Сравнение LEAD с IQM
LEAD (Siren DIVCON Leaders Dividend ETF) and IQM (Franklin Intelligent Machines ETF) are both Large Cap Growth Equities funds. LEAD is passively managed, while IQM is actively managed. Over the past 5 years, LEAD returned 12.16%/yr vs 22.22%/yr for IQM. Their correlation of 0.81 suggests significant overlap in exposure. LEAD charges 0.43%/yr vs 0.50%/yr for IQM.
Доходность
Сравнение доходности LEAD и IQM
Загрузка графика...
Доходность по периодам
С начала года, LEAD показывает доходность 15.75%, что значительно ниже, чем у IQM с доходностью 40.18%.
LEAD
- 1 день
- 0.48%
- 1 месяц
- 4.84%
- С начала года
- 15.75%
- 6 месяцев
- 14.25%
- 1 год
- 25.56%
- 3 года*
- 19.23%
- 5 лет*
- 12.16%
- 10 лет*
- 14.71%
IQM
- 1 день
- -0.37%
- 1 месяц
- 11.94%
- С начала года
- 40.18%
- 6 месяцев
- 38.57%
- 1 год
- 75.07%
- 3 года*
- 37.62%
- 5 лет*
- 22.22%
- 10 лет*
- —
Сравнение доходности по годам LEAD и IQM
| 2026 (YTD) | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
LEAD Siren DIVCON Leaders Dividend ETF | 15.75% | 15.52% | 10.32% | 26.25% | -18.16% | 29.69% | 28.51% |
IQM Franklin Intelligent Machines ETF | 40.18% | 30.76% | 31.03% | 41.06% | -33.36% | 25.18% | 78.48% |
Correlation
The correlation between LEAD and IQM is 0.76, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.
| Корреляция | |
|---|---|
Корреляция (1 год) Рассчитано за последние 12 месяцев | 0.76 |
Корреляция (3 года) Рассчитано за последние 3 года | 0.77 |
Корреляция (5 лет) Рассчитано за последние 5 лет | 0.83 |
Корреляция (за всё время) Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 28 февр. 2020 г. | 0.81 |
The correlation between LEAD and IQM has been stable across timeframes, ranging from 0.76 to 0.83 - a consistent structural relationship.
Сравнение распределения секторов LEAD и IQM
Секторы
LEAD
IQM
Технологии
Промышленность
Финансовые услуги
-
Здравоохранение
Потребительский защитный сектор
-
Потребительский циклический сектор
Энергетика
Коммуникационные услуги
Сырьевые материалы
-
-
Недвижимость
-
-
Коммунальные услуги
-
Технологии
LEAD
IQM
Промышленность
LEAD
IQM
Финансовые услуги
LEAD
IQM
-
Здравоохранение
LEAD
IQM
Потребительский защитный сектор
LEAD
IQM
-
Потребительский циклический сектор
LEAD
IQM
Энергетика
LEAD
IQM
Коммуникационные услуги
LEAD
IQM
Сырьевые материалы
LEAD
-
IQM
-
Недвижимость
LEAD
-
IQM
-
Коммунальные услуги
LEAD
-
IQM
Сравнение акций, фондов или ETF
Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.
Доходность на риск
LEAD vs. IQM — Ранг доходности на риск
LEAD
IQM
Сравнение LEAD c IQM - Риск-скорректированная доходность
В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Siren DIVCON Leaders Dividend ETF (LEAD) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.
| LEAD | IQM | Difference | |
|---|---|---|---|
| Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности | -0.90 | ||
| Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска | -0.64 | ||
| Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков | 1.31 | 1.43 | -0.12 |
| Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки | 2.97 | 5.13 | -2.16 |
| Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки | 12.66 | 16.79 | -4.13 |
Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month. | |||
Загрузка графика...
Коэффициенты Шарпа по периодам
| LEAD | IQM | Разница | |
|---|---|---|---|
Коэф-т Шарпа (1 год)Рассчитано за последние 12 месяцев | 1.77 | 2.67 | -0.90 |
Коэф-т Шарпа (5 лет)Рассчитано за последние 5 лет | 0.71 | 0.77 | -0.07 |
Коэф-т Шарпа (10 лет)Рассчитано за последние 10 лет | 0.79 | — | — |
Коэф-т Шарпа (за всё время)Рассчитано по всей доступной истории цен | 0.80 | 0.96 | -0.16 |
Просадки
Сравнение просадок LEAD и IQM
Максимальная просадка LEAD за все время составила -32.19%, что меньше максимальной просадки IQM в -44.91%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок LEAD и IQM.
Загрузка графика...
Показатели просадок
| LEAD | IQM | Разница | |
|---|---|---|---|
Макс. просадкаМаксимальное падение от пика до дна | -32.19% | -44.91% | +12.72% |
Макс. просадка (1 год)Максимальное падение за 1 год | -8.65% | -14.71% | +6.06% |
Макс. просадка (3 года)Максимальное падение за 3 года | -17.86% | -30.42% | +12.56% |
Макс. просадка (5 лет)Максимальное падение за 5 лет | -24.93% | -44.91% | +19.98% |
Макс. просадка (10 лет)Максимальное падение за 10 лет | -32.19% | — | — |
Текущая просадкаТекущее падение от пика | 0.00% | -0.37% | +0.37% |
Средняя просадкаСреднее падение от пика до дна | -4.42% | -12.25% | +7.83% |
Индекс ЯзвыГлубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков | 2.02% | 4.49% | -2.47% |
Волатильность
Сравнение волатильности LEAD и IQM
Текущая волатильность для Siren DIVCON Leaders Dividend ETF (LEAD) составляет 4.12%, в то время как у Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) волатильность равна 9.20%. Это указывает на то, что LEAD испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с IQM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.
Загрузка графика...
Волатильность по периодам
| LEAD | IQM | Разница | |
|---|---|---|---|
Волатильность (1 месяц)Рассчитано за последний месяц | 4.12% | 9.20% | -5.08% |
Волатильность (6 месяцев)Рассчитано за последние 6 месяцев | 11.33% | 22.92% | -11.59% |
Волатильность (1 год)Рассчитано за последние 12 месяцев | 14.56% | 28.27% | -13.71% |
Волатильность (5 лет)Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении | 17.34% | 28.91% | -11.57% |
Волатильность (10 лет)Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении | 18.65% | 30.72% | -12.07% |
Сравнение комиссий LEAD и IQM
LEAD берет комиссию в 0.43%, что меньше комиссии IQM в 0.50%.
Дивиденды
Сравнение дивидендов LEAD и IQM
Дивидендная доходность LEAD за последние двенадцать месяцев составляет около 0.58%, тогда как IQM не выплачивал дивиденды акционерам.
| Позиция | TTM | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
IQM Franklin Intelligent Machines ETF | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.17% | 0.01% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
LEAD Siren DIVCON Leaders Dividend ETF | 0.58% | 0.70% | 0.93% | 1.13% | 1.27% | 1.79% | 0.81% | 1.32% | 1.38% | 0.97% | 1.38% |
Часто задаваемые вопросы
LEAD and IQM have a correlation of 0.76, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.
IQM has higher volatility (9.20%) compared to LEAD (4.12%). In terms of maximum drawdown, LEAD dropped -32.19% vs IQM's -44.91%.
On 5-year performance, IQM leads with 22.22% vs 12.16% for LEAD. On fees, LEAD is cheaper at 0.43% per year. On volatility, LEAD has been the lower-risk option at 4.12%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.
Over the 5-year period, IQM has performed better with a 22.22% return vs 12.16%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.
LEAD is cheaper with a 0.43% expense ratio, compared with 0.50% for IQM.
LEAD has the higher dividend yield at 0.58%, compared with 0.00% for IQM.
They also come from different issuers: SRN Advisors and Franklin Templeton. Their fees differ too: 0.43% for LEAD and 0.50% for IQM.
IQM currently has the higher Sharpe Ratio (2.67 vs 1.77), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.
Подберите оптимальное распределение для LEAD и IQM
Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.
Открыть оптимизатор