PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение POWA с QQQM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение POWA с QQQM

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

POWA (Invesco Bloomberg Pricing Power ETF) and QQQM (Invesco NASDAQ 100 ETF) are both exchange-traded funds - POWA is a Large Cap Blend Equities fund tracking the Bloomberg Pricing Power Index, while QQQM is a Nasdaq-100 fund tracking the NASDAQ-100 Index. Both are passively managed. Over the past 5 years, POWA returned 7.55%/yr vs 17.94%/yr for QQQM. A 0.66 correlation means they provide meaningful diversification when combined. POWA charges 0.40%/yr vs 0.15%/yr for QQQM.

Доходность

Сравнение доходности POWA и QQQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Invesco Bloomberg Pricing Power ETF (POWA) и Invesco NASDAQ 100 ETF (QQQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, POWA показывает доходность -1.68%, что значительно ниже, чем у QQQM с доходностью 20.73%.

POWA

1 день
0.62%
1 месяц
0.21%
С начала года
-1.68%
6 месяцев
-2.04%
1 год
5.08%
3 года*
11.19%
5 лет*
7.55%
10 лет*
10.35%

QQQM

1 день
-0.54%
1 месяц
8.67%
С начала года
20.73%
6 месяцев
19.22%
1 год
40.83%
3 года*
28.64%
5 лет*
17.94%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам POWA и QQQM

2026 (YTD)202520242023202220212020
POWA
Invesco Bloomberg Pricing Power ETF		-1.68%11.71%13.18%10.58%-7.67%24.93%4.03%
QQQM
Invesco NASDAQ 100 ETF		20.73%20.85%25.68%55.01%-32.52%27.45%6.67%

Correlation

The correlation between POWA and QQQM is 0.54, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.54

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.61

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.65

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 14 окт. 2020 г.

0.66

The correlation between POWA and QQQM shifts across timeframes, from 0.54 (1 year) to 0.66 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов POWA и QQQM

Секторы
POWA
QQQM

Технологии

25.3%
53.8%

Промышленность

19.0%
2.8%

Здравоохранение

18.4%
4.2%

Потребительский защитный сектор

16.1%
7.7%

Потребительский циклический сектор

14.8%
12.3%

Финансовые услуги

2.3%
0.2%

Недвижимость

2.2%
0.1%

Коммуникационные услуги

2.0%
15.8%

Сырьевые материалы

-

1.1%

Энергетика

-

0.6%

Коммунальные услуги

-

1.4%

Технологии

POWA
25.3%
QQQM
53.8%

Промышленность

POWA
19.0%
QQQM
2.8%

Здравоохранение

POWA
18.4%
QQQM
4.2%

Потребительский защитный сектор

POWA
16.1%
QQQM
7.7%

Потребительский циклический сектор

POWA
14.8%
QQQM
12.3%

Финансовые услуги

POWA
2.3%
QQQM
0.2%

Недвижимость

POWA
2.2%
QQQM
0.1%

Коммуникационные услуги

POWA
2.0%
QQQM
15.8%

Сырьевые материалы

POWA

-

QQQM
1.1%

Энергетика

POWA

-

QQQM
0.6%

Коммунальные услуги

POWA

-

QQQM
1.4%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Invesco Bloomberg Pricing Power ETF

Invesco NASDAQ 100 ETF

Часто сравнивают с POWA:
POWA с GAAPOWA с AVIEPOWA с SPMOPOWA с QQQPOWA с RSPPOWA с RSSYPOWA с COWG
Часто сравнивают с QQQM:
QQQM с QQQQQQM с SCHGQQQM с VOOQQQM с VGTQQQM с SCHDQQQM с JEPQQQQM с FTEC

Доходность на риск

POWA vs. QQQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
POWA
Ранг доходности на риск POWA: 1515
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа POWA: 1616
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино POWA: 1616
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега POWA: 1414
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара POWA: 1515
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина POWA: 1616
Ранг коэф-та Мартина
QQQM
Ранг доходности на риск QQQM: 7575
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QQQM: 8181
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QQQM: 7676
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QQQM: 7575
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QQQM: 7070
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QQQM: 7171
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение POWA c QQQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Invesco Bloomberg Pricing Power ETF (POWA) и Invesco NASDAQ 100 ETF (QQQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

POWAQQQMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
0.44
2.58

-2.14

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
0.72
3.38

-2.66

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.08

1.44

-0.36

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

0.52

3.43

-2.91

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

1.41

13.15

-11.74

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

POWA vs. QQQM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа POWA на текущий момент составляет 0.44, что ниже коэффициента Шарпа QQQM равного 2.58. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа POWA и QQQM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

POWAQQQMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.44

2.58

-2.14

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.54

0.81

-0.27

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.65

—

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.54

0.84

-0.30

Просадки

Сравнение просадок POWA и QQQM

Максимальная просадка POWA за все время составила -47.91%, что больше максимальной просадки QQQM в -35.04%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок POWA и QQQM.

Загрузка графика...

Показатели просадок

POWAQQQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-47.91%

-35.04%

-12.87%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-9.76%

-11.96%

+2.20%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-15.00%

-22.70%

+7.70%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-17.75%

-35.04%

+17.29%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-36.53%

—

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-5.85%

-0.75%

-5.10%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-6.24%

-8.24%

+2.00%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.61%

3.11%

+0.50%

Волатильность

Сравнение волатильности POWA и QQQM

Текущая волатильность для Invesco Bloomberg Pricing Power ETF (POWA) составляет 3.07%, в то время как у Invesco NASDAQ 100 ETF (QQQM) волатильность равна 4.51%. Это указывает на то, что POWA испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с QQQM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

POWAQQQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.07%

4.51%

-1.44%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

8.82%

12.06%

-3.24%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

11.72%

15.91%

-4.19%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

13.92%

22.23%

-8.31%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

16.04%

22.11%

-6.07%

Сравнение комиссий POWA и QQQM

POWA берет комиссию в 0.40%, что несколько больше комиссии QQQM в 0.15%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов POWA и QQQM

Дивидендная доходность POWA за последние двенадцать месяцев составляет около 0.96%, что больше доходности QQQM в 0.42%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
POWA
Invesco Bloomberg Pricing Power ETF		0.96%0.94%0.79%1.60%1.48%1.06%1.34%1.16%1.39%1.63%2.18%3.31%
QQQM
Invesco NASDAQ 100 ETF		0.42%0.50%0.61%0.65%0.83%0.40%0.16%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы

POWA and QQQM have a correlation of 0.54, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

QQQM has higher volatility (4.51%) compared to POWA (3.07%). In terms of maximum drawdown, POWA dropped -47.91% vs QQQM's -35.04%.

On 5-year performance, QQQM leads with 17.94% vs 7.55% for POWA. On fees, QQQM is cheaper at 0.15% per year. On volatility, POWA has been the lower-risk option at 3.07%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, QQQM has performed better with a 17.94% return vs 7.55%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

QQQM is cheaper with a 0.15% expense ratio, compared with 0.40% for POWA.

POWA has the higher dividend yield at 0.96%, compared with 0.42% for QQQM.

POWA is categorized as Large Cap Blend Equities, while QQQM is Nasdaq-100. POWA tracks Bloomberg Pricing Power Index, while QQQM tracks NASDAQ-100 Index. Their fees differ too: 0.40% for POWA and 0.15% for QQQM.

QQQM currently has the higher Sharpe Ratio (2.58 vs 0.44), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для POWA и QQQM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор