PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение MMTM с VFMO
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение MMTM с VFMO

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

MMTM (SPDR S&P 1500 Momentum Tilt ETF) and VFMO (Vanguard U.S. Momentum Factor ETF) are both Momentum funds. MMTM is passively managed, while VFMO is actively managed. Over the past 5 years, MMTM returned 13.71%/yr vs 14.03%/yr for VFMO. Their correlation of 0.86 suggests significant overlap in exposure. MMTM charges 0.12%/yr vs 0.13%/yr for VFMO.

Доходность

Сравнение доходности MMTM и VFMO

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в SPDR S&P 1500 Momentum Tilt ETF (MMTM) и Vanguard U.S. Momentum Factor ETF (VFMO). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, MMTM показывает доходность 10.17%, что значительно ниже, чем у VFMO с доходностью 24.71%.

MMTM

1 день
0.92%
1 месяц
3.08%
С начала года
10.17%
6 месяцев
10.01%
1 год
25.56%
3 года*
22.98%
5 лет*
13.71%
10 лет*
15.14%

VFMO

1 день
0.84%
1 месяц
4.64%
С начала года
24.71%
6 месяцев
22.49%
1 год
44.76%
3 года*
28.43%
5 лет*
14.03%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам MMTM и VFMO

2026 (YTD)20252024202320222021202020192018
MMTM
SPDR S&P 1500 Momentum Tilt ETF		10.17%13.26%29.94%22.49%-16.12%26.33%19.27%29.98%-7.99%
VFMO
Vanguard U.S. Momentum Factor ETF		24.71%17.39%26.14%16.25%-12.84%19.16%31.36%28.22%-11.41%

Correlation

The correlation between MMTM and VFMO is 0.77, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.77

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.83

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.86

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 16 февр. 2018 г.

0.86

The correlation between MMTM and VFMO has been stable across timeframes, ranging from 0.77 to 0.86 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов MMTM и VFMO

Секторы
MMTM
VFMO

Технологии

29.5%
17.5%

Финансовые услуги

16.0%
6.5%

Потребительский циклический сектор

12.4%
8.7%

Здравоохранение

10.8%
22.9%

Коммуникационные услуги

7.7%
3.4%

Промышленность

7.6%
24.7%

Потребительский защитный сектор

6.7%
2.5%

Недвижимость

3.1%
0.1%

Коммунальные услуги

2.6%
0.2%

Сырьевые материалы

2.0%
6.4%

Энергетика

1.7%
7.3%

Технологии

MMTM
29.5%
VFMO
17.5%

Финансовые услуги

MMTM
16.0%
VFMO
6.5%

Потребительский циклический сектор

MMTM
12.4%
VFMO
8.7%

Здравоохранение

MMTM
10.8%
VFMO
22.9%

Коммуникационные услуги

MMTM
7.7%
VFMO
3.4%

Промышленность

MMTM
7.6%
VFMO
24.7%

Потребительский защитный сектор

MMTM
6.7%
VFMO
2.5%

Недвижимость

MMTM
3.1%
VFMO
0.1%

Коммунальные услуги

MMTM
2.6%
VFMO
0.2%

Сырьевые материалы

MMTM
2.0%
VFMO
6.4%

Энергетика

MMTM
1.7%
VFMO
7.3%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

SPDR S&P 1500 Momentum Tilt ETF

Vanguard U.S. Momentum Factor ETF

Часто сравнивают с MMTM:
MMTM с MTUMMMTM с SPYMMTM с VOOMMTM с PDPMMTM с SPTMMMTM с VLUMMTM с QQQ
Часто сравнивают с VFMO:
VFMO с SPMOVFMO с MTUMVFMO с VOOVFMO с QMOMVFMO с VFMFVFMO с AVUVVFMO с QQQ

Доходность на риск

MMTM vs. VFMO — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
MMTM
Ранг доходности на риск MMTM: 5656
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа MMTM: 5454
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино MMTM: 5353
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега MMTM: 5353
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара MMTM: 5454
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина MMTM: 6565
Ранг коэф-та Мартина
VFMO
Ранг доходности на риск VFMO: 6969
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа VFMO: 6565
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино VFMO: 6060
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега VFMO: 6060
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара VFMO: 8080
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина VFMO: 8080
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение MMTM c VFMO - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для SPDR S&P 1500 Momentum Tilt ETF (MMTM) и Vanguard U.S. Momentum Factor ETF (VFMO). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

MMTMVFMODifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.81
2.12

-0.31

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.50
2.77

-0.27

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.32

1.36

-0.04

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.59

4.09

-1.50

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

11.74

15.46

-3.72

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

MMTM vs. VFMO - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа MMTM на текущий момент составляет 1.81, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа VFMO равному 2.12. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа MMTM и VFMO, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

MMTMVFMOРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.81

2.12

-0.31

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.76

0.65

+0.11

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.81

—

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.85

0.66

+0.19

Просадки

Сравнение просадок MMTM и VFMO

Максимальная просадка MMTM за все время составила -33.85%, что меньше максимальной просадки VFMO в -36.77%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок MMTM и VFMO.

Загрузка графика...

Показатели просадок

MMTMVFMOРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-33.85%

-36.77%

+2.92%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-9.89%

-10.98%

+1.09%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-22.08%

-24.40%

+2.32%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-23.72%

-25.80%

+2.08%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-33.85%

—

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.56%

0.00%

-0.56%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-4.20%

-7.76%

+3.56%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.18%

2.90%

-0.72%

Волатильность

Сравнение волатильности MMTM и VFMO

Текущая волатильность для SPDR S&P 1500 Momentum Tilt ETF (MMTM) составляет 2.48%, в то время как у Vanguard U.S. Momentum Factor ETF (VFMO) волатильность равна 6.05%. Это указывает на то, что MMTM испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с VFMO. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

MMTMVFMOРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

2.48%

6.05%

-3.57%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

10.75%

16.38%

-5.63%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

14.20%

21.21%

-7.01%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

18.20%

21.70%

-3.50%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

18.65%

23.56%

-4.91%

Сравнение комиссий MMTM и VFMO

MMTM берет комиссию в 0.12%, что меньше комиссии VFMO в 0.13%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов MMTM и VFMO

Дивидендная доходность MMTM за последние двенадцать месяцев составляет около 0.78%, что больше доходности VFMO в 0.62%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
MMTM
SPDR S&P 1500 Momentum Tilt ETF		0.78%0.86%0.83%1.16%1.67%0.95%1.14%1.55%1.64%1.52%1.98%1.68%
VFMO
Vanguard U.S. Momentum Factor ETF		0.62%0.82%0.72%0.89%1.72%0.81%0.45%1.22%0.70%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы

MMTM and VFMO have a correlation of 0.77, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

VFMO has higher volatility (6.05%) compared to MMTM (2.48%). In terms of maximum drawdown, MMTM dropped -33.85% vs VFMO's -36.77%.

On 5-year performance, VFMO leads with 14.03% vs 13.71% for MMTM. On fees, MMTM is cheaper at 0.12% per year. On volatility, MMTM has been the lower-risk option at 2.48%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, VFMO has performed better with a 14.03% return vs 13.71%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

MMTM is cheaper with a 0.12% expense ratio, compared with 0.13% for VFMO.

MMTM has the higher dividend yield at 0.78%, compared with 0.62% for VFMO.

They also come from different issuers: State Street and Vanguard. Their fees differ too: 0.12% for MMTM and 0.13% for VFMO.

VFMO currently has the higher Sharpe Ratio (2.12 vs 1.81), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для MMTM и VFMO

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор