PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение MMTM с IQM
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Доходность

Сравнение доходности MMTM и IQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в SPDR S&P 1500 Momentum Tilt ETF (MMTM) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка...

Сравнение доходности по годам MMTM и IQM


2026 (YTD)202520242023202220212020
MMTM
SPDR S&P 1500 Momentum Tilt ETF
-2.62%13.26%29.94%22.49%-16.12%26.33%28.15%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
3.20%30.76%31.03%41.06%-33.36%25.18%78.48%

Доходность по периодам

С начала года, MMTM показывает доходность -2.62%, что значительно ниже, чем у IQM с доходностью 3.20%.


MMTM

1 день
1.29%
1 месяц
-3.99%
С начала года
-2.62%
6 месяцев
-0.30%
1 год
18.11%
3 года*
20.04%
5 лет*
12.33%
10 лет*
13.89%

IQM

1 день
1.99%
1 месяц
-3.98%
С начала года
3.20%
6 месяцев
2.05%
1 год
57.05%
3 года*
26.96%
5 лет*
15.40%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


SPDR S&P 1500 Momentum Tilt ETF

Franklin Intelligent Machines ETF

Сравнение комиссий MMTM и IQM

MMTM берет комиссию в 0.12%, что меньше комиссии IQM в 0.50%.


Доходность на риск

MMTM vs. IQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

MMTM
Ранг доходности на риск MMTM: 5151
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа MMTM: 4545
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино MMTM: 4747
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега MMTM: 5050
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара MMTM: 5353
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина MMTM: 6363
Ранг коэф-та Мартина

IQM
Ранг доходности на риск IQM: 8787
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 8484
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 8585
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 8181
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 9494
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 9090
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение MMTM c IQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для SPDR S&P 1500 Momentum Tilt ETF (MMTM) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


MMTMIQMDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

0.86

1.72

-0.86

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

1.34

2.33

-0.98

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.20

1.33

-0.13

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

1.44

4.00

-2.56

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

6.58

12.47

-5.89

MMTM vs. IQM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа MMTM на текущий момент составляет 0.86, что ниже коэффициента Шарпа IQM равного 1.72. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа MMTM и IQM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка...

Коэффициенты Шарпа по периодам


MMTMIQMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.86

1.72

-0.86

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.68

0.54

+0.14

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.75

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.80

0.78

+0.02

Корреляция

Корреляция между MMTM и IQM составляет 0.86 и считается высокой. Это указывает на сильную положительную связь между движениями цен активов.


Дивиденды

Сравнение дивидендов MMTM и IQM

Дивидендная доходность MMTM за последние двенадцать месяцев составляет около 0.88%, тогда как IQM не выплачивал дивиденды акционерам.


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
MMTM
SPDR S&P 1500 Momentum Tilt ETF
0.88%0.86%0.83%1.16%1.67%0.95%1.14%1.55%1.64%1.52%1.98%1.68%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Просадки

Сравнение просадок MMTM и IQM

Максимальная просадка MMTM за все время составила -33.85%, что меньше максимальной просадки IQM в -44.91%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок MMTM и IQM.


Загрузка...

Показатели просадок


MMTMIQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-33.85%

-44.91%

+11.06%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-13.12%

-14.71%

+1.59%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-23.72%

-44.91%

+21.19%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-33.85%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-5.57%

-6.86%

+1.29%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-4.24%

-12.55%

+8.31%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.87%

4.72%

-1.85%

Волатильность

Сравнение волатильности MMTM и IQM

Текущая волатильность для SPDR S&P 1500 Momentum Tilt ETF (MMTM) составляет 6.53%, в то время как у Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) волатильность равна 12.71%. Это указывает на то, что MMTM испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с IQM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка...

Волатильность по периодам


MMTMIQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.53%

12.71%

-6.18%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

12.12%

23.53%

-11.41%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

21.28%

33.40%

-12.12%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

18.29%

28.67%

-10.38%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

18.68%

30.73%

-12.05%