PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Документация

Сменить план
Сравнение PALC с GCOW
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение PALC с GCOW

Последнее обновление 17 июл. 2026 г.
Документация

PALC (Pacer Lunt Large Cap Multi-Factor Alternator ETF) and GCOW (Pacer Global Cash Cows Dividend ETF) are both exchange-traded funds - PALC is a Large Cap Growth Equities fund tracking the Lunt Capital U.S. Large Cap Multi-Factor Rotation Index, while GCOW is a Large Cap Value Equities fund tracking the Pacer Global Cash Cows Dividends Index. Both are passively managed. Over the past 5 years, PALC returned 8.74%/yr vs 12.66%/yr for GCOW. A 0.55 correlation means they provide meaningful diversification when combined. Both charge a 0.60% expense ratio.

Доходность

Сравнение доходности PALC и GCOW

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Pacer Lunt Large Cap Multi-Factor Alternator ETF (PALC) и Pacer Global Cash Cows Dividend ETF (GCOW). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, PALC показывает доходность 7.64%, что значительно ниже, чем у GCOW с доходностью 10.82%.

PALC

1 день
-1.43%
1 месяц
-3.88%
6 месяцев
2.68%
С начала года
7.64%
1 год
14.60%
3 года*
13.51%
5 лет*
8.74%
10 лет*
—

GCOW

1 день
0.92%
1 месяц
-0.33%
6 месяцев
7.66%
С начала года
10.82%
1 год
22.60%
3 года*
15.50%
5 лет*
12.66%
10 лет*
9.51%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам PALC и GCOW

2026 (YTD)202520242023202220212020
PALC
Pacer Lunt Large Cap Multi-Factor Alternator ETF		7.64%7.28%21.24%17.52%-14.74%41.03%23.19%
GCOW
Pacer Global Cash Cows Dividend ETF		10.82%27.34%3.52%13.95%5.49%14.58%18.32%

Correlation

The correlation between PALC and GCOW is 0.34, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.34

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.43

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.55

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 25 июн. 2020 г.

0.55

Over the past year, the correlation between PALC and GCOW has dropped to 0.34 - well below their long-term average of 0.55, suggesting their price drivers have been diverging.

Сравнение распределения секторов PALC и GCOW

Секторы
PALC
GCOW

Технологии

42.1%
1.3%

Промышленность

11.9%
12.6%

Здравоохранение

9.4%
14.8%

Финансовые услуги

8.8%

-

Потребительский циклический сектор

7.2%
4.8%

Коммуникационные услуги

4.8%
14.5%

Сырьевые материалы

4.7%
8.1%

Коммунальные услуги

4.3%
4.0%

Потребительский защитный сектор

4.3%
17.0%

Энергетика

1.9%
22.9%

Недвижимость

0.5%

-

Технологии

PALC
42.1%
GCOW
1.3%

Промышленность

PALC
11.9%
GCOW
12.6%

Здравоохранение

PALC
9.4%
GCOW
14.8%

Финансовые услуги

PALC
8.8%
GCOW

-

Потребительский циклический сектор

PALC
7.2%
GCOW
4.8%

Коммуникационные услуги

PALC
4.8%
GCOW
14.5%

Сырьевые материалы

PALC
4.7%
GCOW
8.1%

Коммунальные услуги

PALC
4.3%
GCOW
4.0%

Потребительский защитный сектор

PALC
4.3%
GCOW
17.0%

Энергетика

PALC
1.9%
GCOW
22.9%

Недвижимость

PALC
0.5%
GCOW

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Pacer Lunt Large Cap Multi-Factor Alternator ETF

Pacer Global Cash Cows Dividend ETF

Часто сравнивают с PALC:
PALC с PAMCPALC с ROUSPALC с QVMLPALC с SPYPALC с AFLGPALC с EWZPALC с VOO
Часто сравнивают с GCOW:
GCOW с COWZGCOW с ICOWGCOW с SCHDGCOW с AVDEGCOW с SPYGCOW с MOTGGCOW с VOO

Доходность на риск

PALC vs. GCOW — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
PALC
Ранг доходности на риск PALC: 3737
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа PALC: 3535
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино PALC: 3333
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега PALC: 3333
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара PALC: 3939
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина PALC: 4343
Ранг коэф-та Мартина
GCOW
Ранг доходности на риск GCOW: 7575
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GCOW: 8181
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GCOW: 8383
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GCOW: 7878
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GCOW: 7171
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GCOW: 6464
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение PALC c GCOW - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Pacer Lunt Large Cap Multi-Factor Alternator ETF (PALC) и Pacer Global Cash Cows Dividend ETF (GCOW). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

PALCGCOWDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.04
2.05

-1.02

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
1.49
2.99

-1.50

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.19

1.36

-0.17

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.64

2.90

-1.26

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

5.65

8.96

-3.31

PALC vs. GCOW - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа PALC на текущий момент составляет 1.04, что ниже коэффициента Шарпа GCOW равного 2.05. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа PALC и GCOW, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок PALC и GCOW

Максимальная просадка PALC за все время составила -24.45%, что меньше максимальной просадки GCOW в -37.64%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок PALC и GCOW.

Загрузка графика...

Показатели просадок

PALCGCOWРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-24.45%

-37.64%

+13.19%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-8.94%

-7.83%

-1.11%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-17.39%

-12.35%

-5.04%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-24.45%

-21.48%

-2.97%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

—

-37.64%

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-6.20%

-3.91%

-2.29%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-6.26%

-5.83%

-0.43%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.59%

2.53%

+0.06%

Волатильность

Сравнение волатильности PALC и GCOW

Pacer Lunt Large Cap Multi-Factor Alternator ETF (PALC) имеет более высокую волатильность в 6.48% по сравнению с Pacer Global Cash Cows Dividend ETF (GCOW) с волатильностью 3.90%. Это указывает на то, что PALC испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с GCOW. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

PALCGCOWРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.48%

3.90%

+2.58%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

11.77%

8.62%

+3.15%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

14.14%

11.08%

+3.06%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

16.60%

13.53%

+3.07%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

17.28%

15.99%

+1.29%

Сравнение комиссий PALC и GCOW

И PALC, и GCOW имеют комиссию равную 0.60%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов PALC и GCOW

Дивидендная доходность PALC за последние двенадцать месяцев составляет около 1.09%, что меньше доходности GCOW в 4.75%

ПозицияTTM2025202420232022202120202019201820172016
GCOW
Pacer Global Cash Cows Dividend ETF		4.75%4.06%5.14%5.28%4.39%4.23%4.12%4.40%3.94%2.79%1.95%
PALC
Pacer Lunt Large Cap Multi-Factor Alternator ETF		1.09%1.08%0.93%0.74%1.69%0.64%0.72%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы

PALC and GCOW have a correlation of 0.34, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

PALC has higher volatility (6.48%) compared to GCOW (3.90%). In terms of maximum drawdown, PALC dropped -24.45% vs GCOW's -37.64%.

On 5-year performance, GCOW leads with 12.66% vs 8.74% for PALC. Both ETFs have the same 0.60% expense ratio. On volatility, GCOW has been the lower-risk option at 3.90%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, GCOW has performed better with a 12.66% return vs 8.74%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

PALC and GCOW have the same expense ratio: 0.60% per year.

GCOW has the higher dividend yield at 4.75%, compared with 1.09% for PALC.

PALC is categorized as Large Cap Growth Equities, while GCOW is Large Cap Value Equities. PALC tracks Lunt Capital U.S. Large Cap Multi-Factor Rotation Index, while GCOW tracks Pacer Global Cash Cows Dividends Index.

GCOW currently has the higher Sharpe Ratio (2.05 vs 1.04), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для PALC и GCOW

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор