PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение PGJ с FLCH
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение PGJ с FLCH

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

PGJ (Invesco Golden Dragon China ETF) and FLCH (Franklin FTSE China ETF) are both China Equities funds - PGJ tracks the Halter USX China Index while FLCH tracks the FTSE China RIC Capped Index. Both are passively managed. Over the past 5 years, PGJ returned -13.73%/yr vs -4.99%/yr for FLCH. Their correlation of 0.88 suggests significant overlap in exposure. PGJ charges 0.70%/yr vs 0.19%/yr for FLCH.

Доходность

Сравнение доходности PGJ и FLCH

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Invesco Golden Dragon China ETF (PGJ) и Franklin FTSE China ETF (FLCH). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, PGJ показывает доходность -11.48%, что значительно ниже, чем у FLCH с доходностью -6.60%.

PGJ

1 день
-0.55%
1 месяц
-4.23%
С начала года
-11.48%
6 месяцев
-13.73%
1 год
-7.05%
3 года*
2.92%
5 лет*
-13.73%
10 лет*
0.21%

FLCH

1 день
-0.31%
1 месяц
-2.97%
С начала года
-6.60%
6 месяцев
-7.51%
1 год
5.91%
3 года*
10.54%
5 лет*
-4.99%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам PGJ и FLCH

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
PGJ
Invesco Golden Dragon China ETF		-11.48%13.66%5.91%-2.38%-24.50%-42.87%54.24%32.18%-29.51%3.36%
FLCH
Franklin FTSE China ETF		-6.60%32.55%18.00%-11.21%-22.74%-20.87%30.09%24.32%-19.52%0.91%

Correlation

The correlation between PGJ and FLCH is 0.85, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.85

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.90

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.90

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 7 нояб. 2017 г.

0.88

The correlation between PGJ and FLCH has been stable across timeframes, ranging from 0.85 to 0.90 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов PGJ и FLCH

Секторы
PGJ
FLCH

Потребительский циклический сектор

44.8%
23.4%

Технологии

16.2%
12.9%

Коммуникационные услуги

14.5%
14.2%

Потребительский защитный сектор

7.6%
3.3%

Промышленность

6.5%
9.1%

Финансовые услуги

3.6%
18.2%

Недвижимость

3.1%
1.7%

Энергетика

2.3%
3.7%

Здравоохранение

0.8%
5.3%

Сырьевые материалы

-

5.5%

Коммунальные услуги

-

2.0%

Потребительский циклический сектор

PGJ
44.8%
FLCH
23.4%

Технологии

PGJ
16.2%
FLCH
12.9%

Коммуникационные услуги

PGJ
14.5%
FLCH
14.2%

Потребительский защитный сектор

PGJ
7.6%
FLCH
3.3%

Промышленность

PGJ
6.5%
FLCH
9.1%

Финансовые услуги

PGJ
3.6%
FLCH
18.2%

Недвижимость

PGJ
3.1%
FLCH
1.7%

Энергетика

PGJ
2.3%
FLCH
3.7%

Здравоохранение

PGJ
0.8%
FLCH
5.3%

Сырьевые материалы

PGJ

-

FLCH
5.5%

Коммунальные услуги

PGJ

-

FLCH
2.0%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Invesco Golden Dragon China ETF

Franklin FTSE China ETF

Часто сравнивают с PGJ:
PGJ с KWEBPGJ с CQQQPGJ с FXIPGJ с MCHIPGJ с CXSEPGJ с CHIQPGJ с VOO
Часто сравнивают с FLCH:
FLCH с MCHIFLCH с CXSEFLCH с CNYAFLCH с KWEBFLCH с IPACFLCH с ASHXFLCH с VWO

Доходность на риск

PGJ vs. FLCH — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
PGJ
Ранг доходности на риск PGJ: 66
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа PGJ: 66
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино PGJ: 66
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега PGJ: 66
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара PGJ: 66
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина PGJ: 77
Ранг коэф-та Мартина
FLCH
Ранг доходности на риск FLCH: 1414
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FLCH: 1414
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FLCH: 1414
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FLCH: 1414
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FLCH: 1414
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FLCH: 1313
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение PGJ c FLCH - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Invesco Golden Dragon China ETF (PGJ) и Franklin FTSE China ETF (FLCH). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

PGJFLCHDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
-0.29
0.31

-0.60

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
-0.26
0.57

-0.83

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.97

1.07

-0.10

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.28

0.38

-0.66

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-0.52

0.80

-1.32

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

PGJ vs. FLCH - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа PGJ на текущий момент составляет -0.29, что ниже коэффициента Шарпа FLCH равного 0.31. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа PGJ и FLCH, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

PGJFLCHРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.29

0.31

-0.60

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

-0.32

-0.17

-0.15

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.01

—

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.12

0.02

+0.10

Просадки

Сравнение просадок PGJ и FLCH

Максимальная просадка PGJ за все время составила -78.37%, что больше максимальной просадки FLCH в -62.09%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок PGJ и FLCH.

Загрузка графика...

Показатели просадок

PGJFLCHРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-78.37%

-62.09%

-16.28%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-25.69%

-15.52%

-10.17%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-30.82%

-25.43%

-5.39%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-70.00%

-55.78%

-14.22%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-78.37%

—

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-66.25%

-34.16%

-32.09%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-31.74%

-30.53%

-1.21%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

13.49%

7.43%

+6.06%

Волатильность

Сравнение волатильности PGJ и FLCH

Invesco Golden Dragon China ETF (PGJ) имеет более высокую волатильность в 8.54% по сравнению с Franklin FTSE China ETF (FLCH) с волатильностью 6.59%. Это указывает на то, что PGJ испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с FLCH. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

PGJFLCHРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

8.54%

6.59%

+1.95%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

17.28%

13.67%

+3.61%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

24.46%

19.20%

+5.26%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

43.73%

29.59%

+14.14%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

36.69%

27.91%

+8.78%

Сравнение комиссий PGJ и FLCH

PGJ берет комиссию в 0.70%, что несколько больше комиссии FLCH в 0.19%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов PGJ и FLCH

Дивидендная доходность PGJ за последние двенадцать месяцев составляет около 3.58%, что больше доходности FLCH в 2.53%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
FLCH
Franklin FTSE China ETF		2.53%2.36%2.87%3.47%2.69%1.48%0.91%1.98%1.92%0.01%0.00%0.00%
PGJ
Invesco Golden Dragon China ETF		3.58%3.38%4.70%2.50%0.84%0.00%0.30%0.17%0.31%2.05%1.94%0.37%

Часто задаваемые вопросы

PGJ and FLCH have a correlation of 0.85, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

PGJ has higher volatility (8.54%) compared to FLCH (6.59%). In terms of maximum drawdown, PGJ dropped -78.37% vs FLCH's -62.09%.

On 5-year performance, FLCH leads with -4.99% vs -13.73% for PGJ. On fees, FLCH is cheaper at 0.19% per year. On volatility, FLCH has been the lower-risk option at 6.59%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, FLCH has performed better with a -4.99% return vs -13.73%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

FLCH is cheaper with a 0.19% expense ratio, compared with 0.70% for PGJ.

PGJ has the higher dividend yield at 3.58%, compared with 2.53% for FLCH.

PGJ tracks Halter USX China Index, while FLCH tracks FTSE China RIC Capped Index. They also come from different issuers: Invesco and Franklin Templeton. Their fees differ too: 0.70% for PGJ and 0.19% for FLCH.

FLCH currently has the higher Sharpe Ratio (0.31 vs -0.29), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для PGJ и FLCH

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор