PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение LEAD с IQM
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Доходность

Сравнение доходности LEAD и IQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Siren DIVCON Leaders Dividend ETF (LEAD) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка...

Сравнение доходности по годам LEAD и IQM


2026 (YTD)202520242023202220212020
LEAD
Siren DIVCON Leaders Dividend ETF
0.76%15.52%10.32%26.25%-18.16%29.69%28.51%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
1.18%30.76%31.03%41.06%-33.36%25.18%78.48%

Доходность по периодам

С начала года, LEAD показывает доходность 0.76%, что значительно ниже, чем у IQM с доходностью 1.18%.


LEAD

1 день
2.93%
1 месяц
-5.30%
С начала года
0.76%
6 месяцев
1.13%
1 год
19.19%
3 года*
14.10%
5 лет*
10.07%
10 лет*
13.14%

IQM

1 день
6.12%
1 месяц
-5.61%
С начала года
1.18%
6 месяцев
1.33%
1 год
55.72%
3 года*
26.13%
5 лет*
14.95%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Siren DIVCON Leaders Dividend ETF

Franklin Intelligent Machines ETF

Сравнение комиссий LEAD и IQM

LEAD берет комиссию в 0.43%, что меньше комиссии IQM в 0.50%.


Доходность на риск

LEAD vs. IQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

LEAD
Ранг доходности на риск LEAD: 6565
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа LEAD: 5959
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино LEAD: 6161
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега LEAD: 5656
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара LEAD: 7272
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина LEAD: 7777
Ранг коэф-та Мартина

IQM
Ранг доходности на риск IQM: 8888
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 8585
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 8686
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 8383
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 9494
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 9191
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение LEAD c IQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Siren DIVCON Leaders Dividend ETF (LEAD) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


LEADIQMDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

1.04

1.68

-0.64

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

1.57

2.29

-0.72

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.21

1.32

-0.11

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

1.86

3.72

-1.86

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

8.30

11.65

-3.35

LEAD vs. IQM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа LEAD на текущий момент составляет 1.04, что ниже коэффициента Шарпа IQM равного 1.68. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа LEAD и IQM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка...

Коэффициенты Шарпа по периодам


LEADIQMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.04

1.68

-0.64

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.59

0.52

+0.06

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.71

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.73

0.77

-0.04

Корреляция

Корреляция между LEAD и IQM составляет 0.81 и считается высокой. Это указывает на сильную положительную связь между движениями цен активов.


Дивиденды

Сравнение дивидендов LEAD и IQM

Дивидендная доходность LEAD за последние двенадцать месяцев составляет около 0.66%, тогда как IQM не выплачивал дивиденды акционерам.


TTM2025202420232022202120202019201820172016
LEAD
Siren DIVCON Leaders Dividend ETF
0.66%0.70%0.93%1.13%1.27%1.79%0.81%1.32%1.38%0.97%1.38%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%0.00%0.00%0.00%0.00%

Просадки

Сравнение просадок LEAD и IQM

Максимальная просадка LEAD за все время составила -32.19%, что меньше максимальной просадки IQM в -44.91%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок LEAD и IQM.


Загрузка...

Показатели просадок


LEADIQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-32.19%

-44.91%

+12.72%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-10.87%

-14.71%

+3.84%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-24.93%

-44.91%

+19.98%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-32.19%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-5.97%

-8.68%

+2.71%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-4.48%

-12.55%

+8.07%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.43%

4.70%

-2.27%

Волатильность

Сравнение волатильности LEAD и IQM

Текущая волатильность для Siren DIVCON Leaders Dividend ETF (LEAD) составляет 5.87%, в то время как у Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) волатильность равна 12.90%. Это указывает на то, что LEAD испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с IQM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка...

Волатильность по периодам


LEADIQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.87%

12.90%

-7.03%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

11.58%

23.48%

-11.90%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

18.53%

33.37%

-14.84%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

17.27%

28.67%

-11.40%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

18.60%

30.73%

-12.13%