PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение MFEM с GEME
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности MFEM и GEME

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в PIMCO RAFI Dynamic Multi-Factor Emerging Markets Equity ETF (MFEM) и Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF (GEME). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, MFEM показывает доходность 29.65%, что значительно ниже, чем у GEME с доходностью 37.12%.


MFEM

1 день
-1.40%
1 месяц
5.67%
С начала года
29.65%
6 месяцев
31.39%
1 год
51.17%
3 года*
22.76%
5 лет*
8.53%
10 лет*

GEME

1 день
-1.01%
1 месяц
7.83%
С начала года
37.12%
6 месяцев
43.45%
1 год
78.02%
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам MFEM и GEME


Correlation

The correlation between MFEM and GEME is 0.83, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.83

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 24 янв. 2025 г.

0.82

The correlation between MFEM and GEME has been stable across timeframes, ranging from 0.82 to 0.83 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


PIMCO RAFI Dynamic Multi-Factor Emerging Markets Equity ETF

Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF

Доходность на риск

MFEM vs. GEME — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

MFEM
Ранг доходности на риск MFEM: 8181
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа MFEM: 8383
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино MFEM: 8080
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега MFEM: 8383
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара MFEM: 7979
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина MFEM: 7878
Ранг коэф-та Мартина

GEME
Ранг доходности на риск GEME: 9393
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GEME: 9595
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GEME: 9292
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GEME: 9393
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GEME: 9191
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GEME: 9292
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение MFEM c GEME - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для PIMCO RAFI Dynamic Multi-Factor Emerging Markets Equity ETF (MFEM) и Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF (GEME). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


MFEMGEMEDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-1.01

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-0.98

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.49

1.64

-0.15

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

4.00

5.83

-1.83

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

14.70

22.78

-8.08

MFEM vs. GEME - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа MFEM на текущий момент составляет 2.68, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа GEME равному 3.69. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа MFEM и GEME, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


MFEMGEMEРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.68

3.69

-1.01

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.52

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.43

2.59

-2.17

Просадки

Сравнение просадок MFEM и GEME

Максимальная просадка MFEM за все время составила -43.32%, что больше максимальной просадки GEME в -16.86%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок MFEM и GEME.


Загрузка графика...

Показатели просадок


MFEMGEMEРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-43.32%

-16.86%

-26.46%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-12.86%

-13.46%

+0.60%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-19.22%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-31.39%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.52%

-2.23%

-0.29%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-11.48%

-2.30%

-9.18%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.49%

3.44%

+0.05%

Волатильность

Сравнение волатильности MFEM и GEME

PIMCO RAFI Dynamic Multi-Factor Emerging Markets Equity ETF (MFEM) и Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF (GEME) имеют волатильность 8.46% и 8.57% соответственно, что указывает на схожий уровень колебаний их цен. Это говорит о том, что риск волатильности, связанный с обеими акциями, практически одинаков. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


MFEMGEMEРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

8.46%

8.57%

-0.11%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

17.00%

17.94%

-0.94%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

19.17%

21.26%

-2.09%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

16.61%

22.94%

-6.33%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.40%

22.94%

-3.54%

Сравнение комиссий MFEM и GEME

MFEM берет комиссию в 0.49%, что меньше комиссии GEME в 0.75%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов MFEM и GEME

Дивидендная доходность MFEM за последние двенадцать месяцев составляет около 2.15%, что меньше доходности GEME в 5.11%


ПозицияTTM202520242023202220212020201920182017
GEME
Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF
5.11%7.01%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
MFEM
PIMCO RAFI Dynamic Multi-Factor Emerging Markets Equity ETF
2.15%2.77%5.89%4.01%7.01%29.96%1.70%2.37%1.18%0.21%

Часто задаваемые вопросы


MFEM and GEME have a correlation of 0.83, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GEME has higher volatility (8.57%) compared to MFEM (8.46%). In terms of maximum drawdown, MFEM dropped -43.32% vs GEME's -16.86%.

On 1-year performance, GEME leads with 78.02% vs 51.17% for MFEM. On fees, MFEM is cheaper at 0.49% per year. On volatility, MFEM has been the lower-risk option at 8.46%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, GEME has performed better with a 78.02% return vs 51.17%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

MFEM is cheaper with a 0.49% expense ratio, compared with 0.75% for GEME.

GEME has the higher dividend yield at 5.11%, compared with 2.15% for MFEM.

They also come from different issuers: PIMCO and Pacific AM. Their fees differ too: 0.49% for MFEM and 0.75% for GEME.

GEME currently has the higher Sharpe Ratio (3.69 vs 2.68), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для MFEM и GEME

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор