PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SDEM с BOTZ
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Доходность

Сравнение доходности SDEM и BOTZ

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Global X MSCI SuperDividend Emerging Markets ETF (SDEM) и Global X Robotics & Artificial Intelligence Thematic ETF (BOTZ). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка...

Сравнение доходности по годам SDEM и BOTZ


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
SDEM
Global X MSCI SuperDividend Emerging Markets ETF
8.90%32.01%4.02%12.64%-21.53%2.11%-11.13%17.56%-17.40%16.57%
BOTZ
Global X Robotics & Artificial Intelligence Thematic ETF
-6.43%14.17%12.26%38.97%-42.69%8.65%51.92%31.80%-28.34%58.01%

Доходность по периодам

С начала года, SDEM показывает доходность 8.90%, что значительно выше, чем у BOTZ с доходностью -6.43%.


SDEM

1 день
-0.11%
1 месяц
-2.19%
С начала года
8.90%
6 месяцев
18.29%
1 год
31.53%
3 года*
18.54%
5 лет*
5.02%
10 лет*
4.67%

BOTZ

1 день
2.05%
1 месяц
-11.23%
С начала года
-6.43%
6 месяцев
-4.66%
1 год
19.21%
3 года*
10.33%
5 лет*
0.19%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Global X MSCI SuperDividend Emerging Markets ETF

Global X Robotics & Artificial Intelligence Thematic ETF

Сравнение комиссий SDEM и BOTZ

SDEM берет комиссию в 0.67%, что меньше комиссии BOTZ в 0.68%.


Доходность на риск

SDEM vs. BOTZ — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SDEM
Ранг доходности на риск SDEM: 9191
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SDEM: 9090
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SDEM: 9191
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SDEM: 9191
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SDEM: 9191
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SDEM: 9292
Ранг коэф-та Мартина

BOTZ
Ранг доходности на риск BOTZ: 3838
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа BOTZ: 3535
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино BOTZ: 4040
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега BOTZ: 3636
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара BOTZ: 3838
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина BOTZ: 3939
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SDEM c BOTZ - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Global X MSCI SuperDividend Emerging Markets ETF (SDEM) и Global X Robotics & Artificial Intelligence Thematic ETF (BOTZ). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


SDEMBOTZDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

2.07

0.69

+1.38

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

2.72

1.19

+1.52

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.40

1.15

+0.25

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

3.33

1.03

+2.30

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

13.53

3.71

+9.81

SDEM vs. BOTZ - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SDEM на текущий момент составляет 2.07, что выше коэффициента Шарпа BOTZ равного 0.69. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SDEM и BOTZ, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка...

Коэффициенты Шарпа по периодам


SDEMBOTZРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.07

0.69

+1.38

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.29

0.01

+0.28

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.24

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.18

0.37

-0.20

Корреляция

Корреляция между SDEM и BOTZ составляет 0.54 и считается умеренной. Это предполагает, что два актива имеют некоторую степень положительной связи в их ценовых движениях.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SDEM и BOTZ

Дивидендная доходность SDEM за последние двенадцать месяцев составляет около 4.92%, что больше доходности BOTZ в 0.70%


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
SDEM
Global X MSCI SuperDividend Emerging Markets ETF
4.92%5.27%7.28%7.50%8.86%8.14%6.30%6.47%6.55%5.01%5.06%6.14%
BOTZ
Global X Robotics & Artificial Intelligence Thematic ETF
0.70%0.66%0.13%0.20%0.23%0.16%0.19%0.83%1.44%0.01%0.06%0.00%

Просадки

Сравнение просадок SDEM и BOTZ

Максимальная просадка SDEM за все время составила -47.38%, что меньше максимальной просадки BOTZ в -55.54%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SDEM и BOTZ.


Загрузка...

Показатели просадок


SDEMBOTZРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-47.38%

-55.54%

+8.16%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-9.78%

-19.34%

+9.56%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-36.72%

-55.54%

+18.82%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-47.38%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-4.11%

-14.52%

+10.41%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-20.98%

-18.56%

-2.42%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.41%

5.37%

-2.96%

Волатильность

Сравнение волатильности SDEM и BOTZ

Текущая волатильность для Global X MSCI SuperDividend Emerging Markets ETF (SDEM) составляет 6.59%, в то время как у Global X Robotics & Artificial Intelligence Thematic ETF (BOTZ) волатильность равна 8.79%. Это указывает на то, что SDEM испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с BOTZ. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка...

Волатильность по периодам


SDEMBOTZРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.59%

8.79%

-2.20%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

10.36%

17.74%

-7.38%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

15.29%

27.79%

-12.50%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

17.35%

26.52%

-9.17%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.30%

25.68%

-6.38%