PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение LCOW с SPXL
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности LCOW и SPXL

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Pacer S&P 500 Quality FCF Aristocrats ETF (LCOW) и Direxion Daily S&P 500 Bull 3X ETF (SPXL). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, LCOW показывает доходность 9.47%, что значительно ниже, чем у SPXL с доходностью 24.85%.


LCOW

1 день
0.62%
1 месяц
3.49%
6 месяцев
9.31%
С начала года
9.47%
1 год
20.26%
3 года*
5 лет*
10 лет*

SPXL

1 день
-1.60%
1 месяц
-0.19%
6 месяцев
19.87%
С начала года
24.85%
1 год
55.18%
3 года*
44.11%
5 лет*
21.24%
10 лет*
28.72%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам LCOW и SPXL


Correlation

The correlation between LCOW and SPXL is 0.89, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.89

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 7 мая 2025 г.

0.90

The correlation between LCOW and SPXL has been stable across timeframes, ranging from 0.89 to 0.90 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Pacer S&P 500 Quality FCF Aristocrats ETF

Direxion Daily S&P 500 Bull 3X ETF

Доходность на риск

LCOW vs. SPXL — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

LCOW
Ранг доходности на риск LCOW: 5858
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа LCOW: 6363
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино LCOW: 6363
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега LCOW: 5959
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара LCOW: 4848
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина LCOW: 5959
Ранг коэф-та Мартина

SPXL
Ранг доходности на риск SPXL: 5252
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPXL: 5353
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPXL: 4848
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPXL: 4949
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPXL: 5050
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPXL: 5858
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение LCOW c SPXL - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Pacer S&P 500 Quality FCF Aristocrats ETF (LCOW) и Direxion Daily S&P 500 Bull 3X ETF (SPXL). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


LCOWSPXLDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.18

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.37

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.29

1.26

+0.04

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.97

2.07

-0.10

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

8.07

8.18

-0.10

LCOW vs. SPXL - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа LCOW на текущий момент составляет 1.65, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа SPXL равному 1.47. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа LCOW и SPXL, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок LCOW и SPXL

Максимальная просадка LCOW за все время составила -10.34%, что меньше максимальной просадки SPXL в -76.86%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок LCOW и SPXL.


Загрузка графика...

Показатели просадок


LCOWSPXLРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-10.34%

-76.86%

+66.52%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-10.34%

-26.77%

+16.43%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-48.95%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-63.80%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-76.86%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

0.00%

-4.60%

+4.60%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-1.37%

-16.06%

+14.69%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.52%

6.77%

-4.25%

Волатильность

Сравнение волатильности LCOW и SPXL

Текущая волатильность для Pacer S&P 500 Quality FCF Aristocrats ETF (LCOW) составляет 3.27%, в то время как у Direxion Daily S&P 500 Bull 3X ETF (SPXL) волатильность равна 10.79%. Это указывает на то, что LCOW испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с SPXL. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


LCOWSPXLРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.27%

10.79%

-7.52%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.83%

30.09%

-20.26%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

12.31%

37.68%

-25.37%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

12.40%

50.59%

-38.19%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

12.40%

53.38%

-40.98%

Сравнение комиссий LCOW и SPXL

LCOW берет комиссию в 0.49%, что меньше комиссии SPXL в 0.84%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов LCOW и SPXL

Дивидендная доходность LCOW за последние двенадцать месяцев составляет около 0.62%, что больше доходности SPXL в 0.52%


ПозицияTTM202520242023202220212020201920182017
LCOW
Pacer S&P 500 Quality FCF Aristocrats ETF
0.62%0.43%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPXL
Direxion Daily S&P 500 Bull 3X ETF
0.52%0.69%0.74%0.98%0.32%0.11%0.22%0.84%1.02%3.88%

Часто задаваемые вопросы


LCOW and SPXL have a correlation of 0.89, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SPXL has higher volatility (10.79%) compared to LCOW (3.27%). In terms of maximum drawdown, LCOW dropped -10.34% vs SPXL's -76.86%.

On 1-year performance, SPXL leads with 55.18% vs 20.26% for LCOW. On fees, LCOW is cheaper at 0.49% per year. On volatility, LCOW has been the lower-risk option at 3.27%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, SPXL has performed better with a 55.18% return vs 20.26%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

LCOW is cheaper with a 0.49% expense ratio, compared with 0.84% for SPXL.

LCOW has the higher dividend yield at 0.62%, compared with 0.52% for SPXL.

LCOW is categorized as S&P 500, while SPXL is Leveraged Equities. LCOW tracks S&P 500 Quality FCF Aristocrats Index, while SPXL tracks S&P 500. They also come from different issuers: Pacer and Direxion. Their fees differ too: 0.49% for LCOW and 0.84% for SPXL.

LCOW currently has the higher Sharpe Ratio (1.65 vs 1.47), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для LCOW и SPXL

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор