%, что несколько больше комиссии LCSMX в 0.00%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SFENX и LCSMX

Дивидендная доходность SFENX за последние двенадцать месяцев составляет около 3.40%, что больше доходности LCSMX в 0.60%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
LCSMX
Martin Currie SMA-Shares Series EM Fund
0.60%1.00%1.29%1.22%1.11%3.03%0.48%0.88%1.40%0.00%0.00%0.00%
SFENX
Schwab Fundamental Emerging Markets Large Company Index Fund
3.40%3.93%4.67%5.00%5.46%4.61%2.95%3.82%2.90%2.37%2.16%3.23%

Часто задаваемые вопросы


SFENX and LCSMX have a correlation of 0.73, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

LCSMX has higher volatility (13.45%) compared to SFENX (4.78%). In terms of maximum drawdown, SFENX dropped -47.19% vs LCSMX's -39.72%.

LCSMX currently has the higher Sharpe Ratio (5.24 vs 2.81), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SFENX и LCSMX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор