PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение MCSMX с MSMLX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности MCSMX и MSMLX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Matthews China Small Companies Fund (MCSMX) и Matthews Emerging Markets Small Companies Fund (MSMLX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, MCSMX показывает доходность 42.66%, что значительно выше, чем у MSMLX с доходностью 25.47%. За последние 10 лет акции MCSMX превзошли акции MSMLX по среднегодовой доходности: 13.83% против 11.73% соответственно.


MCSMX

1 день
1.94%
1 месяц
10.79%
С начала года
42.66%
6 месяцев
44.25%
1 год
73.85%
3 года*
21.20%
5 лет*
1.54%
10 лет*
13.83%

MSMLX

1 день
0.87%
1 месяц
2.24%
С начала года
25.47%
6 месяцев
24.22%
1 год
34.43%
3 года*
13.33%
5 лет*
8.65%
10 лет*
11.73%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам MCSMX и MSMLX


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
MCSMX
Matthews China Small Companies Fund
42.66%28.85%2.82%-17.50%-31.25%6.71%82.73%35.41%-17.65%53.71%
MSMLX
Matthews Emerging Markets Small Companies Fund
25.47%13.50%-6.10%20.04%-16.78%26.40%43.69%17.38%-17.80%30.43%

Correlation

The correlation between MCSMX and MSMLX is 0.52, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.52

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.62

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.67

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.74

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 3 июн. 2011 г.

0.75

Over the past year, the correlation between MCSMX and MSMLX has dropped to 0.52 - well below their long-term average of 0.75, suggesting their price drivers have been diverging.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Matthews China Small Companies Fund

Matthews Emerging Markets Small Companies Fund

Доходность на риск

MCSMX vs. MSMLX — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

MCSMX
Ранг доходности на риск MCSMX: 9292
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа MCSMX: 9696
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино MCSMX: 9292
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега MCSMX: 8787
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара MCSMX: 9696
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина MCSMX: 9191
Ранг коэф-та Мартина

MSMLX
Ранг доходности на риск MSMLX: 4646
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа MSMLX: 4545
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино MSMLX: 4242
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега MSMLX: 4343
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара MSMLX: 5656
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина MSMLX: 4545
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение MCSMX c MSMLX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Matthews China Small Companies Fund (MCSMX) и Matthews Emerging Markets Small Companies Fund (MSMLX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


MCSMXMSMLXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+1.59

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+1.84

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.60

1.35

+0.24

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

6.34

2.85

+3.49

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

18.74

9.39

+9.35

MCSMX vs. MSMLX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа MCSMX на текущий момент составляет 3.55, что выше коэффициента Шарпа MSMLX равного 1.96. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа MCSMX и MSMLX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


MCSMXMSMLXРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

3.55

1.96

+1.59

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.06

0.49

-0.43

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.62

0.69

-0.06

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.42

0.65

-0.23

Просадки

Сравнение просадок MCSMX и MSMLX

Максимальная просадка MCSMX за все время составила -55.77%, что больше максимальной просадки MSMLX в -36.40%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок MCSMX и MSMLX.


Загрузка графика...

Показатели просадок


MCSMXMSMLXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-55.77%

-36.40%

-19.37%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-12.32%

-12.89%

+0.57%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-26.50%

-22.62%

-3.88%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-53.98%

-28.00%

-25.98%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-55.77%

-34.33%

-21.44%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-3.21%

-1.49%

-1.72%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-20.21%

-9.24%

-10.97%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.11%

3.86%

+0.25%

Волатильность

Сравнение волатильности MCSMX и MSMLX

Matthews China Small Companies Fund (MCSMX) имеет более высокую волатильность в 9.07% по сравнению с Matthews Emerging Markets Small Companies Fund (MSMLX) с волатильностью 7.17%. Это указывает на то, что MCSMX испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с MSMLX. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


MCSMXMSMLXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

9.07%

7.17%

+1.90%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

17.91%

15.84%

+2.07%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

22.02%

18.81%

+3.21%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

24.45%

17.74%

+6.71%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

22.32%

17.18%

+5.14%

Сравнение комиссий MCSMX и MSMLX

MCSMX берет комиссию в 1.41%, что несколько больше комиссии MSMLX в 1.37%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов MCSMX и MSMLX

Дивидендная доходность MCSMX за последние двенадцать месяцев составляет около 1.56%, что больше доходности MSMLX в 1.19%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
MCSMX
Matthews China Small Companies Fund
1.56%2.23%1.35%2.36%1.78%26.38%16.98%1.03%2.25%5.66%4.79%8.88%
MSMLX
Matthews Emerging Markets Small Companies Fund
1.19%1.50%3.95%8.36%8.04%9.18%0.28%0.51%21.31%8.12%0.43%0.13%

Часто задаваемые вопросы


MCSMX and MSMLX have a correlation of 0.52, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

MCSMX has higher volatility (9.07%) compared to MSMLX (7.17%). In terms of maximum drawdown, MCSMX dropped -55.77% vs MSMLX's -36.40%.

MCSMX currently has the higher Sharpe Ratio (3.55 vs 1.96), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для MCSMX и MSMLX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор